一:数据集

  1. 三维可视化的第一步是选用合适的数据结构来表示数据,TVTK提供了多种表示不同种类数据的数据集

(一)数据集--ImageData

  1. >>> from tvtk.api import tvtk
  2. >>> img = tvtk.ImageData(spacing=(,,),origin=(,,),dimensions=(,,))
  3. >>> img.get_point()
  4. (1.0, 2.0, 3.0)
  5. >>> for n in range():  #只是输出了6个点,不止这么多
  6. ... print("%.1f,%.1f,%.1f"%img.get_point(n))
  7. ...
  8. 1.0,2.0,3.0
  9. 2.0,2.0,3.0
  10. 3.0,2.0,3.0
  11. 1.0,3.0,3.0
  12. 2.0,3.0,3.0
  13. 3.0,3.0,3.0
  14. >>>

(二)数据集--RectilinearGrid

  1. from tvtk.api import tvtk
  2. import numpy as np
  3.  
  4. x = np.array([,,,]) #x轴4个点长度
  5. y = np.array([,,]) #y轴3个点长度
  6. z = np.array([,,]) #z轴3个点长度
  7. r = tvtk.RectilinearGrid() #完成构建
  8. r.x_coordinates = x #分别设置给各个点坐标
  9. r.y_coordinates = y
  10. r.z_coordinates = z
  11. r.dimensions = len(x),len(y),len(z)
  1. for n in range():
  2. print(r.get_point(n))
  1. (0.0, 0.0, 0.0)  #和ImageData数据一样,分别沿着x,y,z方向进行递增
  2. (3.0, 0.0, 0.0)  #向x
  3. (9.0, 0.0, 0.0)
  4. (15.0, 0.0, 0.0)
  5. (0.0, 1.0, 0.0)  #向y增1
  6. (3.0, 1.0, 0.0)  #继续x

(三)数据集--StructuredGrid

(四)数据集--PolyData

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