kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例)

                                               作者:尹正杰

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

一.关于topic分区数的修改

1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel

[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --create --replication-factor  -partitions  --topic yinzhengjie-channel
Created topic "yinzhengjie-channel".
[root@node101 ~]#

2>.查看topic的信息

[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel
Topic:yinzhengjie-channel PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr: 103 #可以很明显的看出kafka 的分区数和副本数都是1
[root@node101 ~]#

3>.将之前创建的topic修改为3个分区

[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --alter --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel --partitions
WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the messages will be affected
Adding partitions succeeded!
[root@node101 ~]#

4>.再次查看topic的分区数

[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel
Topic:yinzhengjie-channel PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr: #这是第一个分区,它的副本数依然是1一个,当前0号分区的副本数存放在103这个节点上。说明你的数据修改成功啦!
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
[root@node101 ~]#

二.关于topic副本数的修改

1>.编写分配脚本

[root@node101 ~]# cat addReplicas.json
{"topics":
[{"topic":"yinzhengjie-channel"}],
"version":
}
[root@node101 ~]#

2>.执行分配计划,用于生成json格式的文件

[root@node101 ~]# kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topics-to-move-json-file addReplicas.json --broker-list "101,102,103" --generate
Current partition replica assignment       #这是当前的分区情况,你可以结合--describe参数查看当前的分区情况
{"version":,"partitions":[{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]}]} Proposed partition reassignment configuration     #这是推荐分区计划
{"version":,"partitions":[{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]}]}
[root@node101 ~]#
[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel      #查看当前分区的情况
Topic:yinzhengjie-channel PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
[root@node101 ~]#

3>.Proposed partition reassignment configuration 后是根据命令行的指定的brokerlist生成的分区分配计划json格式。将 Proposed partition reassignment configuration的配置copy保存到一个文件中 topic-reassignment.json并对它进行相应的修改

[root@node101 ~]# cat topic-reassignment.json    #注意,我在复制下来之后,对副本数进行了修改,由之前的1个副本升级为2个副本。
{"version":,"partitions":[{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[,]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[,]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[,]}]}
[root@node101 ~]#

4>.根据上一步生成的分配计划配置json文件topic-reassignment.json,进行topic的重新分配。

[root@node101 ~]# kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --reassignment-json-file topic-reassignment.json --execute
Current partition replica assignment {"version":,"partitions":[{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]},{"topic":"yinzhengjie-channel","partition":,"replicas":[]}]} Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
Successfully started reassignment of partitions.
[root@node101 ~]#

5>.查看分配的进度

[root@node101 ~]# kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [yinzhengjie-channel,] completed successfully      #如果这里的参数是:is still in progress,说明正在进行分配,如果看到当前的提示说明分配完成。
Reassignment of partition [yinzhengjie-channel,] completed successfully
Reassignment of partition [yinzhengjie-channel,] completed successfully
[root@node101 ~]#

     温馨提示,上述的方法不仅仅可以用来修改副本数,还可以用来修改你的leader节点,下图我就是我在生产环境中用来均衡leader节点的实操截图:(是不是上面我提到的2种状态都有呢?)

6>.如果分配完成,我们再次查看

[root@node101 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel      #查看当前分区的情况,这是还没有重新分配的时候
Topic:yinzhengjie-channel PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr: 103        #这里的副本数只有一个!
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: Isr:
[root@node101 ~]#
root@node101 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper node102.yinzhengjie.org.cn: --topic yinzhengjie-channel
Topic:yinzhengjie-channel PartitionCount: ReplicationFactor: Configs:
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: , Isr: ,      #副本数编程了2个!
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: , Isr: ,
Topic: yinzhengjie-channel Partition: Leader: Replicas: , Isr: ,
[root@node101 ~]#

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例)的更多相关文章

  1. HDFS修改副本数,并生效。

    1.hadoop集群使用的ucloud的uahdoop 2.是公司集群配置小,只有两台core节点,实际就是两台的datanode. 容量占用超过了80%,需要缩减副本以空出容量. 3.查看 hado ...

