Summary

  因为某种无法抗拒的原因,今天没有打比赛,所以也就没有那种心态。今天的题目有状压DP和二分,这套题不难也不简单,适中,适合我这种渣渣来做。在改题时,发现了许多问题。我连欧拉函数的计算都记错了,二分也忘记了。也总结出了一些经验,例如,在二分小数时,一定要比题目要求多加两位小数,这样也就避免了许多因为浮点数而造成的错误。长话短说,先看题。

Problem

T1 原根(math)

题目大意

  给出两个定义,对于不超过m的正整数a,Gcd(m,a)=1,定义Ordm(a)为ad≡1(mod m)的最小正整数解。给出m,问有多少个a满足Ordm(a)=φ(m)

想法

  这是一道数学题,当然就要想一些数学的方法来优化了

  根据欧拉公式,若Gcd(a,m)=1,那么aφ(m)≡1(mod m),显然春天不远了d是不会大于φ(m)的。

  然后,我们就按照题目说的做,喜欢的人可以加上快速幂优化。

  其中,φ(m)是读phi,是有计算公式的!可以百度一下,你就会知道了

T2 道路覆盖(cover)

题目大意  

  ar把一段凹凸不平的路分成了高度不同的N段,并用H[i]表示第i段高度。现在Tar一共有n种泥土可用,它们都能覆盖给定的连续的k个部分。对于第i种泥土,它的价格为C[i],可以使得区间[i,min(n,i+k-1)] 的路段的高度增加E[i]。Tar要设定一种泥土使用计划,使得使用若干泥土后,这条路最低的高度尽量高,并且这个计划必须满足以下两点要求:

  (1)每种泥土只能使用一次。
  (2)泥土使用成本必须小于等于M。
  请求出这个最低的高度最高是多少

想法

  从“最低的高度最高”就可以看出,这道题是用二分的,正解就是二分答案。

  从而,我们就把这道题目变为一道判定性的问题,给出一个mid,问你是否符合上面的题意。

  普通方法使用递归判断可行性

  既然可以用递归,那么显然可以用动态规划。

  我们设F[i,s]表示你当前想选第i种泥土,前面k种的状态(包括i)是什么,用二进制表示,,0表示在那个位置没用了泥土,1表示用了。(用没用表示从他开始往后铺,专属于他的泥土)一定要看下面第二个图

  我们用当前F[i,s]去更新F[i+1,s1]

  关键是我们怎么转移。

  对于每一种泥土,只有选和不选两种状态,那么我们只要考虑这两种情况就可以了

  在此之前,我们先看一个东西

  

  注意,我们这里是用i,更新i+1

  读图可以发现,对i+1有影响的只有从i前k-1个(包括i)

  可以发现,只有i包括i的前k-1个对i+1是有影响的。

  因为你选到i时,状态是s,那么,如果从i更新到i+1,状态就是s去掉最后一位,也就是(s>>1),其实就是s/2

  我们统计s状态中,有哪个地方是选了泥土的,然后记录一下,他们一共会让i+1这个位置的土地高多少,设这个数为num,要多看图,多写草稿

  为什么呢,因为前面的加了对应的e数组的某一个值,又因为它会影响到当前这个位置,看上图,所以,我们要看看,他们究竟影响到i+1这个位置增加多少值,所以我们要提前记录下来

  其中S是枚举的!枚举的!枚举的!

  

  ①不选

  如果不选,那么num+h[i]必定是大于等于mid的,这样才符合题目要求,如果不懂反复读上面的那句话,看看我画出来精美的图,就知道了。不懂都会懂

  满足的上面的情况,我们就可以转移了

  f[i+1,s>>1]:=min(f[i+1,s>>1],f[i,s]) 

  ②选

  如果选,就要满足num+h[i]+E[i]是大于等于mid的,同理也是上面所说

  那么当前的位置s状态中i+1的位置应该是1,所以,我们就是要更新新的s

  f[i+1,s>>1 or 1 shl (k-1)]:=min(f[i+1,s>>1 or 1 shl (k-1)],f[i,j]+c[i]);

  最后答案的判断就是判断有没有一个被更改过值得f[n,i](i是状态)是小于等于m的,因为在前面的操作中,都保证了更新过的f数组是符合题目要求的

  这道题充分的体现了动态规划的屌

T3 迷宫花园(maze) 

题目大意

  知道左右走花费1时间,上下走花费v时间,v是未知的,给出一个图(有障碍),再给出从起点到终点最少花费的时间,求v的值。

想法

  显然也是用二分,二分v的值

  然后用得出来的v去跑一次SPFA或者DIS,看看最短时间是否为题目给定的。

  这里总结出一点:

    要是对于小数二分,一定要多二分几位。

  有的人只要跑一次bfs,我觉得很神奇,但是也弄不清原因。

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