log4go 的 4.0.2 版本(https://github.com/ccpaging/log4go/tree/4.0.2)发布以后,

看了看别的 go 语言日志文件设计。发现了一篇好文:

log4go 和 logrus 的对比与分析

https://www.doraemonext.com/archives/783.html

顺藤摸瓜,找了一窝关于日志的设计。链接如下(含老的链接):

  1. https://github.com/alecthomas/log4go/

    这是log4go项目的“鼻祖”
  2. https://github.com/ngmoco/timber

    实现了结构化,写文件缓冲,热配置等。把log4go重构的面目全非
  3. https://github.com/siddontang/go/tree/master/log
  4. https://github.com/sirupsen/logrus
  5. https://github.com/YoungPioneers/blog4go
  6. https://github.com/YoungPioneers/blog4go-benchmark 各种 go log 的benchmark对比
  7. https://github.com/cihub/seelog

异步写入日志

log4go 的特点之一是异步写入。格式化日志记录、写入文件、转储日志等,都会消耗 CPU 的时间,并可能因为错误处理而阻塞主线程。

但日志系统仅仅是一个辅助功能,所以,保证主线程的高效运行是首先要达到的设计要求。异步写入是可行的方案之一。

自扩展日志接口

其实,log4go 是支持类似 logrus 的扩展特性的。

正好纠结于 color text term log 的设计如何处理的问题……因为这个功能使用了第三方包。放在log4go里增加了它的依赖性。但这确实又是我特别特别喜欢的一个功能。

不如把 color text term log 做成扩展日志接口。说干就干……

先搞清楚 log4go 中可用的扩展接口:

type LogWriter interface {
LogWrite(rec *LogRecord) // This should clean up anything lingering about the LogWriter, as it is called before
// the LogWriter is removed. LogWrite should not be called after Close.
Close()
} type Filter struct {
Level Level
rec chan *LogRecord // write queue
closed bool // true if Socket was closed at API level
LogWriter
} type Logger map[string]*Filter func (log Logger) AddFilter(name string, lvl Level, writer LogWriter) Logger {
log[name] = NewFilter(lvl, writer)
return log
}

扩展程序只要做:

  1. NewXXXLogWrite,初始化扩展要使用的资源。
  2. LogWrite(rec *LogRecord),输出日志记录
  3. Close()中关闭或释放资源
  4. 在应用程序中调用 AddFilter 把新的日志扩展加入到log4go日志结构中

大功告成了。

其中,Add filter name 是 Logger map 的索引关键字,log4go 使用了:

"stdout", "file", "syslog"

如果新加的 Filter 的关键字已存在,log4go(4.0.2以后的版本)将自动关闭原来的,再增加新的。代码如下:

func (log Logger) AddFilter(name string, lvl Level, writer LogWriter) Logger {
if filt, isExist := log[name]; isExist {
filt.Close()
delete(log, name)
}
log[name] = NewFilter(lvl, writer)
return log
}

借助扩展接口,log4go的日志记录可以采用任何你希望的封装格式,例如 xml 和 json,这是已经实现的。

以后还可以扩展csv(使日志文件导入到Excel中)或者json封装的message。

可扩展的日志接口包括:

  • Send error messages as a mail

  • Make TCP/UDP server and let client pull the messages

  • websocket

  • nanomsg pub/sub

  • Store log messages in MySQL

自扩展日志配置接口

log4go 4.0.2 支持 xml 和 json 配置。日志文件的配置有三种方式:

  1. 在应用程序中配置
  2. 单独的配置文件
  3. 存于主程序配置文件中

日志系统作为一个辅助功能,常常面临的是第三种情况。而配置文件的格式多种多样。例如:

windows ini, linux config, json, xml ...

郁闷。log4go 不应当去支持所有的配置文件格式,而是提供接口,让用户可以根据自己的主程序的设计需要,自行扩展。

也许应该把 xml 和 json 配置文件支持都以扩展配置文件接口的方式实现,而不是跟 log4go 的主程序捆绑在一起。

文件日志的写缓冲

已经测试了两层缓冲写文件。

第一层是格式化日志记录,一个单独的go routine,另一个写文件,边格式化记录边写文件,消耗降低了40%。

第二层是用bufio。达到一定的缓冲数量如4k、8k,一次写文件。消耗降低了80%。

通过判断Channel中的记录长度来决定系统何时空闲。当长度为0时,后续没有新的日志记录,做一次Flush()。

这种方案简单。

另外加上 rotate 的优化,效率提高了5倍。

BenchmarkFileLog-4                        200000             10675 ns/op
BenchmarkFileNotLogged-4 20000000 106 ns/op
BenchmarkFileUtilLog-4 200000 10660 ns/op
BenchmarkFileUtilNotLog-4 5000000 239 ns/op
BenchmarkCacheFileLog-4 1000000 2191 ns/op
BenchmarkCacheFileNotLogged-4 20000000 106 ns/op
BenchmarkCacheFileUtilLog-4 500000 3680 ns/op
BenchmarkCacheFileUtilNotLog-4 5000000 240 ns/op

Rotate 的改进设想

log4go 自带 rotate。

linux 系统本来是有 logrotate 的,用 cron 定时执行。非常棒的设计。

简单说,就是写日志文件归写日志文件,不要去做任何转储的判断。程序员可根据系统的实际运行情况,

自行设置转储的时间间隔。转储时:

