算法训练 最大的算式 DP
算法训练 最大的算式
N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:
1*2*(3+4+5)=24
1*(2+3)*(4+5)=45
(1*2+3)*(4+5)=45
……
1 2 3 4 5
思路:提示说按照dp处理,就往这边想了,先确定了dp[i][j]表示前i个数中使用了j个乘号的所得到最大值。
纠结于插入的位置,所以只好再设一重循环,表示可以插入的位置,范围从2到n。
动态转移方程是根据01背包的思想转化得来的,选定插入位置,前面的最大值乘后边从插入位置到i之前的总和,原来想的是只乘一个数,但是一起乘总比一个去乘要大。
所以状态转移方程:dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[p-1][j-1]*(p到i之间的总和));
最后就是初始状态的考虑,dp[i][0]表示没有用到乘号,所以dop[i][0]就是前i项的和。
代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
long long dp[16][16];
long long ans[16];
void init(int n,int k)
{
long long num;
long long sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lld",&num);
ans[i]=num;
sum+=num;
dp[i][0]=sum;//在没有使用乘号的情况全部使用加法
}
}
int main()
{
int n,k;
scanf("%d%d",&n,&k);
init(n,k);
for(int i=1;i<=n;i++)//n个数
{
for(int j=1;j<=i-1;j++)//最多有i-1个乘号,数量级较小,就不剪枝了
{
for(int p=2;p<=i;p++)//第j个乘号插入的位置,如果和前面的乘号位置重叠了,也不影响,还是原来的dp[i][j]
{
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[p-1][j-1]*(dp[i][0]-dp[p-1][0]));//从车如位置到i的和,一起乘总比一个乘要大
}
}
}
printf("%lld\n",dp[n][k]);
return 0;
}
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