多重背包--java
多重背包
有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值 是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大
母函数的思想也是如此 给你 价值, 物品数量的限制, 然后凑,
hdu2191
第一种写法
import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) { int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt(); int v[] = new int[101];
int w[] = new int[101];
int num[] = new int[101];
for (int i = 0; i < m; i++) {
v[i] = sc.nextInt();
w[i] = sc.nextInt();
num[i] = sc.nextInt();
} int dp[] = new int[10001];
for (int i = 0; i <= m; i++)
dp[i] = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int k = 0; k <= num[i]; k++) {
for (int j = n; j >= v[i]; j--) {
if (dp[j] < dp[j - v[i]] + w[i]) {
dp[j] = dp[j - v[i]] + w[i]; }
}
}
} System.out.println(dp[n]);
}
}
}
第二种写法:
package demo2; import java.util.*; public class Main {
public static int sum(int []n){
int sum=0;
for(int i=0;i<n.length;i++)
sum+=n[i];
return sum;
}
public static int back(int []a,int []v,int[]n,int m){
int sum=sum(n);
int a1[]= new int[sum];
int v1[]=new int[sum];
for(int i=0;i<a.length;i++)
a1[i]=a[i];
for(int i=0;i<v.length;i++)
v1[i]=v[i];
int k= a.length;
for(int i=0;i<n.length;i++){
while(n[i]!=1){
a1[k]=a[i];
v1[k]=v[i];
k++;
n[i]--;
}
}
int dp[]=new int[m+1];
for(int i=0;i<a1.length;i++){
for(int j=m;j>=a1[i];j--){
dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-a1[i]]+v1[i]);
}
}
return dp[m];
} public static void main(String[] args) {
int[] a = {1,2,3};
int[] v = {2,1,4};
int[] n = {5,4,2};
int m = 6;
int value = back(a,v,n,m);
System.out.println(value); }
}
优化写法:
将多重背包转换为完全背包
public class duochongbeibao1 {
public static int[] a = {1,2,3};//重量
public static int[] v = {2,1,4};//价值
public static int[] n = {5,4,2};//数量
public static int m = 6;
public static int back(int[] a,int[] v,int[] n,int m){
int value = fun(a.length-1,m);
return value;
}
public static int fun(int i,int m){
if(i == 0)
return(m/a[i]<n[i]?m/a[i]:n[i])*v[i];
else{
int x = (m/a[i]<n[i]?m/a[i]:n[i]) + 1;
int[] dp = new int[x];
for(int j = 0;j<x;j++)
dp[j] = fun(i-1,m-j*a[i])+j*v[i];
return max(dp);
}
}
public static int max(int[] dp){
int index = 0;
if(dp.length == 0)
return -1;
for(int i = 1;i<dp.length;i++){
if(dp[i]>dp[index])
index = i;
}
return dp[index];
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int value = back(a,v,n,m);
System.out.println(value);
} }
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