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Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。

1. 命名风格

  1. 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格。
  2. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母。
  3. 模块命名尽量短小,使用全部小写的方式,可以使用下划线。
  4. 包命名尽量短小,使用全部小写的方式,不可以使用下划线。
  5. 类的命名使用CapWords的方式,模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
  6. 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
  7. 全局变量尽量只在模块内有效,类似C语言中的static。实现方法有两种,一是__all__机制;二是前缀一个下划线。对于不会发生改变的全局变量,使用大写加下划线。
  8. 函数命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
  9. 常量命名使用全部大写的方式,可以使用下划线。
  10. 使用 has 或 is 前缀命名布尔元素,如: is_connect = True; has_member = False
  11. 用复数形式命名序列。如:members = ['user_1', 'user_2']
  12. 用显式名称命名字典,如:person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}
  13. 避免通用名称。诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。又如os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。
  14. 类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
  15. 对于基类而言,可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀。如BaseCookie、AbstractGroup
  16. 内部使用的类、方法或变量前,需加前缀'_'表明此为内部使用的。虽然如此,但这只是程序员之间的约定而非语法规定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它。但实际上,外部类还是可以访问到这个变量。import不会导入以下划线开头的对象。
  17. 类的属性若与关键字名字冲突,后缀一下划线,尽量不要使用缩略等其他方式。
  18. 双前导下划线用于命名class属性时,会触发名字重整;双前导和后置下划线存在于用户控制的名字空间的"magic"对象或属性。
  19. 为避免与子类属性命名冲突,在类的一些属性前,前缀两条下划线。比如:类Foo中声明__a,访问时,只能通过Foo._Foo__a,避免歧义。如果子类也叫Foo,那就无能为力了。
  20. 类的方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。
  21. 一般的方法、函数、变量需注意,如非必要,不要连用两个前导和后置的下线线。两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。两个前导下划线会导致函数被理解为特殊函数,比如操作符重载等。

2 关于参数

  1. 要用断言来实现静态类型检测。断言可以用于检查参数,但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言,静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。
  2. 不要滥用 *args 和 **kwargs。*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊,而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器

3 代码编排

  1. 缩进。优先使用4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),其次可使用Tap,但坚决不能混合使用Tap和空格。
  2. 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
  3. 类和top-level函数定义之间空两行;类中的方法定义之间空一行;函数内逻辑无关段落之间空一行;其他地方尽量不要再空行。
  4. 一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类,可以不使用垂直游标即可看到整个函数;一个类 : 不要超过 200 行代码,不要有超过 10 个方法;一个模块 不要超过 500 行

4. 文档编排

  1. 模块内容的顺序:模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分,又按标准、三方和自己编写顺序依次排放,之间空一行。
  2. 不要在一句import中多个库,比如import os, sys不推荐。
  3. 如果采用from XX import XX引用库,可以省略‘module.’。若是可能出现命名冲突,这时就要采用import XX。

5. 空格的使用

  1. 总体原则,避免不必要的空格。
  2. 各种右括号前不要加空格。
  3. 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
  4. 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
  5. 逗号、冒号、分号前不要加空格。
  6. 操作符(=/+=/-+/==/</>/!=/<>/<=/>=/in/not in/is/is not/and/or/not)左右各加一个空格,不要为了对齐增加空格。如果操作符有优先级的区别,可考虑在低优先级的操作符两边添加空格。如:hypot2 = x*x + y*y;  c = (a+b) * (a-b)
  7. 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
  8. 不要将多句语句写在同一行,尽管使用‘;’允许。
  9. if/for/while语句中,即使执行语句只有一句,也必须另起一行。

6. 注释

  1. 总体原则,错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时,第一件事就是要修改注释!避免无谓的注释
  2. 注释必须使用英文,最好是完整的句子,首字母大写,句后要有结束符,结束符后跟两个空格,开始下一句。如果是短语,可以省略结束符。
  3. 行注释:在一句代码后加注释,但是这种方式尽量少使用。。比如:x = x + 1 # Increment
  4. 块注释:在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如:
# Description : Module config.
#
# Input : None
#
# Output : None

7. 文档描述

  1. 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings;非共有的没有必要,但是可以写注释(在def的下一行)。
  2. 如果docstring要换行,参考如下例子,详见PEP 257
"""Return a foobang
 
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
 
"""

8. 编码建议

  1. 编码中考虑到其他python实现的效率等问题,比如运算符‘+’在CPython(Python)中效率很高,都是Jython中却非常低,所以应该采用.join()的方式。
  2. 与None之类的单件比较,尽可能使用‘is’‘is not’,绝对不要使用‘==’,比如if x is not None 要优于if x。
  3. 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如:建议使用if foo.startswith('bar'): 而非if foo[:3] == 'bar':
  4. 使用isinstance()比较对象的类型。比如:建议使用if isinstance(obj, int): 而非if type(obj) is type(1):
  5. 判断序列空或不空,有如下规则:建议使用if [not] seq: 而非if [not] len(seq)
  6. 字符串不要以空格收尾。
  7. 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。
  8. 使用基于类的异常,每个模块或包都有自己的异常类,此异常类继承自Exception。错误型的异常类应添加"Error"后缀,非错误型的异常类无需添加。
  9. 异常中不要使用裸露的except,except后跟具体的exceptions。
  10. 异常中try的代码尽可能少。比如:
try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)
 
要优于
 
try:
# Too broad!
return handle_value(collection[key])
except KeyError:
# Will also catch KeyError raised by handle_value()
return key_not_found(key)

9. 验证脚本

可以安装一个 pep8 脚本用于验证你的代码风格是否符合 PEP8。Ubuntu上的安装可以用命令:sudo apt-get install pep8

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