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一、介绍

Protobuf是Google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去,这样不同语言就可以解析其他语言通过Protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。

相对于JSON和XML具有以下优点:

  • 简洁

  • 体积小:消息大小只需要XML的1/10 ~ 1⁄3

  • 速度快:解析速度比XML快20 ~ 100倍

  • 使用Protobuf的编译器,可以生成更容易在编程中使用的数据访问代码

  • 更好的兼容性,Protobuf设计的一个原则就是要能够很好的支持向下或向上兼容

 
注:本文主要注重protobuf的使用,所以省去了下载、安装的操作步骤。
 
 

二、创建一个test.proto文件并生成test.pb.go文件

syntax = "proto3";  //声明使用proto3协议

package test;  //包名,通过protoc生成go文件

enum PhoneType{
HOME = 0;
WORK = 1;
} message Phone{ //消息定义的关键字
PhoneType type = 1;
string number = 2;
} message Person{
int32 id = 1;
string name = 2;
repeated Phone phones = 3; //字段可以被重复任意多次(包括0次)
} message ContactBook{
repeated Person persons = 1;
}

运行如下命令生成test.pb.go文件

> protoc --go_out=. *.proto

注意 包名要和文件夹名一致。

三、在Go语言中使用Protobuf

package main

import (
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"pftest/pf" "pftest/github.com/golang/protobuf/proto"
) func write() {
p1 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小张",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME, ""},
{pf.PhoneType_WORK, ""},
},
} p2 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小王",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME, ""},
{pf.PhoneType_WORK, ""},
},
} p3 := &pf.Person{
Id: ,
Name: "小李",
Phones: []*pf.Phone{
{pf.PhoneType_HOME,""},
{pf.PhoneType_WORK,""},
},
} book := &pf.ContactBook{}
book.Persons = append(book.Persons, p1)
book.Persons = append(book.Persons, p2)
book.Persons = append(book.Persons, p3) data, _ := proto.Marshal(book) ioutil.WriteFile("./test.txt", data, os.ModePerm)
} func read() {
date, _ := ioutil.ReadFile("./test.txt")
book := &pf.ContactBook{} proto.Unmarshal(date, book)
for _, v := range book.Persons {
fmt.Println(v.Id, v.Name)
for _, vv := range v.Phones {
fmt.Println(vv.Type, vv.Number)
}
}
} func main() {
write()
read()
}

运行结果如下:

四、参考资料

Protobuf简介和使用

[转]Protobuf3 语法指南_鸟窝

Golang版protobuf的安装与使用

五、小结

如果有兴趣想了解数据的操作,压缩的全过程,可以考虑使用Protobuf。

它就像一个代码转换器,你只需写好底层协议,然后用Protobuf现成的工具生成对应语言的源文件,从而达到项目中使用相同协议格式进行数据传输的目的。

这是我在工作中学习到的一个新技巧!

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