前言:

      工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs。以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建了flume环境,并简单做了几个练习。学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的。

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正文:

  关于flume的理论介绍,网上可以搜到到很多的资料,大家可以自行搜索,我这里就不在重复赘述。

本文中主要涉及三块内容: 第一,fume概念简介;第二,搭建flume环境并运行hello word;第三,在第二点的基础上,再介绍一种“源”的使用方式。

  第一步,flume简介(这部分资料参考了网上文章的资料):

 (1). flume基本组件 

   a. Event:消息的基本单位,由headers和body组成
   b. Agent:JVM进程,负责将外部来源产生的消息转发到外部的目的地 
    • Source:从外部来源读入event,并写入channel 
    • Channel:event暂存组件,source写入后,event将会一直保存,直到被sink成功消费。 
    • Sink:从channel读入event,并写入目的地

(2). flume数据流,对照下面的两幅数据流图片,需要我们记住如下概念:

a. 源将事件写到一个或多个通道中

b. 通道作为事件从源到接收器传递的保留区

c. 接收器只从一个通道接收事件

d. 代理可能会有多个源、通道与接收器。

第二步,搭建flume环境并运行hello world:

(1). 从flume官网上下载 http://flume.apache.org/download.html  flume安装包,可以下载源码包自己编译,但是我当初直接下载了编译好的apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz。

(2). 将apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz这个压缩包通过tar -xzvf apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 命令解压缩。为了便于后边的讲解说一下我解压缩后的目录: /myself_settings/flume1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin

(3). 直接进入conf目录,配置example0001.conf 配置文件,配置内容如下: 我们定义了一个名叫agent1的Agent。其中包含了名为src1的源、名为channel1的通道以及名为sink1的接收器。

 # example0001.conf: A single-node Flume Configuration

 # Name the components on this agent
agent1.sources = src1
agent1.sinks = sink1
agent1.channels = channel1 # Describe/configure the source
agent1.sources.src1.type = netcat
agent1.sources.src1.bind = 127.0.0.1
agent1.sources.src1.port = 44444 #Describe the sink
agent1.sinks.sink1.type = logger # Use a channel which buffers events in memory
agent1.channels.channel1.type = memory
agent1.channels.channel1.capacity = 1000
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel
agent1.sources.src1.channels = channel1
agent1.sinks.sink1.channel = channel1

(4). 在安装目录的根目录,比如我的目录: /myself_settings/flume1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin  执行命令: ./bin/flume-ng agent -n agent1 -c conf -f conf/example0001.conf -Dflume.root.logger=INFO,console ,启动成功如下图:

   (5). 在启动成功后,我们执行telnet命令: telnet localhost 44444,正确连接telnet后,依次输入hello、hello world和hello flume,这时我们可以看到刚才启动agent的控制台中就成功接收并输出了你刚才输入的内容,详细看上图矩形框选中的部分。

第三步,exec源的使用。这个主要是如果我想实时的接收业务系统的日志,那么可以设置这种源。

   (1). 直接进入conf目录,配置example0002.conf 配置文件,配置内容如下: 我们定义了一个名叫agent2的Agent。其中包含了名为src2的源、名为channel2的通道以及名为sink2的接收器。

 # example0001.conf: A single-node Flume Configuration

 # Name the components on this agent
agent2.sources = src2
agent2.sinks = sink2
agent2.channels = channel2 # Describe/configure the source
agent2.sources.src2.type = exec
agent2.sources.src2.command = tail -F /test/test.log #Describe the sink
agent2.sinks.sink2.type = logger # Use a channel which buffers events in memory
agent2.channels.channel2.type = memory
agent2.channels.channel2.capacity = 1000
agent2.channels.channel2.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel
agent2.sources.src2.channels = channel2
agent2.sinks.sink2.channel = channel2

(2). 结合上面的配置文件,我们会发现和我们之前的定义的example1.conf的例子不同主要在与9、10行标红的定义源的类型和方式。结合命令来说,就是如果/test/test.log文件中内容发生变化,那么就会把新增的数据传入到当前agent2中。

(3). 为了测试上边的这个例子,在启动agent2之前,我们定义一个crontab任务:  */1 * * * * date >> /test/test.log ,每隔一分钟往/test/test.log中插入一条当前服务器的时间。

(4). 在上边crontab任务执行后,我们开始启动agent2:  ./bin/flume-ng agent -n agent2 -c conf -f conf/example0002.conf -Dflume.root.logger=INFO,console。

(5). 随着每隔一分钟test.log中新增的一条时间记录,agent2的控制台也会相应的接收并输出一条记录,如下图:

综上所述,我们一起完成了对flume的初步认识,我个人任务如果你是开发,这些基本的了解对你来说是必要的,当然如果从这篇文章中看,貌似flume比较简单,但是我个人觉得单看flume确实没有太多可说的,但是我们如果把kafka、flume、storm等实时计算工具融合起来的话,还是要好好研究研究的。

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