今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize
table的重要作用,而不是似是而非的估计了。

一,原始数据

1,数据量

mysql> select count(*) as total from
ad_visit_history;

+---------+

| total |

+---------+

| 1187096 | //总共有118万多条数据

+---------+

1 row in set (0.04 sec)

2,存放在硬盘中的表文件大小

[root@ www.linuxidc.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du
{}

382020 ad_visit_history.MYD //数据文件占了380M

127116 ad_visit_history.MYI //索引文件占了127M

12 ad_visit_history.frm //结构文件占了12K

3,查看一下索引信息

mysql> show index from ad_visit_history from test1;
//查看一下该表的索引信息

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |
Comment |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1187096 | NULL |
NULL | | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 46 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 1187096 |
NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 46 | NULL
| NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A
| 30438 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 593548 | NULL | NULL
| YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 65949 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A |
1187096 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

8 rows in set (0.28 sec)

索引信息中的列的信息说明。

Table :表的名称。

Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

Key_name:索引的名称。

Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始。

Column_name:列名称。

Collation:列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW
INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类)。

Cardinality:索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk
-a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。

Sub_part:如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。

Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

Null:如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则为空。

Index_type:存储索引数据结构方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)

二,删除一半数据

mysql> delete from ad_visit_history where id>598000;
//删除一半数据

Query OK, 589096 rows affected (4 min 28.06 sec)

[root@ www.linuxidc.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}
//相对应的MYD,MYI文件大小没有变化

382020 ad_visit_history.MYD

127116 ad_visit_history.MYI

12 ad_visit_history.frm

按常规思想来说,如果在数据库中删除了一半数据后,相对应的.MYD,.MYI文件也应当变为之前的一半。但是删除一半数据后,.MYD.MYI尽然连1KB都没有减少,这是多么的可怕啊。

我们在来看一看,索引信息

mysql> show index from ad_visit_history;

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |
Comment |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 598000 | NULL |
NULL | | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 23 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 598000 |
NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 23 | NULL
| NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A
| 15333 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 299000 | NULL | NULL
| YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 33222 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A |
598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

8 rows in set (0.00 sec)

对比一下,这次索引查询和上次索引查询,里面的数据信息基本上是上次一次的一本,这点还是合乎常理。

三,用optimize table来优化一下

??mysql> optimize table ad_visit_history; //删除数据后的优化

+------------------------+----------+----------+----------+

| Table | Op | Msg_type | Msg_text |

+------------------------+----------+----------+----------+

| test1.ad_visit_history | optimize | status | OK |

+------------------------+----------+----------+----------+

1 row in set (1 min 21.05 sec)

1,查看一下.MYD,.MYI文件的大小

??[root@ www.linuxidc.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du
{}

182080 ad_visit_history.MYD //数据文件差不多为优化前的一半

66024 ad_visit_history.MYI //索引文件也一样,差不多是优化前的一半

12 ad_visit_history.frm

2,查看一下索引信息

??mysql> show index from ad_visit_history;

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |
Comment |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 598000 | NULL |
NULL | | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 42 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 598000 |
NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 42 | NULL
| NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A
| 24916 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 598000 | NULL | NULL
| YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 59800 | NULL |
NULL | YES | BTREE | |

| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A |
598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | |

+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

8 rows in set (0.00 sec)

从以上数据我们可以得出,ad_code,ad_code_ind,from_page_url_ind等索引机会差不多都提高了85%,这样效率提高了好多。

四,小结

结合mysql官方网站的信息,个人是这样理解的。当你删除数据时,mysql并不会回收,被已删除数据的占据的存储空间,以及索引位。而是空在那里,而是等待新的数据来弥补这个空缺,这样就有一个缺少,如果一时半会,没有数据来填补这个空缺,那这样就太浪费资源了。所以对于写比较频烦的表,要定期进行optimize,一个月一次,看实际情况而定了。

举个例子来说吧。有100个php程序员辞职了,但是呢只是人走了,php的职位还在那里,这些职位不会撤销,要等新的php程序来填补这些空位。招一个好的程序员,比较难。我想大部分时间会空在那里。哈哈。

五,手册中关于OPTIMIZE的一些用法和描述

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,
tbl_name] ...

