我在组内的Nacos分享
本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star。
Nacos简介
Nacos : Naming and Configuration Service,可打包部署配置中心和注册中心,也可独立部署其中之一,配置中心、控制台依赖mysql,由阿里巴巴2018年8月开源,github 19.1k star(截止2021.08.24)
本文只讲解服务发现部分。
服务注册发现模型

- namespace:环境隔离、租户隔离;不同namespace服务无法相互发现
- group:业务隔离;解决不同业务下serviceName相同的问题;可获取默认或指定group实例
- cluster:集群隔离;可定制化路由偏好;可获取全部或指定集群实例
临时实例
临时实例:靠client的心跳或连接保活,当不存活时,直接下线实例;适用于主动注册的服务,特别适合K8S下ip漂移的场景
永久实例:注册后不用保活,靠服务端健康检查来判断实例是否健康,不健康实例也不用下线;适用于ip不常变化的场景
在Nacos中他们的主要区别如下:
| emphemral | true | false |
|---|---|---|
| 名称 | 临时实例 | 永久实例 |
| CAP | AP | CP |
| 一致性协议 | distro | raft |
| 是否持久化 | 否 | 是 |
| 健康检查方式 | 心跳/连接 | 服务端检查(TCP、HTTP、MYSQL) |
Dubbo适配

- 使用临时实例
- 应用级:serviceName为应用名即可
- 服务级(Dubbo):以
provider/consumer:$[service_name]:${version}:${group}为服务名
路由模式
客户端路由模式
客户端(SDK)根据service,指定部分或全部group、cluster获取相应的实例,客户端根据权重或其他策略进行路由
服务端路由模式
插件式selector实现自定义路由模式,可对接第三方CMDB

与CMDB对接,根据service、ip等信息获取元数据(如机房位置)
自定义实现选择器selector,根据手动配置规则表达式选取相应实例
架构设计
存储模型
全量数据位于内存中,每个节点数据保持一致,节点间采取同步协议进行复制

数据结构
一个客户端连接为一个client,打包客户端的信息与注册、订阅数据
- 注册
- publisherIndexes => 哪些客户端注册了哪些服务
- serviceName
- clientid
- clientid
- serviceName
- ...
- serviceName
- publisherIndexes => 哪些客户端注册了哪些服务
- 订阅
- subscriberIndexes => 哪些客户端订阅了哪些服务
- serviceName
- clientid
- clientid
- serviceName
- ...
- serviceName
- subscriberIndexes => 哪些客户端订阅了哪些服务
同步协议
distro
- 客户端心跳/连接保活,重连时有恢复(注册、订阅)机制
- 数据同步为异步

raft
- 半数以上节点同步成功才返回给客户端

通信协议
| 功能/版本 | 1.x distro | 1.x raft | 2.x distro | 2.x raft |
|---|---|---|---|---|
| 注册/注销 | http | http | grpc | http |
| 订阅 | http | http | grpc | grpc |
| 心跳/健康检查 | http | TCP/http/mysql | TCP | TCP/http/mysql |
| 推送 | udp | udp | grpc | grpc |
| 集群间数据同步 | http/distro | http/自研raft | grpc/distro | jraft |
生态建设
- 客户端
- Java
- golang
- Python
- C#
- Nodejs
- C++
- 插件
- Dubbo-registry-nacos
- Rpc-java-registry-nacos
- Nacos-spring-starter
- Nacos-sync
- Nacos-k8s-sync
- Nacos-client-mse-extension
- Nacos-coredns-plugin
- Nacos-istio
Nacos-sync
主要用于注册中心迁移以及多数据中心数据同步