  • 加锁。使 log4go 暂时停止写日志,这可能是在 linux 系统中 log4go 没有使用 logrotate 的原因之一。

  • 当前日志文件进行处理。

  • 解锁。尽快恢复 log4go,继续写日志到当前日志文件。

  • 另开 go routine 对历史日志文件进行处理。


好吧。暂时就想到这么多了。很多有趣的工作正在进行……

再次感谢 doraemonext@gmail.com 童鞋的好文:log4go 和 logrus 的对比与分析

请关注:

https://github.com/ccpaging/log4go

改进log4go的一些设想的更多相关文章

  1. 团队作业7---Alpha冲刺值事后诸葛

    一.设想和目标 1.我们的软件要解决什么问题? 解决教师和助教对实验报告查重的问题,拥有两个用户:1.教师或助教:查看学生实验报告的重复率:4.学生:上传实验报告. 2.是否定义得很清楚?是否对典型用 ...

  2. [软工顶级理解组] Beta阶段事后分析

    目录 设想和目标 计划 资源 变更管理 设计/实现 测试/发布 团队的角色,管理,合作 总结 质量提高 会议截图 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰 ...

  3. log4go的一些改进设想

    log4go 的 4.0.2 版本(https://github.com/ccpaging/log4go/tree/4.0.2)发布以后, 看了看别的 go 语言日志文件设计.发现了一篇好文: log ...

  4. log4go的日志滚动处理——适应生产环境的需要

    日志处理有三类使用环境,开发环境DE,测试环境TE,生产环境PE. 前两类可以看成是一类,重要的是屏幕显示--termlog.生产环境中主要用的是socklog 和 filelog,即网络传输日志和文 ...

  5. log4go的日志滚动处理——生产环境的适配

    日志处理有三类使用环境,开发环境DE,测试环境TE,生产环境PE. 前两类可以看成是一类,重要的是屏幕显示--termlog.生产环境中主要用的是socklog 和 filelog,即网络传输日志和文 ...

  6. homework_06 围棋程序改进

    1) 把程序编译通过, 跑起来. 读懂程序,在你觉得比较难懂的地方加上一些注释,这样大家就能比较容易地了解这些程序在干什么. 把正确的 playPrev(GoMove) 的方法给实现了. 注释见Git ...

  7. 企业级应用架构(三)三层架构之数据访问层的改进以及测试DOM的发布

    在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.n ...

  8. 数据访问层的改进以及测试DOM的发布

    数据访问层的改进以及测试DOM的发布 在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层 ...

  9. log4go的全局封装Wrapper和标准log库函数的兼容

    方便易用的全局函数 大多数时候,只不过是写一个简单的测试程序.例如: package main import ( "log" ) func main(){ log.Fatal(&q ...

随机推荐

  1. 传统平面广告已OUT出局,VR全景异军突起——VR全景智慧城市

    VR,近两年异军突起的"黑科技".从1935年斯坦利·温鲍姆首次在小说中描述VR眼镜,到如今PC头盔.VR分体机以及VR一体机的相继问世,VR自身已从虚拟走向现实.而当硬件迭代逐步 ...

  2. spring和hibernate的整合

    阅读目录 一.概述 二.整合步骤 1.大致步骤 2.具体分析 一.概述 Spring整合Hibernate有什么好处? 1.由IOC容器来管理Hibernate的SessionFactory 2.让H ...

  3. apache和nginx支持SSI配置

    今天发现了一种新的语言格式:.shtml 一. 前言 SSI是一种类似于ASP的基于服务器的网页制作技术.将内容发送到浏览器之前,可以使用"服务器端包含 (SSI)"指令将文本.图 ...

  4. zookeeper源码分析-server-util

    zxid (ZooKeeper Transaction Id,每次请求对应一个唯一的zxid,如果zxid a < zxid b ,则可以保证a一定发生在b之前) zookeeper采用了递增的 ...

  5. JavaScript面向对象轻松入门之封装(demo by ES5、ES6、TypeScript)

    本章默认大家已经看过作者的前一篇文章 <JavaScript面向对象轻松入门之抽象> 为什么要封装? 封装(Encapsulation)就是把对象的内部属性和方法隐藏起来,外部代码访问该对 ...

  6. ffmpeg最全的命令参数

    Hyper fast Audio and Video encoderusage: ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile ...

  7. Linux 进程,线程 -- (未完)

    系统调用 Linux 将系内核的功能接口制作成系统调用, Linux 有 200 多个系统调用, 系统调用是操作系统的最小功能单元. 一个操作系统,以及基于操作系统的应用,都不能实现超越系统调用的功能 ...

  8. 双核 CPU

    双核 CPU 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 由于越来越多的计算机配置了双核 CPU,TinySoft 公司的首席技术官员,SetagLilb,决定升级他们的产品-SWO ...

  9. 再谈AbstractQueuedSynchronizer:独占模式

    关于AbstractQueuedSynchronizer JDK1.5之后引入了并发包java.util.concurrent,大大提高了Java程序的并发性能.关于java.util.concurr ...

  10. js判断密码强度是否符合

    /** 判断密码强度是否符合 */ function check_passwd_intensity(password) { value = $.trim(password); if( value.le ...