P2515 [HAOI2010]软件安装

题目描述

现在我们的手头有\(N\)个软件,对于一个软件\(i\),它要占用\(W_i\)的磁盘空间,它的价值为\(V_i\)。我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为\(M\)计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即\(V_i\)的和最大)。

但是现在有个问题:软件之间存在依赖关系,即软件i只有在安装了软件\(j\)(包括软件\(j\)的直接或间接依赖)的情况下才能正确工作(软件\(i\)依赖软件\(j\))。幸运的是,一个软件最多依赖另外一个软件。如果一个软件不能正常工作,那么它能够发挥的作用为0。

我们现在知道了软件之间的依赖关系:软件\(i\)依赖软件\(D_i\)。现在请你设计出一种方案,安装价值尽量大的软件。一个软件只能被安装一次,如果一个软件没有依赖则\(D_i=0\),这时只要这个软件安装了,它就能正常工作。

输入输出格式

输入格式:

第1行:\(N,M\) \((0<=N<=100,0<=M<=500)\)

第2行:\(W_1,W_2,...W_i,...,W_n\) \((0<=W_i<=M)\)

第3行:\(V_1, V_2, ..., V_i, ..., V_n\) \((0<=V_i<=1000)\)

第4行:\(D_1, D_2, ..., D_i, ..., D_n\) \((0<=D_i<=N, D_i≠i)\)

输出格式:

一个整数,代表最大价值


咋一看十分的像背包,但里面的东西互相拧成一坨相互依赖之类的,我们需要稍微简化一下问题。

一个软件最多依赖另外一个软件,把被别人依赖的某个软件向依赖它的软件连上一条有向边,可以得出,每个点的入度均为1,这是啥?一棵树啊。

然而这样想就出现了问题,万一有环呢?好说,把环给缩掉就行了。我们把新出现的一个森林连上一个共同的虚根0,构成一颗树,于是问题就转换成了树形DP

需要注意的是,一个点要用它子树,当且仅当这个子树的根被选上时才可用。

\(dp[i][j]\)代表以\(i\)为根的树,在容量为\(j\)的时候,没有处理它的根,所得到的最大价值。

转移:\(dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-k][j]+dp[son][k-w[son]]+v[son])\)


#include <cstdio>
int max(int x,int y){return x>y?x:y;}
int min(int x,int y){return x<y?x:y;}
const int N=104;
const int M=502;
struct Edge
{
int to,next;
}edge[N];
int head[N],cnt=0;
void add(int u,int v)
{
edge[++cnt].next=head[u];edge[cnt].to=v;head[u]=cnt;
}
int n,m,w[N],v[N];
int time=0,low[N],dfn[N],vis[N],s[N],tot=0,ha[N];
int n0=0,w0[N],v0[N],in[N],g[N][N];
void tarjan(int now)
{
low[now]=dfn[now]=++time;
s[++tot]=now;
vis[now]=1;
for(int i=head[now];i;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v);
low[now]=min(low[now],low[v]);
}
else if(vis[v])
low[now]=min(low[now],dfn[v]);
}
if(dfn[now]==low[now])
{
int k;n0++;
do
{
k=s[tot--];
vis[k]=0;
ha[k]=n0;
w0[n0]+=w[k];
v0[n0]+=v[k];
}while(k!=now);
}
}
int dp[N][M];//以i为根(不装)的子树装j时的最大价值
void dfs(int now)
{
for(int i=1;i<=n0;i++)
if(g[now][i])
{
dfs(i);
for(int j=m;j>=w0[i];j--)
for(int k=w0[i];k<=j;k++)
dp[now][j]=max(dp[now][j],dp[i][k-w0[i]]+v0[i]+dp[now][j-k]);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);int to;
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",w+i);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",v+i);
for(int i=1;i<=n;i++) {scanf("%d",&to);if(to) add(to,i);}
for(int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=head[i];j;j=edge[j].next)
{
int v=edge[j].to;
if(ha[i]!=ha[v]&&!g[ha[i]][ha[v]])
g[ha[i]][ha[v]]=1,in[ha[v]]++;
}
for(int i=1;i<=n0;i++)
if(!in[i]) g[0][i]=1;;
dfs(0);
printf("%d\n",dp[0][m]);
return 0;
}

2018.6.13

洛谷 P2515 [HAOI2010]软件安装 解题报告的更多相关文章

  1. 洛谷—— P2515 [HAOI2010]软件安装

    题目描述 现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi.我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为M计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即Vi的和最大). 但是 ...

  2. 洛谷 P2515 [HAOI2010]软件安装

    题目描述 现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi.我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为M计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即Vi的和最大). 但是 ...

