3 SQL 聚合与排序
3 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
通过SQL对数据进行 操作或计算时需要使用函数。
计算表中全部数据行数时,可以使用COUNT函数。
COUNT : 计算表中的记录数(行数)。
SUM : 计算表中数值列的数据合计值。
AVG : 计算表中数值列的数据平均值。
MAX :计算表中任意列中数据的最大值。
MIN :计算表中任意列中数据的最小值。
如上所示,用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数。本书中统称为聚合函数。所谓聚合,就是将多行汇总为一行。
函数这个词,与我们在学校课上学到的意思是一样的,就像是输入某个值就能输出相应结果的盒子一样。
计算表中数据的行数 |
/* COUNT 计算表中的记录数(行数) sum 计算表中数值列的数据合计值 avg 计算表中数值列的数据平均值 max 求出表中任意列中数据的最大值 min 求出表中任意列中数据的最小值 */ -- 此处的输入值称为参数或者parameter,输出值称为返回值 SELECT COUNT(*) FROM shohin; SELECT COUNT(shiire_tanka) FROM shohin; |
即使对同一张表使用COUNT函数,输入的参数不同得到的结果也会不同。
星号对于COUNT函数来说是独有的,其他函数并不能将星号作为参数(如果使用星号会出错)。
计算NULL以外数据的行数 |
SELECT COUNT(shiire_tanka) FROM shohin; |
对于COUNT函数来说,参数列不同计算的结果也会发生变化。
法则3-1 |
COUNT函数的结果根据参数的不同而不同,COUNT(*) 会得到包含NULL的数据行数,而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。 |
计算合计值 |
SELECT SUM(hanbai_tanka) FROM shohin; SELECT SUM(shiire_tanka) FROM shohin; |
法则3-2 |
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外,并不会排除NULL。 |
计算平均值 |
-- (值的合计)/(值的个数)就是平均值的计算公式 如果遇到空的情况会先剔除null 值的合计和值的个数都需要去除。 SELECT AVG(hanbai_tanka), AVG(shiire_tanka) FROM shohin; |
计算最大值和最小值 |
SELECT MAX(hanbai_tanka), MIN(shiire_tanka) FROM shohin; SELECT MAX(torokubi), MIN(torokubi) FROM shohin; |
法则3-3 |
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。 |
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT) |
SELECT COUNT(DISTINCT shohin_bunrui) FROM shohin; -- 请注意,这时DISTINCT必须写在括号中。这是因为必须要在计算行数之前删除shohin_bunrui列中的重复数据。 SELECT SUM(hanbai_tanka), SUM(DISTINCT hanbai_tanka) FROM shohin; SELECT DISTINCT COUNT(shohin_bunrui) FROM shohin; -- DISTINCT不仅限于COUNT函数,所有的聚合函数都可以使用。 |
法则3-4 |
想要计算值的种类时,可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。 |
法则3-5 |
在聚合函数的参数中使用DISTINCT,可以删除重复数据。 |
3-2 对表进行分组
目前为止,我们看到的聚合函数的使用方法,无论是否包含NULL,无论是否删除了重复数据,都是针对表中的所有数据进行的聚合处理。下面,我们先把表分成几组,然后再进行聚合处理。
GROUP BY子句 |
/* SELECT <列名1>, <列名2>, ...... FROM <表名> GROUP BY <列名1>, <列名2>, ......; */ SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui; |
这样,GROUP BY子句就像切蛋糕那样将表进行分组。在GROUP BY子句中指定的列称为聚合键或者分组列。
当然,GROUP BY子句也和SELECT子句一样,可以通过逗号分隔指定多列。
法则3-6 |
GROUP BY就像是切分表的一把刀。 |
法则3-7 |
SQL子句的顺序不能改变,也不能互换位置。 |
子句的书写顺序(暂定) :SELECT > FROM > WHERE > GROUP BY
聚合键中包含NULL的情况 |
SELECT shiire_tanka, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shiire_tanka; -- 当聚合键中包含null时,也会将null作为一组特定的数据 这里的null 大家可以理解为“不确定” SELECT shiire_tanka, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shiire_tanka; |
从结果我们可以看出,当聚合键中包含NULL时,也会将NULL作为一组特定的数据。这里的NULL,大家可以理解为“不确定”。
法则3-8 |
聚合键中包含NULL时,在结果中会以“不确定”行(空行)的形式表现出来。 |
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果 |
/* SELECT <列名1>, <列名2>, ...... FROM <表名> WHERE ... GROUP BY <列名1>, <列名2>, ......; */ SELECT shiire_tanka, COUNT(*) FROM shohin WHERE shohin_bunrui = '衣服'; SELECT shiire_tanka, COUNT(*) FROM shohin WHERE shohin_bunrui = '衣服' GROUP BY shiire_tanka; |
