基本绘图函数:plot的使用
注意:“##”后面是程序输出结果 例如: par("bg") # 命令 ## [1] "white" # 结果
基本绘图函数:
plot:散点图
hist:直方图
boxplot:箱线图
points:添加线
lines:添加线
text:添加文字
title:标题(main)、坐标(xlab、ylab)、字幕(sub)等的设置
axis:坐标轴设置
- plot
- 常用参数:xlab/ylab/lwd/lty/pch/col
lwd-线宽
lty-线型
pch:点类型
- par:类型设置(用于全局的设定,会影响后期图形)
- 常用参数: bg
mar(边距)
las(标签设置,水平or竖直)
# 0:always parallel(平行) to the
axis [default]
# 1:always horizontal
# 2:always perpendicular(垂直) to the axis
# 3:always vertical
mfrow(子图,行填充)/mfclo(子图,列填充)
- ?par 可查看帮助
- 查看默认值:
par("bg") ## [1] "white"
par("mar")
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1
- plot练习
with( airquality,
plot( Wind,Temp,main="wind and Temp in NYC",type="n") # type="n"画出除点之外的部分
)
#-按月份画点-#
with(
airquality[airquality$Month==9, ],
points( Wind,Temp,col="red" )
)
with(
subset(airquality,Month==8), # subset 取子集,对比上面
points( Wind,Temp,col="blue" )
)
with(
subset(airquality,Month %in% c(5,6,7) ), # %in%
points( Wind,Temp,col="yellow" )
)
#--拟合--#
fit<-lm( Temp~Wind,airquality ) # 因变量~自变量
abline( fit,lwd=2 ) # abline:加入拟合线
#--添加图例--#
legend(
"topright", # 位置:右上角
pch=1, # 1-表示圆圈,2-三角形。。。<?pch>
col=c( "red","blue","yellow" ),
legend=c( "九月","八月","其他" )
)
dev.off() ## null device
## 1
- par练习
default.par<-par() # 保存默认设置
par(bg = "lightgrey") # 背景颜色设置
with(airquality,
hist(Wind)
)
## 1 par( mfrow = c(2,2) )
par(las = "0")
with(
airquality,
plot(Wind,Temp,main="las=\"0\"")
) #-注意with的使用-#
with(
airquality,{
par(las = "1")
plot(Wind,Temp,main="las=\"1\"") par(las = "2")
plot(Wind,Temp,main="las=\"2\"") par(las = "3")
plot(Wind,Temp,main="las=\"3\"")
}
)
小结 1. par设置可利用帮助学习(全局设置)。
- las设定坐标轴标签方向<0-平行坐标轴,1-水平,2-垂直坐标轴,3-竖直的,个人比较喜欢“1”>
2. with构建数据集
with(data,
{
exp1
exp2
}
)
3. with与attach的区别:
attach存在隐患,当数据集与内存中已存在的变量重名时会出现错误。with则是封闭在数据框的环境中进行运算,不会与外在环境中的对象相冲突,因此,没有以上的隐患。
4. 拟合 lm( 因变量 ~ 自变量, data) abline( 拟合返回对象 )
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