  3. 洛谷——P2515 [HAOI2010]软件安装

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=2515#sub 题目描述 现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi.我们希望从中 ...

  4. 洛谷 P2515 [HAOI2010]软件安装(缩点+树形dp)

    题面 luogu 题解 缩点+树形dp 依赖关系可以看作有向边 因为有环,先缩点 缩点后,有可能图不联通. 我们可以新建一个结点连接每个联通块. 然后就是树形dp了 Code #include< ...

  5. 洛谷P2515 [HAOI2010]软件安装(tarjan缩点+树形dp)

    传送门 我们可以把每一个$d$看做它的父亲,这样这个东西就构成了一个树形结构 问题是他有可能形成环,所以我们还需要一遍tarjan缩点 缩完点后从0向所有入度为零的点连边 然后再跑一下树形dp就行了 ...

  6. 洛谷_Cx的故事_解题报告_第四题70

    1.并查集求最小生成树 Code: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>   struct node {     long x,y,c; ...

  7. 洛谷 P2317 [HNOI2005]星际贸易 解题报告

    P2317 [HNOI2005]星际贸易 题目描述 输入输出格式 输入格式: 输出格式: 如果可以找到这样的方案,那么输出文件output.txt中包含两个整数X和Y.X表示贸易额,Y表示净利润并且两 ...

  8. 洛谷 P3802 小魔女帕琪 解题报告

    P3802 小魔女帕琪 题目背景 从前有一个聪明的小魔女帕琪,兴趣是狩猎吸血鬼. 帕琪能熟练使用七种属性(金.木.水.火.土.日.月)的魔法,除了能使用这么多种属性魔法外,她还能将两种以上属性组合,从 ...

  9. 洛谷 P2606 [ZJOI2010]排列计数 解题报告

    P2606 [ZJOI2010]排列计数 题目描述 称一个\(1,2,...,N\)的排列\(P_1,P_2...,P_n\)是\(Magic\)的,当且仅当对所以的\(2<=i<=N\) ...

随机推荐

  1. bitcoin源码解析 - 交易 Transcation (一)

    比特币中的交易可谓是比特币的最核心部分.比特币由交易产生,而区块就是用来存储交易的.所以,交易是比特币存在的载体,同时也是比特币中最复杂的部分.交易的运作层层相扣,各个部分缺一不可,十分严密,由此体现 ...

  2. springboot 中事件监听模型的一种实现

    目录 定义事件本身 定义事件源 定义监听者 一.需要实现 ApplicationListener 二.使用 @EventListener 注解 测试 项目结构 前言: 事件监听模型是一种常用的设计模式 ...

  3. Java中clone的写法

    Cloneable这个接口设计得十分奇葩,不符合正常人的使用习惯,然而用这个接口的人很多也很有必要,所以还是有必要了解一下这套扭曲的机制.以下内容来自于对Effective Java ed 2. it ...

  4. BGFX 渲染引擎中着色器代码的调试方法

    在实时渲染的图形开发中,着色器代码(Shader)越来越复杂,于是单纯的靠经验和不断试错的开发和调试方法早已不能满足实际需求.使用调试工具进行调试,成为开发中重要的方法.Bgfx 是一款跨平台.抽象封 ...

  5. 作用域&作用域链和with,catch语句&闭包

    作用域(函数) 作用域:变量与函数的可访问范围,即作用域控制着变量与函数的可见性和生命周期; 在一些类C编程语言中花括号内的每一段代码都有各自的作用域,而且变量在声明它们的代码段外是不可见的,称之为块 ...

  6. 北航学堂Android客户端Beta阶段测试报告

    我们已经知道的bug如下: 1.在没有网络的情况下,我们的程序会直接崩溃,没有弹出提醒网络异常的错误,这是个比较严重的bug,我们在6号7号 考试结束之后会进行修改: 有待进行的优化: 1.UI界面的 ...

  7. linux内核分析第六次实验

    使用gdb跟踪创建新进程的过程 rm menu -rf git clone https://github.com/mengning/menu.git  mv test_fork.c test.c  执 ...

  8. 20135316Linux内核学习笔记第八周

    20135316王剑桥<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC 1000029000 一.进程调度与进程调度的时机分析 ...

  9. python 中的集合set

    python中,集合(set)是一个无序排列,可哈希, 支持集合关系测试,不支持索引和切片操作,没有特定语法格式, 只能通过工厂函数创建.集合里不会出现两个相同的元素, 所以集合常用来对字符串或元组或 ...

  10. RequestHolder工具类

    package com.inspire.ssm.common; import com.inspire.ssm.model.SysUser; import javax.servlet.http.Http ...