redis百万级数据存取
- Jedis jedis0 = new Jedis("localhost", 6379);
- jedis0.auth("123456");
- Pipeline pipelined = jedis0.pipelined();
- Set<String> keys = jedis0.keys("batch*");
- for (String key:keys){
- pipelined.get(key);
- }
- List<Object> objects = pipelined.syncAndReturnAll();
- long l1 = System.currentTimeMillis();
- for (Object src:objects){
- System.out.println(src);
- }
- long l2 = System.currentTimeMillis();
- System.out.println("耗时:"+(l2-l1)+"ms");
- }
- 使用Pipeline百万级数据7
- Jedis jedis0 = new Jedis("localhost", 6379);
- jedis0.auth("123456");
- long l1 = System.currentTimeMillis();
- for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
- jedis0.get("batch" + i);
- }
- long l2 = System.currentTimeMillis();
- System.out.println("耗时:" + (l2 - l1) + "ms");
- 普通get去获取耗时:耗时:48622ms
- 前提redis版本要支持缓存,redis源码每次缓存8192个字节,
- # client-output-buffer-limit <class> <hard limit> <soft limit> <soft seconds>超过这个限制直接断开连接,不然存了
- client-output-buffer-limit normal 0 0 0
- client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
- client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
obl:输出缓存区长度
oll: 使用缓存的数量
omen:obl和oll占用的内内存
使用时要控制内存,因为使用Pipeline即使用本地客户端内存,也用服务端内存,适合用实施性不高的场景
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