科学计算三维可视化---TVTK管线与数据加载(数据集)
一:数据集
- 三维可视化的第一步是选用合适的数据结构来表示数据,TVTK提供了多种表示不同种类数据的数据集
(一)数据集--ImageData
- >>> from tvtk.api import tvtk
- >>> img = tvtk.ImageData(spacing=(,,),origin=(,,),dimensions=(,,))
- >>> img.get_point()
- (1.0, 2.0, 3.0)
- >>> for n in range(): #只是输出了6个点,不止这么多
- ... print("%.1f,%.1f,%.1f"%img.get_point(n))
- ...
- 1.0,2.0,3.0
- 2.0,2.0,3.0
- 3.0,2.0,3.0
- 1.0,3.0,3.0
- 2.0,3.0,3.0
- 3.0,3.0,3.0
- >>>
(二)数据集--RectilinearGrid
- from tvtk.api import tvtk
- import numpy as np
- x = np.array([,,,]) #x轴4个点长度
- y = np.array([,,]) #y轴3个点长度
- z = np.array([,,]) #z轴3个点长度
- r = tvtk.RectilinearGrid() #完成构建
- r.x_coordinates = x #分别设置给各个点坐标
- r.y_coordinates = y
- r.z_coordinates = z
- r.dimensions = len(x),len(y),len(z)
- for n in range():
- print(r.get_point(n))
- (0.0, 0.0, 0.0) #和ImageData数据一样,分别沿着x,y,z方向进行递增
- (3.0, 0.0, 0.0) #向x
- (9.0, 0.0, 0.0)
- (15.0, 0.0, 0.0)
- (0.0, 1.0, 0.0) #向y增1
- (3.0, 1.0, 0.0) #继续x
(三)数据集--StructuredGrid
(四)数据集--PolyData
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