mysql rc模式时binlog_format=row的解释【转】
总体来说:在 tx_isolation= READ-COMMITTED 、binlog_format =statement 的情况下,mysql 没有gap 锁,这样binlog 记录的数据修改的顺序可能会导致 复制环境的 slave 数据和master 数据不一致。
模拟步骤
数据初始化
CREATE TABLE `gapt` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ind_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;
mysql> select * from gapt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 1 |
| 10 | 10 |
| 11 | 11 |
| 15 | 15 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 6 |
| 8 | 8 |
| 9 | 9 |
+----+------+
session1 和 session2 模拟
@session 1:
mysql> show variables like '%tx_isolation%';
+---------------+----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------------+
| tx_isolation | READ-COMMITTED |
+---------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update gapt set id=name+20 where name between 5 and 11;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 6 Changed: 6 Warnings: 0
@session2
mysql> show variables like '%tx_isolation%';
+---------------+----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------------+
| tx_isolation | READ-COMMITTED |
+---------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into gapt select 24,5;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> system date
Fri Jun 19 10:55:38 CST 2015
@session1
mysql> select * from gapt where name between 5 and 11;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 30 | 10 |
| 31 | 11 |
| 24 | 5 |
| 25 | 5 |
| 26 | 6 |
| 28 | 8 |
| 29 | 9 |
+----+------+
7 rows in set (0.00 sec)
#你会发现 6行变成7行了,
mysql> system date;
Fri Jun 19 10:55:50 CST 2015
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
重点: 两个 session 执行完 commit,并且按照 binlog_format = statement 日志模式的话,那么最终的binlog日志记录应该是按照事务 commit 的顺序记录的。
#binlog 实际存储的执行顺序
@session2
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into gapt select 24,5;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#session1
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update gapt set id=name+20 where name between 5 and 11;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
mysql> commit;
如果是这样记录的话你会发现这个 @session1 的 update 语句会把 session2 刚刚插入的 name='5',id=24 数据也会更新掉了!!这也就导致了(如果有复制)从库从库的数据就会和复制的主库不一样了!!
问题来了,我是如何模拟的呢?我是设置 tx_isolation=READ-COMMITTED binlog_format= MIXED 的时候,上面的操作可以正确执行,这是因为 MySQL 识别到了这个可能存在不一致的复制情况,就把上面的操作转换成了 binlog_format=row 的二进制日志。
#150619 10:55:00 server id 4306 end_log_pos 283 Table_map: `repl`.`gapt` mapped to number 52
#150619 10:55:00 server id 4306 end_log_pos 319 Write_rows: table id 52 flags: STMT_END_F
BINLOG '
hISDVRPSEAAALgAAABsBAAAAADQAAAAAAAEABHJlcGwABGdhcHQAAgMPAmAAAg==
hISDVRfSEAAAJAAAAD8BAAAAADQAAAAAAAEAAv/8GAAAAAE1
'/*!*/;
# at 319
#150619 10:55:09 server id 4306 end_log_pos 346 Xid = 447 #session2 的 commit
COMMIT/*!*/;
# at 346
#150619 10:57:04 server id 4306 end_log_pos 414 Query thread_id=16 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1434682624/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 414
# at 460
#150619 10:54:14 server id 4306 end_log_pos 460 Table_map: `repl`.`gapt` mapped to number 52
#150619 10:54:14 server id 4306 end_log_pos 578 Update_rows: table id 52 flags: STMT_END_F
BINLOG '
VoSDVRPSEAAALgAAAMwBAAAAADQAAAAAAAEABHJlcGwABGdhcHQAAgMPAmAAAg==
VoSDVRjSEAAAdgAAAEICAAAAADQAAAAAAAEAAv///AUAAAABNfwZAAAAATX8BgAAAAE2/BoAAAAB
NvwIAAAAATj8HAAAAAE4/AkAAAABOfwdAAAAATn8CgAAAAIxMPweAAAAAjEw/AsAAAACMTH8HwAA
AAIxMQ==
'/*!*/;
# at 578
#150619 10:57:04 server id 4306 end_log_pos 605 Xid = 443 #session1 的 commit
COMMIT/*!*/;
binlog_format 为什么转化为 row 就可以呢,因为 row 格式的日志记录的是底层数据真正的变化,这样就不会导致复制环境的主从数据不一致了。
ps: 如果有什么理解错误的,或者模拟的不合理的地方,麻烦纠正指出来,谢谢。
mysql rc模式时binlog_format=row的解释【转】的更多相关文章
- mysql 5.7配置项最详细的解释
配置样例 首先提供一个我使用的配置样例 [client] #password=88888888 socket=/data/var/mysql/mysql.sock [mysqld_safe] pid- ...