如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR,
BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用

OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE
TABLE来重新

利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE
TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次

即可,只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

注意,在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。

实例说明optimize table在优化MySQL时很重要的更多相关文章

  1. 实例说明optimize table在优化mysql时很重要

    今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的 ...

  2. optimize table在优化mysql时很重要

    一个表的数据量有1000W条,那么查看这么表占据的硬盘空间时会发现,数据本身是300M,索引是200M 这个时候,删除掉500W条数据,这个时候数据本身150M,而索引还是200M左右 你删除数据时, ...

  3. optimize table 表优化问题

    语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique: ...

  4. optimize table 删除空洞--MYSQL

    来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除 ...

  5. optimize table table_name myisam mysql自动清除删除过留下的空记录

    optimize table table_name 这个可以清除你表里面的空记录,每次清除的时候记得锁表 lock tables table_name  write|read; unlock tabl ...

  6. mysql下优化表和修复表命令使用说明(REPAIR TABLE和OPTIMIZE TABLE)

    随着mysql的长期使用,可以修复表来优化,优化时减少磁盘占用空间.方便备份. REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化 ...

  7. mysql下优化表和修复表命令(repair table、optimize table)

    随着mysql的长期使用,肯定会出现一些问题,一般情况下mysql表无法访问,就可以修复表了,优化时减少磁盘占用空间,方便备份. repair table table_name //修复表 optim ...

  8. mysql下优化表和修复表命令使用说明(REPAIR TABLE和OPTIMIZE TABLE)

    REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 show create table tablename   表结构 REPA ...

  9. mysql之 OPTIMIZE TABLE整理碎片

    来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除 ...

随机推荐

  1. vue有关小知识

      截取链接参数: //截取链接参数 this.id = this.$route.query.id;

  2. java 信号量Semaphore

    Semaphore 信号量主要用于约束多个线程可同时获取的物理上的或者逻辑上的资源数.比如用在各种池的设计中. 信号量用于管理这些资源的一个虚拟的管理凭据.线程在获取一个资源时,首先要获取一个资源的许 ...

  3. 通过pyenv和virtualenv创建多版本Python虚拟环境

    虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经 ...

  4. Ant Design Pro 学习三 新建组件

    在 src/components 下新建一个以组件名命名的文件夹,注意首字母大写 在使用组件时,默认会在 index.js 中寻找 export 的对象,如果你的组件比较复杂,可以分为多个文件,最后在 ...

  5. 深入理解cookie和session

    cookie和session在java web开发中扮演了十分重要的作用,本篇文章对其中的重要知识点做一些探究和总结. 1.cookie存在于浏览器 随意打开一个网址,用火狐的调试工具,随意选取一个链 ...

  6. Oracle重做日志恢复数据模拟实验

    一 系统环境: 1.操作系统:oracle Linux 5.6 2.数据库: Oracle 11g 二 Oracle 重做日志的作用: [模拟介质恢复] 1. 关闭数据库归档模式: [oracle@t ...

  7. webapi框架搭建-依赖注入之autofac

    前言 c#的依赖注入框架有unity.autofac,两个博主都用过,感觉unity比较简单而autofac的功能相对更丰富(自然也更复杂一点),本篇将基于前几篇已经创建好的webapi项目,引入au ...

  8. C#高级编程学习一-----------------第五章泛型

    三层架构之泛型应用 概述 1.命名约定 泛型类型以T开头或就是T. 2.泛型类 2.1.创建泛型类

  9. C#串口发送数据

    使用指定的端口名.波特率.奇偶校验位.数据位和停止位初始化 SerialPort 类的新实例 SerialPort serialPort = new SerialPort("COM3&quo ...

  10. jsp基础了解

    1.什么是动态页面:    所谓的动态网页,是指跟静态网页相对的一种网页编程技术.静态网页,随着html代码的生成,页面的内容和显示效果就基本上不会发生变化了--除非你修改页面代码.而动态网页则不然, ...