python学习笔记（十一）之函数

牛刀小试：

　　定义一个无参函数

 >>> def myFirstFunc():
 ...     print("Hello python")
 ...     print("hello world")
 ...     print("hello my fist func")
 ...
 >>> myFirstFunc()
 Hello python
 hello world
 hello my fist func

　　定义一个有参函数

 >>> def mySecondFunc(name):
 ...     print("hello", name)
 ...
 >>> mySecondFunc('zhz')
 hello zhz

函数之形参和实参

 >>> def add(first, second):
 ...     return first + second
 ...
 >>> add(1, 5)
 6

定义函数时，first和second就是形参，在函数调用时，传递的1和5就是实参。

函数之注释和文档

 >>> def add(first,second):
 ...     '这是函数文档：计算两个参数的和'
 ...     #这是函数注释：计算两个参数的和
 ...     return first + second
 ... 

函数文档可以使用以下方式查看

 >>> add.__doc__
 '这是函数文档：计算两个参数的和'
 
 >>> help(add)
 
 Help on function add in module __main__:
 
 add(first, second)
     这是函数文档：计算两个参数的和

函数之关键字参数

 >>> def saysome(name, words):
 ...     print(name, '->', words)
 ...
 >>> saysome('Jobs', 'stay hungry,stay foolish')
 Jobs -> stay hungry,stay foolish
 >>> saysome('stay hungry,stay foolish','Jobs')
 stay hungry,stay foolish -> Jobs
 >>> saysome(words = 'stay hungry,stay foolish',name = 'Jobs')
 Jobs -> stay hungry,stay foolish

函数之默认参数

 >>> def saysome(name = 'Jobs', words = 'stay hungry, stay foolish'):
 ...     print(name, '->', words)
 ...
 >>> saysome()
 Jobs -> stay hungry, stay foolish
 >>> saysome('nazi')
 nazi -> stay hungry, stay foolish
 >>> saysome(words = 'keep working')
 Jobs -> keep working
 >>> saysome('nazi','keep looking')
 nazi -> keep looking

函数之收集参数

 >>> def test(*params):
 ...     for i in range(len(params)):
 ...             print(params[i])
 ...
 >>> test(1, 'hello', (1,3, ['abc']))
 1
 hello
 (1, 3, ['abc'])

收集参数后最好使用默认参数，用关键字参数调用。

函数返回值

　　python中，用return语句可以从函数返回一个对象，列表或元组。当没有显示调用return语句时，python会自动返回一个NoneType对象。所以，可以说python中只有函数，没有过程。

 >>> def hello():
 ...     print("Hello")
 ...
 >>> temp = hello()
 Hello
 >>> print(temp)
 None
 >>> type(temp)
 <class 'NoneType'>
 >>> def back():
 ...     return 1,2,'abc',[1,2]
 ...
 >>> back()
 (1, 2, 'abc', [1, 2])
 >>> def back():
 ...     return [1, 3.14, 'abv', [2]]
 ...
 >>> back()
 [1, 3.14, 'abv', [2]]

局部变量和全局变量

　　在函数内部声明的变量是局部变量，在函数外声明的变量是全局变量。

 def discount(price,rate):
     'final_price, price, rate are local variables'
     final_price = price * rate
     return final_price
 
 if __name__ == '__main__':
     'old_price, rate and new_price are global variables'
     old_price = float(input("原价："))
     rate = float(input("折扣："))
     new_price = discount(old_price, rate)
     print("折后价：", new_price)

　　在函数中试图修改一个全局变量的值时，会python创建一个和全局变量相同的局部变量，此时，修改的只是该局部变量，全局变量不变。

 >>> number = 10
 >>> def test():
 ...     number = 5
 ...
 ...
 >>> test()
 >>> number
 10

　　要在函数内部修改全局变量的值，可以使用global关键字。

 >>> number
 10
 >>> def test():
 ...     global number
 ...     number = 5
 ...
 >>> test()
 >>> number
 5

内嵌函数

　　在函数内部可以定义其他函数，这个内部函数的作用域仅限于外部函数内部。在外部函数外部的任何位置使用该内部函数，都会抛出一个异常。

 >>> def funA():
 ...     print("funA")
 ...     def funB():
 ...             print("funB")
 ...     funB()
 ...
 >>> funA()
 funA
 funB
 >>> funB()
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 NameError: name 'funB' is not defined

闭包

　　如果在一个内部函数里对外部作用域（非全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数被认为是一个闭包。

 >>> def funX(x):
 ...     def funY(y):
 ...             return x*y
 ...     return funY
 ...
 >>> i = funX(5)
 >>> type(i)
 <class 'function'>
 >>> i(6)
 30
 >>> funX(5)(6)
 30

　　同样的，在闭包内修改外部作用域变量，系统会自动创建局部变量x，屏蔽外部变量。

 >>> def fun1():
 ...     x = 5
 ...     def fun2():
 ...             x *= x
 ...     fun2()
 ...
 >>> fun1()
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   File "<stdin>", line 5, in fun1
   File "<stdin>", line 4, in fun2
 UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

　　此时要修改外部变量，一，可以使用列表，列表不是放在栈里。

 >>> def fun1():
 ...     x = [5]
 ...     def fun2():
 ...             x[0] *= x[0]
 ...     fun2()
 ...     print(x)
 ...
 >>> fun1()
 [25]

　　二，可以使用nolocal关键字

 def fun1():
     x = 5
     def fun2():
         nonlocal x
         x = 50
     fun2()
     print(x)
 
 if __name__ == '__main__':
     fun1()