1.直接返回DataSet对象

  1. [WebMethod(Description = "直接返回DataSet对象")]
  2. public DataSet GetUserListDateSet()
  3. {
  4. SqlConnection sqlCon = new SqlConnection("Data Source=.,1444;Initial Catalog=StudyNet;Persist Security Info=True;User ID=**;Password=******");
  5. SqlCommand cmd = new SqlCommand();
  6. cmd.Connection = sqlCon;
  7. cmd.CommandText = "select * from T_User";
  8. SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
  9. DataSet ds = new DataSet();
  10. da.Fill(ds);
  11. return ds;
  12. }
2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. //序列化
  6. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  7. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  8. ser.Serialize(stream, ds);
  9. return stream.GetBuffer();
  10. }
3.返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetSurrogateBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
  6. //序列化
  7. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  8. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  9. ser.Serialize(stream, dss);
  10. return stream.GetBuffer();
  11. }
4.返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetSurrogateZipBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
  6. //序列化
  7. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  8. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  9. ser.Serialize(stream, dss);
  10. //压缩
  11. return Compress(stream.ToArray());
  12. }
  13. /// <summary>
  14. /// 压缩数据
  15. /// </summary>
  16. /// <param name="data"></param>
  17. /// <returns></returns>
  18. public byte[] Compress(byte[] data)
  19. {
  20. MemoryStream ms = new MemoryStream();
  21. GZipStream zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress);
  22. zipStream.Write(data, 0, data.Length);//将数据压缩并写到基础流中
  23. zipStream.Close();
  24. return ms.ToArray();
  25. }
  5.结果图

 

.net WebService 大数据量时性能的提高的更多相关文章

  1. MySQL大数据量分页性能优化

    mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...

  2. 大数据量时Mysql的优化

    (转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时 ...

  3. sql server 2005 大数据量插入性能对比

    sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, ...

  4. 关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩

    当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢.为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩.首先我们来分析一下. 当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据 ...

  5. 大数据量时 Mysql LIMIT如何正确对其进行优化(转载)

    以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第 ...

  6. 【原创】大数据量时生成DataFrame避免使用效率低的append方法

      转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html      ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame df1. ...

  7. Android, BaseAdapter 处理大数据量时的优化

    Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化  图片优化  访问网络的优化优化的原则: 数据延迟加载  分批加载  本地缓 ...

  8. 【MYSQL】mysql大数据量分页性能优化

    转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html ...

  9. mysql select limit 大数据量查询 性能终极提升方法

    还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真 ...

随机推荐

  1. 微信小程序wx:for和wx:for-item的正确用法

    wx:for="{{list}}"用来循环数组,而list即为数组名wx:for-item="items" 即用来定义一个循环过程中每个元素的变量的 如果是一维 ...

  2. 有意思的Alias参数

    1. 最简单的方式,运行正常. PS C:\> Get-Service -Name BITS -ComputerName localhost 2. 自己构造一个对象,试图通过管道将主机名传递下去 ...

  3. toast components

    toast components https://jossmac.github.io/react-toast-notifications/ https://docs.microsoft.com/en- ...

  4. 题解 CF762A 【k-th divisor】

    emmm...不能说是水题吧...小金羊以为考的是STL(手动滑稽)... 行,这个题说让分解因数(不一定非得质因数). 我们考虑到有第k个数有可能有\(x\cdot x=n\)的毒瘤情况, 并且题目 ...

  5. CodeForces - 988D(思维STL)

    原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_39453270/article/details/80548442 博主已经讲的很好了 题意: 从一个序列中,选出一个集合,使得集合 ...

  6. Container With Most Water - LeetCode

    目录 题目链接 注意点 解法 小结 题目链接 Container With Most Water - LeetCode 注意点 没什么好注意的... 解法 解法一:暴力求解,假设任意两个端点会是最佳答 ...

  7. 【Cf #290 C】Fox And Dinner(最大流)

    如果要相邻两个数(a[i] >= 2)相加为质数,显然它们的奇偶性不同,也就是说一个圆桌(环)必须是偶环. 也就是答案的若干个环组成了一张二分图,其中以奇偶分色. 考虑每个点的度数一定为2,用最 ...

  8. [POI2018]Powódź

    Description 在地面上有一个水箱,它的俯视图被划分成了n行m列个方格,相邻两个方格之间有一堵厚度可以忽略不计的墙,水 箱与外界之间有一堵高度无穷大的墙,因此水不可能漏到外面.已知水箱内每个格 ...

  9. git 利用hook 实现服务器自动更新代码

    如何利用git的hook实现提交代码后自动更新? 因为个人开发经常需要提交代码,每次都需要连接服务器去pull代码,重启服务器就显得十分繁琐,因此github提供了一个时间钩子,用户push代码后可以 ...

  10. D. Huge Strings Codeforces Round #438 by Sberbank and Barcelona Bootcamp (Div. 1 + Div. 2 combined)

    http://codeforces.com/contest/868/problem/D 优化:两个串合并 原有状态+ 第一个串的尾部&第二个串的头部的状态 串变为第一个串的头部&第二个 ...