django 数据库查询 ORM

实用的logging模块：

zaisetting配置中加入下列配置，将sql语句打印到屏幕上，可以进行查看。

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

单表操作：

　　添加记录：

 # 方式1：
            #obj=Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100)
 
               注意：Book.objects.create()的返回值是当前添加的记录对象这种方式不需要save()
            # 方式2：
            book_obj=Book(title="python2",publishDate="2012-12-12",price=100)
            book_obj.save()

　　查询记录：（数据类型：QuerySet）   [...,...,]

<1> all():                 查询所有结果
            <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
            <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                                       如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
            <5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象     
 
            <4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                                       model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
            <9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
            <6> order_by(*field):      对查询结果排序
 
            <7> reverse():             对查询结果反向排序
 
            <8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
            <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
            <11> first():              返回第一条记录
 
            <12> last():               返回最后一条记录
 
            <13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
            双下划线的查询：
 
                book_list=Book.objects.filter(price__gt=60)
                book_list=Book.objects.filter(price__lt=60)
                book_list=Book.objects.filter(title__contains="py") #这个用于查看是否包含某个数据。
                book_list=Book.objects.filter(title__startswith="python")
                book_list=Book.objects.filter(price__in=[60,70,100])
                book_list=Book.objects.filter(price__range=[50,99])

删除：

删除：
            Book.objects.filter().delete() # 默认级联删除

更新：

Book.objects.filter().update(price=50,.....)

一对多创建：

publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id")

多对多创建：

authors=models.ManyToManyField(to="Author")
author=models.OneToOneField("Author")

一对一添加：

            # 方式1：
            #Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=2)
            # 方式2：
            publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
            Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)

多对多添加：

book_authors.objects.create(book_id=1,author_id=2)   
 
            book_obj=Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=2)             
 
            book_obj.authors.all()
 
            book_obj.authors.add(obj1,obj2....)
            book_obj.authors.add(*[]) #
 
            book_obj.authors.remove(obj1,obj2....)
            book_obj.authors.remove(*[])
            book_obj.authors.clear()
 
批量添加：
        #在插入数据库记录的时候，需要将列表一条条插入数据库，容易造成性能浪费。插入一条记录生成一个sql语句。
 
　　　　#下方这个解决这个问题。
        models.UserInfo.objects.bulk_create()     #里面是一个列表，这样是生成一个sql语句，将里面的用户全部插入  

基于对象的跨表操作（子查询）：

正查询与反查询：

　　

一对多： 
 
        正向查询，按字段：publish
        反向查询，按表名小写_set
 
        查询：
 
            查询java这本书的出版社的邮箱
 
            book_obj=Book.objects.filter(title="java").first()
            book_obj.publish.email

多对多：
 
        正向查询，按字段：authors
        反向查询，按表名小写_set
 
        查询：
            book_obj.authors.all()        # 与这本书籍关联的所有作者对象集合
            author_obj.book_set.all()

 一对一：
 
        添加记录：参考一对多
        查询记录：
 
            正向查询，按字段：author
            反向查询，按表名小写

基于QuerySet的跨表查询（join查询）

#一对多 publish：与当前书籍对象关联的的出版社对象
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id")
    #多对多 authors
    authors=models.ManyToManyField(to="Author")
    author=models.OneToOneField("Author")
 
    正向查询，按字段：publish
    反向查询，按表名小写

一对多：
            例1：
            查询java这本书的出版社的邮箱（正向查询）
 
            ret=Book.objects.filter(nid__gt=6).values("publish__name")
 
            sql：
                SELECT "app01_publish"."name"
                FROM "app01_book" INNER JOIN "app01_publish"
                ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."id")
                WHERE "app01_book"."nid" > 6 LIMIT 21;
 
            values实现机制：
                 对调用的QuerySet集合对象里面的每一个对象循环遍历，取出每一个对象的显示字段的值，组成新的字典，放在一个新的QuerySet中，返回
 
            例2：
            # 查询人民出版社出版过的所有的书籍名称（反向查询）
            ret=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title")
            print(ret)
            <QuerySet [{'book__title': 'golang'}, {'book__title': 'linux2'}, {'book__title': 'qq'}, {'book__title': 'www'}]>

多对多的查询
            # 查询php这本书籍的所有作者的名字以及年龄
            # ret=Book.objects.filter(title="php").values("authors__name","authors__age")
            # print(ret)
            # 查询alex出版社过的所有书籍的名称和价格
            # ret=Author.objects.filter(name="alex").values("book__title","book__price")
            # print(ret)

一对一查询
            # 查询tel=789的作者的名字
            ret=AuthorDetail.objects.filter(tel="").values("author__name")
            # 查询alex的手机号是多少
            ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__tel")

扩展：
        #查询人民出版社出版过的所有的书籍名称(两种查询思路，基表不同)
 
        ret=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title")
        ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("title")
 
        # 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
 
        ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__tel__startswith="").values("title","publish__name")
        print(ret)
 
           SELECT "app01_book"."title", "app01_publish"."name" FROM "app01_book"
           INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id")
           INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_book_authors"."author_id" = "app01_author"."id")
           INNER JOIN "app01_authordetail" ON ("app01_author"."id" = "app01_authordetail"."author_id")
           INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."id")
           WHERE
           "app01_authordetail"."tel" LIKE '7%' ESCAPE '\' LIMIT 21; args=('7%',)

聚合查询与分组查询

ORM:
 
        # 聚合函数  aggregate
        from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
        # ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
        # print(ret)
 
        # 分组函数 annotate
 
        # 查询每一个出版社出版社出版的书籍个数
        # ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c")
        # print(ret) # <QuerySet [<Publish: 人民出版社>, <Publish: 机械出版社>, <Publish: 北京出版社>]>
 
        # 查询每一本书的作者个数
        #ret=Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values("author_num","title")
        # ret=Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=0)
        # print(ret)

ORM中的extra函数：

我们可以用extra这个接口来实现较为复杂的sql函数，下面的archive_date是你自命名的字段，strftime相当于mysql中的date_format函数，将日期转换为想要的格式。
 
date_list=models.Article.objects.extra(select={"archive_date":"strftime('%%Y-%%m',create_time)"}).values('archive_date').annotate(count=Count("nid")).values_list("archive_date",'count')
 

xxx