  2. kafka修改topic副本数

    工作案例: 大数据开发用系统脚本自动在kafka建topic,检查后才发现副本数只有1个,存在数据丢失的风险.需要立刻把副本数改为3个. 开始干活,首先想到的是下面的命令: ${BIN_PATH}/k ...

  3. HDFS 修改默认副本数

    描述:将HDFS副本数修改为2第一步:将HDFS上已有文件副本数修改为2 hdfs dfs -setrep 2 -R -w / 第二步:修改dfs.replication值为2(页面上操作),然后重启 ...

  4. Hadoop副本数配置

    一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个.修改了副本数(dfs.replications),对已经上传了的文件也不会起作用.当然可以在上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs - ...

  5. 解决kafka集群由于默认的__consumer_offsets这个topic的默认的副本数为1而存在的单点故障问题

    抛出问题: __consumer_offsets这个topic是由kafka自动创建的,默认50个,但是都存在一台kafka服务器上,这是不是就存在很明显的单点故障?经测试,如果将存储consumer ...

  6. hadoop修改MR的提交的代码程序的副本数

    hadoop修改MR的提交的代码程序的副本数 Under-Replicated Blocks的数量很多,有7万多个.hadoop fsck -blocks 检查发现有很多replica missing ...

  7. elastic操作-索引重命名,索引副本数修改

    目前我们使用的elastic版本为2.3.5 当前版本没有直接的curl操作可以更改索引的名称,索引的副本数. 有直接更改索引副本数的api. curl -XPUT "192.168.1.1 ...

  8. hadoop(hbase)副本数修改

    一.需求场景 随着业务数据的快速增长,物理磁盘剩余空间告警,需要将数据备份从3份修改为1份,从而快速腾出可用磁盘容量. 二.解决方案 1. 修改hdfs的副本数 Hbase 的数据是存储在 hdfs ...

  9. 【大数据系列】使用api修改hadoop的副本数和块大小

    package com.slp.hdfs; import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream; import org.apache.h ...

随机推荐

  1. PAT 1061 判断题

    https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805268817231872 判断题的评判很简单,本题就要求你写个简单的程 ...

  2. IDEA 操作及快捷键总结

    一.设置IDEA使用Eclipse快捷键 File->Settings->Keymap->选择Eclipse,就可以使用Eclipse的快捷键了,但是不能修改.如果想要修改,需要点击 ...

  3. children()与find()区别

    1.children() 返回被选元素的所有直接子元素,该方法只会向下一级对 DOM 树进行遍历: 2.find() 返回被选元素的后代元素,一路向下直到最后一个后代.

  4. python模块_多重继承的MRO

    MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序.Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用 ...

  5. Linux基础学习(5)--文本编辑器Vim

    第五章——文本编辑器Vim 一. Vim常用操作 1.Vim简介:              Vim是一个功能强大的全屏幕文本编辑器,是Linux/UNIX上最常用的文本编辑器,它的作用是建立.编辑. ...

  6. C从源码到运行发生了哪些事

    一个C/C++程序从源代码到可执行程序主要经历了四个阶段: ①预处理.包括展开宏.处理#include,#if,#ifdef等指令.删除注释.还有一些其他操作.相关命令:gcc -E或cpp ②编译. ...

  7. BZOJ3425[POI2013]Polarization——DP+bitset+分块

    题目描述 Everyone knew it would only be a matter of time. So what? Faced for years on, a peril becomes t ...

  8. Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题

    Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失     ...

  9. Matplotlib python 基本用法

    1.简单的绘制函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = x + 1 p ...

  10. 06 Zabbix分布式监控和主被动模式

    06 Zabbix分布式监控和主被动模式 zabbix proxy设置 使用zabbix代理的好处 监控拥有不可靠的远程区域 当监控项目数以万计的时候使用代理分担zabbix-proxy压力 简化分布 ...