- mysql 主从模式总结(一)
1. 主从模式的部署步骤 目标:部署一个有3台主机的单主模式的MySQL分组. Primary:192.168.197.110. Secondary:192.168.197.111. Secondar ...
- MySQL Binlog--MIXED模式下数据更新
在 Mixed 模式下,MySQL 会根据执行的每一条具体的 SQL 语句来区分对待记录的日志形式,也就是在 statement 和 row 之间选择一种.如果SQL语句为UPDATE/DELETE等 ...
- mysql查询更新时的锁表机制分析
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(t ...
- RR模式下利用区间锁防止幻读,RC模式没有区间锁会出现幻读
Session 1: mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from ...
- mysql READ-COMMITTED 模式下 行锁不会升级到表级锁
mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+- ...
- mysql bin-logrow模式,base64转正常sql
可以通过以下命令查看日志是否开启查看 show global variables like '%log%'; 当bin-log的模式设置为row时 不仅日志长得快 , 并且查看执行的sql时 , 也稍 ...
- mysql查询更新时的锁表机制分析(只介绍了MYISAM)
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(t ...
- MySql 严格模式相关配置
目录 MySql 严格模式 MySQL的sql_mode合理设置 sql model 常用来解决下面几类问题 sql_mode常用值 注意 改为严格模式后可能会存在的问题 模式设置和修改(以解决上述问 ...
随机推荐
- spark sql 的性能调优
Caching Data in Memory 其他调优参数
- Python小代码
from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Ac ...
- OpenACC parallel
▶ 使用 kernels 导语并行化 for 循环 ● 同一段代码,使用 kernels,parallel 和 parallel + loop 进行对比 #include <stdio.h> ...
- mysql 忽略某个错误 继续执行
执行如下存储过程: CREATE PROCEDURE `aa`()BEGINcall RealtimeData_9035();call RealtimeData_9504();call Realti ...
- 25. instr用法
很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: select instr( ...
- 开发者必看|Android 8.0 新特性及开发指南
背景介绍 谷歌2017 I/O开发者大会今年将于5月17-19日在美国加州举办.大会将跟往年一样发布最新的 Android 系统,今年为 Android 8.0.谷歌在今年3 月21日发布 Andro ...
- Django中使用Celery实现定时任务(用djcelery)
一.引言 Django是python语言下的一个比较热门的Web框架,越来越多的企业和开发者使用Django实现自己的Web服务器.在Web服务器开发过程中,有时候我们不仅仅是要实现Web服务器端和用 ...
- WP8.1 在默认浏览器中打开url
Windows.System.Launcher.LaunchUriAsync(new Uri("http://www.google.com")); PS: This is for ...
- 从底层谈WebGIS 原理设计与实现(六):WebGIS中地图瓦片在Canvas上的拼接显示原理
从底层谈WebGIS 原理设计与实现(六):WebGIS中地图瓦片在Canvas上的拼接显示原理 作者:naaoveGI… 文章来源:naaoveGIS 点击数:1145 更新时间: ...
- Boost.Hana
Boost.Hana Boost.Hana 是一个元编程的库.它为不同种类数据的集合以及类型的集合提供了容器和算法. #include <boost/hana.hpp> namespace ...