1.直接返回DataSet对象

  1. [WebMethod(Description = "直接返回DataSet对象")]
  2. public DataSet GetUserListDateSet()
  3. {
  4. SqlConnection sqlCon = new SqlConnection("Data Source=.,1444;Initial Catalog=StudyNet;Persist Security Info=True;User ID=**;Password=******");
  5. SqlCommand cmd = new SqlCommand();
  6. cmd.Connection = sqlCon;
  7. cmd.CommandText = "select * from T_User";
  8. SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
  9. DataSet ds = new DataSet();
  10. da.Fill(ds);
  11. return ds;
  12. }
2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. //序列化
  6. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  7. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  8. ser.Serialize(stream, ds);
  9. return stream.GetBuffer();
  10. }
3.返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetSurrogateBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
  6. //序列化
  7. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  8. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  9. ser.Serialize(stream, dss);
  10. return stream.GetBuffer();
  11. }
4.返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组
  1. [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]
  2. public byte[] GetUserListDateSetSurrogateZipBytes()
  3. {
  4. DataSet ds = GetUserListDateSet();
  5. DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
  6. //序列化
  7. BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
  8. MemoryStream stream = new MemoryStream();
  9. ser.Serialize(stream, dss);
  10. //压缩
  11. return Compress(stream.ToArray());
  12. }
  13. /// <summary>
  14. /// 压缩数据
  15. /// </summary>
  16. /// <param name="data"></param>
  17. /// <returns></returns>
  18. public byte[] Compress(byte[] data)
  19. {
  20. MemoryStream ms = new MemoryStream();
  21. GZipStream zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress);
  22. zipStream.Write(data, 0, data.Length);//将数据压缩并写到基础流中
  23. zipStream.Close();
  24. return ms.ToArray();
  25. }
  5.结果图

 

.net WebService 大数据量时性能的提高的更多相关文章

  1. MySQL大数据量分页性能优化

    mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...

  2. 大数据量时Mysql的优化

    (转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时 ...

  3. sql server 2005 大数据量插入性能对比

    sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, ...

  4. 关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩

    当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢.为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩.首先我们来分析一下. 当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据 ...

  5. 大数据量时 Mysql LIMIT如何正确对其进行优化(转载)

    以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第 ...

  6. 【原创】大数据量时生成DataFrame避免使用效率低的append方法

      转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html      ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame df1. ...

  7. Android, BaseAdapter 处理大数据量时的优化

    Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化  图片优化  访问网络的优化优化的原则: 数据延迟加载  分批加载  本地缓 ...

  8. 【MYSQL】mysql大数据量分页性能优化

    转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html ...

  9. mysql select limit 大数据量查询 性能终极提升方法

    还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真 ...

随机推荐

  1. iOS- 本地文本容错搜索引擎2-->如何实现英文(英文首字母,汉语拼音)对中文的搜索?

      1.前言 先闲说几句,最近北京的雾霾真是大,呛的我这攻城师都抗不住了.各位攻城师们一定要爱护好自己的身体!空气好时,少坐多动. 如果条件好的话,最好让你们BOSS搞个室内空气净化器.因为那几天一般 ...

  2. C++操作mysql方法总结(1)

    C++通过mysql的c api和通过mysql的Connector C++ 1.1.3操作mysql的两种方式 使用vs2013和64位的msql 5.6.16进行操作 项目中使用的数据库名为boo ...

  3. 半夜思考之查漏补缺 , Spring 中 Bean 之间的依赖问题

    每次看书都会发现自己的不足 . 当一个 singten 的 Bean 依赖一个 prototype 的 Bean 时 , 如果不加注意 , 会发生一些奇怪的事情 , prototype 变为了 sin ...

  4. python自动化之时间

    cxz##############################现在时间######################### import time time.time() ############# ...

  5. How Many Points? LightOJ - 1077(线段经过整点个数与gcd 证明)

    题意: 已知两点 (x1,y1) 和 (x2, y2)求两点间线段上的整点的个数 解析: 就是求gcd(abs(x2- x1),abs(y2 - y1)) 证明: 我们分水平方向和竖直方向两个方向看 ...

  6. BZOJ 3787: Gty的文艺妹子序列

    3787: Gty的文艺妹子序列 Time Limit: 50 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 186  Solved: 58[Submit][Status][Dis ...

  7. NOIP2018前的一些计划&记录(日更)

    先空着,等停课了再开始写. 诸位好,我是yyb.现在显然已经不再是高一的小蒟蒻了,已经升级为了高二的菜鸡了 现在已经不能再每天划划水切切题了,毕竟......已经高二了,所有的机会从高一的两倍全部除了 ...

  8. 【转】rt-thread的位图调度算法分析

    序言 期待读者 本文期待读者有C语言编程基础,后文中要分析代码,对其中的一些C语言中的简单语句不会介绍,但是并不要求读者有过多的C基础,比如指针和链表等不会要求太多,后面在分析代码时,会附带地介绍相关 ...

  9. 【bzoj2594】 Wc2006—水管局长数据加强版

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2594 (题目链接) 题意 给出一个带边权的无向简单,要求维护两个操作,删除${u,v}$之间的连边: ...

  10. sqlmap利用DNS进行oob(out of band)注入(转)

      0x00 起因 实际案子的时候遇到了一个注入,过狗可以使用sqlmap,但是是基于时间的注入和限制频率需要使用--delay参数,本来就是延时再加上--delay等的心力憔悴.所有有了下面介绍使用 ...