像这样使用WHERE子句进行聚合处理时,会先根据WHERE子句指定的过滤条件进行过滤,然后再进行聚合处理。
GROUP BY和WHERE并用时SELECT语句的执行顺序 :FROM > WHERE > GROUP BY > SELECT
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误 |
-- 其他dbms可能报错 SELECT shohin_mei, shiire_tanka, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shiire_tanka; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui; SELECT shohin_bunrui AS sb, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY sb; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin WHERE COUNT(2) GROUP BY shohin_bunrui; |
法则3-9 |
使用GROUP BY子句时,SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。 |
法则3-10 |
在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名。 |
法则3-11 |
GROUP BY子句结果的显示是无序的。 |
法则3-12 |
只有SELECT子句和HAVING子句(以及ORDER BY子句)中能够使用聚合函数。 |
DISTINCT和GROUP BY |
-- DISTINCT和GROUP BY能够实现相同的功能 SELECT DISTINCT shohin_bunrui FROM shohin; SELECT shohin_bunrui FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui; -- 除次之外,它们还都会把NULL作为一个独立的结果返回,对多列使用时也会得到完全相同的结果。其实不仅处理结果相同,执行速度也基本差不多,到底应该使用哪一个呢? 但其实这个问题本身就是本末倒置的,我们应该考虑的是该SELECT语句是否满足需求。选择的标准其实非常简单,在“想要删除选择结果中的重复记录”时使用DISTINCT,在“想要计算聚合结果”时使用GROUP BY。 不适用COUNT等聚合函数,而只使用GROUP BY子句的SELECT语句,会让人觉得非常奇怪。难免使人产生“到底为什么要对表进行分组呢?这样做有必要吗?”等疑问。 |
3-3 为聚合结果指定条件
HVING子句 |
/* SELECT <列名1>, <列名2>, ...... FROM <表名> GROUP BY <列名1>, <列名2>, ...... HAVING <分组结果对应的条件>; */ SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui HAVING COUNT(*) = 2; SELECT shohin_bunrui, AVG(hanbai_tanka) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui; SELECT shohin_bunrui, AVG(hanbai_tanka) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui HAVING AVG(hanbai_tanka) >= 2500; |
说到指定条件,估计大家都会首先想到WHERE子句。但是,WHERE子句只能指定记录(行)的条件,而不能用来指定组的条件(例如,“数据行数为2行”或者“平均值为500等”)。
HAVING子句必须写在GROUP BY子句之后。其在DBMS内部的执行顺序也排在GROUP BY子句之后。
使用HAVING子句时SELECT语句的顺序 :SELECT > FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING
法则3-13 |
HAVING子句要写在GROUP BY子句之后。 |
HAVING子句的构成要素 |
-- HAVING子句中能够使用的3种要素:常数/聚合函数/GROUP BY子句中指定的列名(即聚合键) SELECT shohin_mei, shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_mei HAVING shohin_mei = '圆珠笔'; |
相当于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件 |
SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui HAVING shohin_bunrui = '衣服'; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin WHERE shohin_bunrui = '衣服' GROUP BY shohin_bunrui; |
也许有的读者已经发现了,有些条件既可以写在HAVING子句当中,有可以写在WHERE子句当中。这些条件就是聚合键所对应的条件。
如果仅从结果来看的话,确实如此。但笔者却认为,聚合键所对应的条件还是应该书写在WHERE子句之中。
根本原因是where子句和having子句的作用不同,如前所述,having子句是用来指定“组”的条件的,因此,“行”所对应的条件还是应该写在where子句当中,这样一来,书写出的select语句不但可以分清两者各自的功能,理解起来也更容易
Where子句 = 指定行所对应的条件
Having子句 = 指定组所对应的条件
其次where执行速度快一点
通常情况下,为了得到相同的结果,将条件写在WHERE子句中要比写在HAVING子句中的处理速度更快,返回结果所需时间更短。
为了理解其中原因,就要从DBMS的内部运行机制来考虑。使用COUNT函数等对表中的数据进行聚合操作时,DBMS内部就会进行排序处理。排序处理会大大增加机器的负担,此即所谓高负荷的处理。因此,只有尽可能减少排序的行数,才能增加处理速度。
通过WHERE子句指定条件时,由于排序之前就对数据进行了过滤,所以能够减少排序的数据量。但HAVING子句是在排序之后才对数据进行分组的,因此与在WHERE子句中指定条件比起来,需要排序的数据量就会多得多。虽然DBMS的内部处理不尽相同,但是对于排序处理来说,基本上都是一样的。
