【JavaScript】Leetcode每日一题-在D天内送包裹的能力

【JavaScript】Leetcode每日一题-在D天内送包裹的能力

【题目描述】

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例1：

输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10

请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。

示例2：

输入：weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4

示例3：

输入：weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出：3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1

提示：

1 <= D <= weights.length <= 50000
1 <= weights[i] <= 500

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【分析】

二分+贪心

思路：

我们需要求的最小运载能力ans在区间\([max(weights),sum(weights)]\)，因为必须保证货物能运载完（\(ans>max(weights)\)），且肯定不会大于weights总和（\(ans<sum(weights)\)）。

然后，我们知道，如果对于ans1而言，如果ans1不满足条件，则小于ans1的任何值都不可能满足条件，如果ans1满足条件，则ans1可能是我们要找的最小运载能力ans，而大于ans1的值均可滤除。

所以我们选择在区间\([max(weights),sum(weights)]\)上二分快速查找ans，而此时，我们如何判定某个ans1是否满足条件呢？

我们可以采用贪心算法，由于题目要求必须按照给出顺序装载，则我们可以遍历weights，贪心得将每天运载量趋于最大，记录运载完需要的天数，如果大于D，则区间左边界置为ans1，否则右边界置为ans1。

• 代码：

  /**
   * @param {number[]} weights
   * @param {number} D
   * @return {number}
   */
   var shipWithinDays = function(weights, D) {
      let left = Math.max.apply(null, weights);
      let right = (function(){
          let sum = 0;
          for(let i in weights){
              sum += weights[i];
          }
          return sum;
      })();
      let ans = 0;
      for(;left<right;){
          ans = (left + right) >> 1 ;
          let sum = 0;
          let flag = 0;
          for(let i=0;i<weights.length;i++){
              sum += weights[i];
              if(sum > ans){
                  sum = weights[i];
                  flag++;
                  if(flag + 1 > D){
                      break;
                  }
              }
          }
          if(flag + 1 > D){
              left = ans + 1;
          }
          else{
              right = ans;
          }
      }
      return left;
  };