python 图像转矩阵,矩阵转图像
1、图像转换为矩阵
matrix = numpy.asarray(image)
Help on function asarray in module numpy.core.numeric: asarray(a, dtype=None, order=None)
Convert the input to an array. Parameters
----------
a : array_like
Input data, in any form that can be converted to an array. This
includes lists, lists of tuples, tuples, tuples of tuples, tuples
of lists and ndarrays.
dtype : data-type, optional
By default, the data-type is inferred from the input data.
order : {'C', 'F'}, optional
Whether to use row-major (C-style) or
column-major (Fortran-style) memory representation.
Defaults to 'C'. Returns
-------
out : ndarray
Array interpretation of `a`. No copy is performed if the input
is already an ndarray with matching dtype and order. If `a` is a
subclass of ndarray, a base class ndarray is returned. See Also
--------
asanyarray : Similar function which passes through subclasses.
ascontiguousarray : Convert input to a contiguous array.
asfarray : Convert input to a floating point ndarray.
asfortranarray : Convert input to an ndarray with column-major
memory order.
asarray_chkfinite : Similar function which checks input for NaNs and Infs.
fromiter : Create an array from an iterator.
fromfunction : Construct an array by executing a function on grid
positions.
2、矩阵转换为图像
image = Image.fromarray(matrix)
Help on function fromarray in module PIL.Image: fromarray(obj, mode=None)
Creates an image memory from an object exporting the array interface
(using the buffer protocol). If obj is not contiguous, then the tobytes method is called
and :py:func:`~PIL.Image.frombuffer` is used. :param obj: Object with array interface
:param mode: Mode to use (will be determined from type if None)
See: :ref:`concept-modes`.
:returns: An image object. .. versionadded:: 1.1.6
python 图像转矩阵,矩阵转图像的更多相关文章
- Python利用PIL将数值矩阵转化为图像
要求:输入一个n*n的矩阵,矩阵包括从-1到1的浮点数,将其转化为可视化图像 调库 from PIL import Image import numpy as np import math 载入图像, ...
- opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码(转载)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101r0yx.html opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码(转载) (2014-05-16 09:55 ...
- Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换)
Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654 收藏 展开 本文转载自 https://blog ...
- python数字图像处理(一)图像的常见操作
首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 import cv2 import ...
- python利用sift和surf进行图像配准
1.SIFT特征点和特征描述提取(注意opencv版本) 高斯金字塔:O组L层不同尺度的图像(每一组中各层尺寸相同,高斯函数的参数不同,不同组尺寸递减2倍) 特征点定位:极值点 特征点描述:根据不同b ...
- Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和
Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和: 若使用 df.apply(sum) 方法的话,只能对矩阵的列进行求和,要对矩阵的行求和,可以先将矩阵转置,然后应用 df.apply(sum) 即 ...
- Python实现打印螺旋矩阵功能的方法
Python实现打印螺旋矩阵功能的方法 本文实例讲述了Python实现打印螺旋矩阵功能的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.问题描述 输入N, 打印 N*N 螺旋矩阵 比如 N = 3,打印: ...
- python用直方图规定化实现图像风格转换
以下内容需要直方图均衡化.规定化知识 均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn ...
- Python 通过 .cube LUT 文件对图像加滤镜
Python 通过 .cube LUT 文件对图像加滤镜 一个好用的python给图片加滤镜的代码: https://github.com/CKboss/PyApplyLUT 这个是对C++代码的封装 ...
- Python图像处理丨三种实现图像形态学转化运算模式
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算.图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算.闭运算.梯度运 ...
随机推荐
- python扩展包的升级
检查更新:pip list --outdated 更新: pip install --upgrade xxxx
- 【Spark-SQL学习之一】 SparkSQL
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark ...
- 洛谷P2820 局域网 (最小生成树)
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2820 题目背景 某个局域网内有n(n<=100)台计算机,由于搭建局域网时工作人员的疏忽,现在局域网内 ...
- C++的重载操作符(operator)介绍(转)
本文主要介绍C++中的重载操作符(operator)的相关知识. 1. 概述 1.1 what operator 是C++的一个关键字,它和运算符(如=)一起使用,表示一个运算符重载函数,在理解时可将 ...
- jquery简易tab切换
切换tab 使用eq()函数 eq() 方法将匹配元素集缩减值指定 index 上的一个. //为项目 3 设置红色背景 <ul> <li>list item 1</li ...
- 破解网页右键被禁止js
按F12,点击console输入一下内容后按回车 javascript:alert(document.onselectstart = document.oncontextmenu= document. ...
- JavaScript Dom 查找
JavaScript Dom 查找 一.直接查找 获取单个元素 document.getElementById('i1') 获取多个元素(列表数组) document.getElementsByTag ...
- 1. Dubbo原理解析-Dubbo内核实现之SPI简单介绍 (转)
转载自 斩秋的专栏 http://blog.csdn.net/quhongwei_zhanqiu/article/details/41577159 Dubbo采用 微内核 + 插件体系,使得设计优 ...
- 经典算法问题的java实现 (二)
原文地址: http://liuqing-2010-07.iteye.com/blog/1403190 1.数值转换(System Conversion) 1.1 r进制数 数N的r进制可以表 ...
- Springboot学习笔记(一)-线程池的简化及使用
工作中经常涉及异步任务,通常是使用多线程技术,比如线程池ThreadPoolExecutor,它的执行规则如下: 在Springboot中对其进行了简化处理,只需要配置一个类型为java.util.c ...