Mysql数据库优化之SQL及索引优化
1. 如何发现有问题的SQL? 使用mysql慢查询日志对有效率问题的Sql进行监视
(1) show variables like 'slow_query_log'; 查看慢查询日志是否开启
(2) set global slow_qeury_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql_slow.log' 设置慢查询日志文件的位置
(3) set global log_queries_not_using_indexes = on 把没有使用索引的SQL存入慢查询日志
(4) set global long_query_time = 1 设置时间限制,即超过这个时间的SQL就记录到日志中
这里可以使用查看变量的方式,查看上面参数的默认值 比如:show variables like 'slow%' 可以看到慢查询日志的默认存放位置
2. 慢查询日志包含的内容
3. 常用的慢查询日志分析工具
(1) mysqldumpslow 工具(一般在安装mysql时就已经有了) 用法: mysqldumpslow + 参数 + 慢查询日志文件路径
常用参数:
-t 数字: 显示前n条日志 可以使用mysqldumpslow -h 查看所有可携带的参数
(2) pt-query-digest 工具
使用这个工具分析慢查询日志时的输出 共有三部分:
第一部分:显示日志的时间范围,总的SQL数量和不同的SQL数量
第二部分:
第三部分:显示具体的SQL语句
4.根据日志中的指标发现有问题的SQL
(1) 查询次数多且每次查询占用时间长的SQL 通常为pt-query-digest分析的前几个查询
(2) IO大的SQL 注意pt-query-digest 分析中的Rows examine (即扫描的行数)项
(3) 未命中索引的SQL 注意pt-query-digest 分析中Rows examine 和 Rows Send 的对比
5. 有问题的SQL被发现后,使用explain从句查询SQL的执行计划,explain返回的是一个表格,下面是各列的含义:
const: 通常是对主键或唯一索引的查找
eq_reg: 范围查找
ref: 连接查找,基于索引
range: 基于索引范围查找
index: 对索引的扫描
ALL: 对整个表的扫描
5. 优化子查询
尽量使用连表查询代替子查询
当有重复数据时,可以使用distinct进行去重。
6. 优化limit查询
(1) 优化方案:使用有索引的列或主键进行order by 操作
(2) 优化方案:记录上次返回的主键,在下次查询时使用主键过滤(方向就是避免扫描过多的记录)
select film_id, description from film where film_id > 55 and film_id <= 60 order by film_id limit 1,5
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