使用Python将数据插入数据库（一）

假如我现在有一个Excel数据表格，需要将其数据插入MySQL数据库中。数据如下：

对应的Python实现代码如下：

 #导入需要使用到的数据模块
 import pandas as pd
 import pymysql

 #读入数据
 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'
 data = pd.read_excel(filepath)

 #建立数据库连接
 db = pymysql.connect('localhost','root','','python_analysis')
 #获取游标对象
 cursor = db.cursor()
 #创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错
 try:
     cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')
 except:
     print('数据库已存在！')

 #插入数据语句
 query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""

 #迭代读取每行数据
 #values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的
 #应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解
 for r in range(0, len(data)):
     num = data.ix[r,0]
     date = data.ix[r,1]
     sale = data.ix[r,2]
     values = (int(num), str(date), float(sale))
     cursor.execute(query, values)

 #关闭游标，提交，关闭数据库连接
 #如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据
 cursor.close()
 db.commit()
 db.close()

 #重新建立数据库连接
 db = pymysql.connect('localhost','root','','python_anylysis')
 cursor = db.cursor()
 #查询数据库并打印内容
 cursor.execute('''select * from catering_sale''')
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
     print(row)
 #关闭
 cursor.close()
 db.commit()
 db.close()

以上提供了一种可行的方式，可能还存在一些问题。仅供参考！