此外,WHERE子句更具速度优势的另一个理由是,可以对WHERE子句指定条件所对应的列创建索引,这样也可以大幅度提高处理速度。创建索引是一种非常普遍的提高DBMS性能的方法,效果也十分明显,这对WHERE子句来说也十分有利。
法则3-14 |
聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中,而应该书写在WHERE子句当中。 |
3-4 对查询结果进行排序
通常,从表中抽取数据时,如果没有特别指定顺序,最终排列顺序便无从得知。即使是同一条SELECT语句,每次执行时排列顺序很可能发生改变。
但是不进行排序,很可能出现结果混乱的情况。这时,便需要通过在SELECT语句末尾添加ORDER BY子句来明确指定排列顺序。
ORDER BY子句 |
-- SELECT <列名1>, <列名2>, ...... FROM <表名> ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ...; SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin; SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY hanbai_tanka; |
不论何种情况,ORDER BY子句都需要写在SELECT语句的末尾。这是因为对数据行进行排序的操作必须在结果即将返回时执行。ORDER BY子句中书写的列名称为排序键。
子句的书写顺序 :SELECT > FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > ORDER BY
法则3-15 |
ORDER BY子句通常写在SELECT语句的末尾。 |
指定升序(ASC)和降序(DESC) |
SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY hanbai_tanka DESC; SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY hanbai_tanka ASC; |
由于ASC和DESC这两个关键字是以列为单位指定的,所以可以同时指定一个列为升序,指定其他列为降序。
法则3-16 |
未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列。 |
指定多个排序键 |
SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY hanbai_tanka, shohin_id; |
这样一来,就可以在ORDER BY子句中同时指定多个排序键了。会优先使用左侧的键,如果该列存在相同值的话,会接着参考右侧的键。当然,也可以同时使用3个以上的排序键。
NULL的顺序 |
SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY shiire_tanka; |
不能对NULL使用比较运算符,也就是说,不能对NULL和数字进行排序。也不能与字符串和日期比较大小。因此,使用含有NULL的列作为排序键时,NULL会在结果的开头或末尾汇总显示。
究竟是在开头显示还是在末尾显示,并没有特殊规定。某些DBMS中可以指定NULL在开头或末尾显示,希望大家对自己使用的DBMS的功能研究以下。
法则3-17 |
排序键中包含NULL时,会在开头或末尾进行汇总。 |
在排序键中使用显示用别名 |
SELECT shohin_id AS id, shohin_mei, hanbai_tanka AS ht, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY ht, id; |
不能在GROUP BY子句中使用的别名,为什么可以在ORDER BY子句中使用呢?这是因为SQL语句在DBMS内部的执行顺序被掩盖起来了。
使用HAVING子句时SELECT语句执行顺序 :FROM > WHERE >GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY
这只是一个粗略的总结,虽然具体的执行顺序根据DBMS的不同而不同,但是大家有这样一个大致的印象就可以了。一定要记住SELECT子句的执行顺序在GROUP BY子句之后,ORDER BY子句之前。因此,在执行GROUP BY子句时,SELECT语句中定义的别名无法被识别。对于在SELECT子句之后执行的ORDER BY子句来说,就没有这样的问题了。
法则3-18 |
在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的别名。 |
ORDER BY 子句中可以使用存在于表中,但并不包含在SELECT子句中的列。除此之外,还可以使用聚合函数。
ORDER BY子句中可以使用的列 |
SELECT shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY shohin_id; SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) FROM shohin GROUP BY shohin_bunrui ORDER BY COUNT(*); |
法则3-19 |
在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未使用的列和聚合函数。 |
不要使用列编号 |
-- ORDER BY 子句中可以使用列的编号,列编号是指SELECT子句中的列按照从左到右的顺序进行排列时所对应的编号(1,2,3,…)。 不建议使用编号 代码阅读起来比较难 该排序功能将来会被删除 -- 使用列名 SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY hanbai_tanka DESC, shohin_id; -- 使用列编号 SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka FROM shohin ORDER BY 3 DESC, 1; |
虽然列编号使用起来非常方便,但我们并不推荐使用,原因有以下两点 :第一,代码阅读起来比较难;第二,这也是根本问题。实际上,在SQL-92中已经明确指出该排序功能将来会被删除。
法则3-20 |
在ORDER BY子句中不要使用列编号。 |
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