bounds的剖析:
 
UIScrollView的常见属性:
contentSize:滚动范围,内容的尺寸(CGSize)
contentInset :内边距;内容的上左下右的边距(UIEdgeInsets)
frame:以父控件的左上角为原点(CGRect)
bounds:以自己的内容的左上角为原点,算出来的自己的bounds(CGRect)
contentOffSet:内容的偏移量  (CGPoint)
contentOffSet == bounds.origin
contentOffset和contentInset是相反的,他们互为相反数。contentOffset和bounds有直接关系(contentOffSet == bounds.origin),bounds是以内容的左上角为原点。默认情况下,内容的左上角和视图的左上角是重合的,都是(0,0)。如果内容外凸,那么bounds的左上角(也就是origin)为正数,相反则为负数。

bounds的剖析的更多相关文章

  1. UIView的autoresizingMask和autoresizesSubviews属性的剖析

    UIVIew的autoresizingMask和autoresizesSubviews属性的剖析 autoresizingMask是为了iPad开发中横竖屏适配而降生的,他只能约束父子控件之间的关系. ...

  2. iOS View的Frame和bounds之区别,setbounds使用(深入探究)

    前言: 在ios开发中经常遇到两个词Frame和bounds,本文主要阐述Frame和bound的区别,尤其是bound很绕,较难理解. 一.首先,看一下公认的资料: 先看到下面的代码你肯定就明白了一 ...

  3. [笔记]LibSVM源码剖析(java版)

    之前学习了SVM的原理(见http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444249.html),以及SMO算法的理论基础(见http://www.cnblogs.com ...

  4. 老李推荐:第2章2节《MonkeyRunner源码剖析》了解你的测试对象: NotePad窗口Activity之NotesList简介

    老李推荐:第2章2节<MonkeyRunner源码剖析>了解你的测试对象: NotePad窗口Activity之NotesList简介   NotePad窗口Activity之NotesL ...

  5. 深度剖析HashMap的数据存储实现原理(看完必懂篇)

    深度剖析HashMap的数据存储实现原理(看完必懂篇) 具体的原理分析可以参考一下两篇文章,有透彻的分析! 参考资料: 1. https://www.jianshu.com/p/17177c12f84 ...

  6. LibSVM源码剖析(java版)

    之前学习了SVM的原理(见http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444249.html),以及SMO算法的理论基础(见http://www.cnblogs.com ...

  7. STL源代码剖析——STL算法stl_algo.h

    前言 在前面的博文中剖析了STL的数值算法.基本算法和set集合算法.本文剖析STL其它的算法,比如排序算法.合并算法.查找算法等等.在剖析的时候.会针对函数给出一些样例说明函数的使用.源代码出自SG ...

  8. 带你剖析WebGis的世界奥秘----瓦片式加载地图(转)

    带你剖析WebGis的世界奥秘----瓦片式加载地图 转:https://zxhtom.oschina.io/zxh/20160805.html  编程  java  2016/08/05 0留言,  ...

  9. dubbo Protocol实现剖析

    title: dubbo Protocol实现剖析 date: 2018-09-09 19:10:07 tags: --- 2.6.3版本,之前读的是2.4.9版本 本篇主要阐述dubbo rpc的c ...

随机推荐

  1. uva10160 Servicing Stations

    The input consists of more than one description of town (but totally, less than ten descriptions). E ...

  2. 用css画实心三角形

    .arrow-down:after{ content: ''; position: relative; top: 12px; left: 2px; border-style: solid; borde ...

  3. 点透 & 解决方案

    点透 & 解决方案 学习map: 现象:再现现象,总结导致点透出现的情况 分析原因 解决办法 现象 再现点透现象请使用一下方式: 手机访问传送门 复制链接到连图生成二维码后扫一扫 或者打开ch ...

  4. 4809 江哥的dp题c

    4809 江哥的dp题c  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 有两个数x,y,一开始x=1,y= ...

  5. 添加Distributor失败

    上周做了一个case,客户无法为SQL Server instance配置remote distributor. 下面分享一下排查问题的过程,希望对您排查类似的问题所有帮助. 客户的环境中的SQL S ...

  6. AR 不同 继承映射的问题总结

    在使用AR(Nhibernate) 做ORM时,使用类的继承体系时,它有不同的映射方式,解决的问题不同,带来的问题差异也很大. 1.所有数据 存储在一张表,不同的类使用 DiscriminatorCo ...

  7. Product of Array Except Self

    Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equ ...

  8. 在iframe中获取本iframe DOM引用

    window.frameElement 获取本iframe DOM window.frameElement.contentDocument.getElementById('id') 获取这个ifram ...

  9. node基础01:简要介绍

    1.node vs php 优点 性能高(机制问题) 开发效率高(省了不少优化的事) 应用范围广(可以开发桌面系统,electron框架) 缺点 新,人少 中间件少 IDE不完善 2.node的劣势和 ...

  10. PRML读书会第五章 Neural Networks(神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络)

    主讲人 网神 (新浪微博:@豆角茄子麻酱凉面) 网神(66707180) 18:55:06 那我们开始了啊,前面第3,4章讲了回归和分类问题,他们应用的主要限制是维度灾难问题.今天的第5章神经网络的内 ...