Nacos-coredns-plugin
consumer侧可使用域名方式发现服务,无需使用Nacos客户端

Nacos-istio
支持Nacos数据同步至MCP Server

优缺点分析
- 优点:
- AP模式,扩展性、多数据中心支持友好
- 服务发现模型设计支持逻辑上namespace、group、cluster等的隔离
- 健康检查模式支持较多
- 支持临时实例与持久化实例,满足不同场景
- 功能多,生态丰富,支持多语言SDK
- 2.x版本grpc长连接性能强
- 单一进程,部署简单,且附带开箱即用的控制台
- 基本无依赖(除控制台依赖mysql,注册中心部分实际不依赖任何第三方组件)
- 缺点:
- 1.x http心跳消耗大,2.x刚发布不久,可能存在一些bug
- 没有分层设计,没办法针对性扩容,如连接数太多时,扩容能解决,但也会增加数据同步压力
搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。
我在组内的Nacos分享的更多相关文章
- ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法,先分组,然后在组内排名,分组计算,主表与附表一对多取唯一等
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了row ...
- 组内Linq培训记录
注: 由于该培训是在组内分享,先写成了Word,而word中的代码都以截图方式呈现了,而在博客园不能很方便的粘贴截图进来,所以我用插入代码的方式加进来,如果文中说“如下图”或“如下图代码”,那么就直接 ...
- VUE组内培训
最近去参加了一个外部VUE的周末培训,加上自己比较感兴趣所以对这项很热的前端框架做了点学习,顺便给组内同事做个简单的分享,希望下次有项目可以使用上- VUE的语法教程网上很多我就不一一列举,截图放一下 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:29(row_number函数 组内某列的值连续出现3次标记出来)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:29(row_number函数 组内某列的值连续出现3次标记出来) 在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘 ...
- sql 分组后 组内排名
语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW ...
- sql查询技巧,按时间分段进行分组,每半小时一组统计组内记录数量
今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段 订单数 9:00~9: ...
- 如何用SQL实现组内前几名的输出
关于问题 如何查询组内最大的,最小的,大家或许都知道,无非是min.max的函数使用.可是如何在MySQL中查找组内最好的前两个,或者前三个? 什么是相关子查询 在提出对于这个问题的对应方法之前,首先 ...
- BIRT实现组内跨行计算
问题来源:http://developer.actuate.com/community/forum/index.php?/topic/36160-dealing-with-previous-rows- ...
- 模拟QQ分组(具有伸缩功能) (添加开源框架的光闪烁效果)SimpleExpandableListAdapter 适配器的用法,并且可添加组及其组内数据。
package com.lixu.qqfenzu; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Lis ...
随机推荐
- ssrf解题记录
ssrf解题记录 最近工作需要做一些Web的代码审计,而我Web方面还比较薄弱,决定通过一些ctf的题目打打审计基础,练练思维,在博客上准备开几个专题专门记录刷题的过程. pwn题最近做的也很少,也要 ...
- Cancer Cell | 肿瘤微环境渐进式调控AML治疗抵抗的分子机制
急性髓系白血病 ( acute myeloid leukemia, AML ) 是成年人常见的血液系统恶性肿瘤之一,主要表现为髓系原始细胞克隆性恶性增殖及正常造血细胞功能抑制.在AML基因突变图谱中, ...
- Bugku-你必须让他停下来
这道题使用burpsuite抓包就能做,一开始抓包发到repeater之后flag不一定可以直接得到,原因是flag藏在特定的那张图片后面,我们一直go到那张图片便可以得到flag. 进入题目给的网址 ...
- 用Python爬取《王者荣耀》英雄皮肤数据并可视化分析,用图说话
大家好,我是辰哥~ 今天辰哥带大家分析一波当前热门手游<王者荣耀>英雄皮肤,比如皮肤上线时间.皮肤类型(勇者:史诗:传说等).价格. 1.获取数据 数据来源于<王者荣耀官方网站> ...
- 项目中redisTemplate设置的key,redis客户端上查询不到的问题
再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没 ...
- awk-05-数组
数组 数组: 存储一系列相同类型的元素,键/值方式存储,通过下标(键)来访问值 awk 中数组称为关联数组,不仅可以使用数字作为下标,还可以使用字符串作为下标 数组元素的键和值存储在 awk 程序内部 ...
- SQL 练习28
查询平均成绩大于等于 85 的所有学生的学号.姓名和平均成绩 SELECT Student.SId,Student.Sname,平均成绩 FROM Student , (SELECT sid,AVG( ...
- noip 模拟9 题解
rp++==文化课报废 考试经过 先看T1,有被1e12吓到,但根据经验这很可能是水题,经过一番观察后直接打表,似乎看出了规律,觉得应该有了正解,写完之后顺利过掉大样例,但似乎时间稍慢一点,写上快读交 ...
- 深层剖析鸿蒙轻内核M核的动态内存如何支持多段非连续性内存
摘要:鸿蒙轻内核M核新增支持了多段非连续性内存区域,把多个非连续性内存逻辑上合一,用户不感知底层的不同内存块. 本文分享自华为云社区<鸿蒙轻内核M核源码分析系列九 动态内存Dynamic Mem ...
- asp.net core 常见知识点