P2473 [SCOI2008]奖励关

题目描述

你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出\(k\)次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。

宝物一共有\(n\)种,系统每次抛出这\(n\)种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前\(k-1\)次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第\(k\)次抛出各个宝物的概率依然均为\(1/n\)。

获取第\(i\)种宝物将得到\(P_i\)分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合\(S_i\)。只有当\(S_i\)中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第\(i\)种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,\(P_i\)可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。

假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

输入输出格式

输入格式:

第一行为两个正整数\(k\)和\(n\),即宝物的数量和种类。以下\(n\)行分别描述一种

宝物,其中第一个整数代表分值,随后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到\(n\)),以0结尾。

输出格式:

输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

说明

\(1<=k<=100, 1<=n<=15\),分值为\([-10^6,10^6]\)内的整数。


想做这个题得先弄懂条件概率

简单一点的解释是,B在A发生的条件下发生的概率。

举个栗子,掷色子第一次投6概率为1/6,为A事件,第二次投6概率仍为1/6,为B事件。如果把两次投掷产生的一个结果算成一个最终状态,那么连续的状态AB发生的概率为1/36,也即是B在A发生的条件下发生的概率。

条件概率一定得把连续的事件划为一个状态来求解

对于具体题目来看,在第\(i\)次出现宝物的时候,我们产生的状态空间的大小即为\(1/n^i\)。对于其中每一个状态空间的延长我们都可以做出选和不选的决策(当然,有时候是强制不能选的),以保证最优策略。

当然,即使没有决策,我们也不能找到所有状态空间进行统计,我们发现,第\(i\)个阶段产生的某一个状态空间对第\(i+1\)个阶段的每一个可能发生的宝物都能产生一个递推,这可能出现的\(n\)个宝物将状态空间扩大了\(n\)倍。

于是我们实际上在统计的时候,对于第\(i\)个阶段宝物产生的状态空间,它在后面重复出现了\(n^{k-i}\)次,所以这一维所有的答案产生的贡献最后需要除上\(n^i\),我们通过倒推来消除可能爆精度的问题(在后面具体提到)

如果进行决策,我们利用背包的思想,将状态空间用一个新的状态表示处理,这也是转移方程中状态压缩的一维\(j\),\(j\)表示当前状态空间每个宝物是否出现。注意新的状态空间可能代表多个以往的状态空间。

按照顺着的思想从前向后递推,我们用新状态空间对当前阶段每一个可能出现的概率进行递推,等价于原状态空间对每一个概率进行递推。这时候会产生两个问题,一是我们对每一个状态空间都得朴素的除上\(n^i\),会产生新的复杂度。二是我们需要额外的判断,保证统计答案时的合法性,比较麻烦。

所以我们进行倒着做,可以对每一次产生的新状态都除以\(n\),而不必对每一个状态特殊判断。最后统计答案时也只有唯一的一个合法。

方程:\(dp[i][j]\)代表第\(i\)阶段\(j\)状态已经发生转移的最大分数。

转移:\(dp[i][j]+=\sum_{l=1}^n max(dp[i+1][j|(1<<l-1)],dp[i+1][j])\),\(max\)左边要判转移合法

目标:\(dp[1][0]\)

可能说得不严谨,大概只是个人的一点浅显的感性理解,今天也是第一次做条件概率的题,如有不足,还请提出。


Code:

#include <cstdio>
const int N=102;
double dp[N][1<<15],score[18];
double max(double x,double y){return x>y?x:y;}
int n,k,pre[18];
void init()
{
scanf("%d%d",&k,&n);
int pree;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lf%d",score+i,&pree);
while(pree)
{
pre[i]|=1<<pree-1;
scanf("%d",&pree);
}
}
}
void work()
{
for(int i=k;i;i--)
for(int j=0;j<=1<<n;j++)
{
for(int l=1;l<=n;l++)
{
if((pre[l]&j)==pre[l])
dp[i][j]+=max(dp[i+1][j|(1<<l-1)]+score[l],dp[i+1][j]);
else
dp[i][j]+=dp[i+1][j];
}
dp[i][j]/=double(n);
}
printf("%.6lf",dp[1][0]);
}
int main()
{
init();
work();
return 0;
}

2018.7.3

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