1.切片,python中一个比较重要的概念,其实和MATLAB中的数组的操作很相像。

比如对于 a =[1,2,3,4,...,100]如果想取前三个,即[1,2,3]

直接说a[0,3]即可,还可以更简洁的写a[:3]省略0默认从0开始。   python的切片比较奇葩的地方还有从后取这种东西。a[-10:]取到了a[]的后10个[90,91,92,93,...,99]。

除了数组,字符串也可以进行这个操作。其实在C++等高级语言中都有切字符串的函数,比如substr()等函数。  但是python中直接切片就解决了。和MATLAB的简洁性有一拼。

2.python中的for循环是yoga迭代实现的,它的实现方式有下面几种:

  2.1 list tuple是可迭代对象。字符串也是可迭代对象。

    dict:

    

list:    enumerate函数可以把list数据标上  索引  序号。

    

组合的list:

    

  字符串:

    

  2.2如何判定某种数据类型能够通过for 循环输出呢?即如何判断 “可迭代对象”。用一个collections包中的Iterable函数即可。

    

3. list(range(1,11))可以生成  1 2 3 4 5 ... 10   总是从0开始计数,到第11个为止。如果是range(100)的话,就是0,1,2,3,4,...,99

还有一些[]构造的用法如下:

  3.1可以直接写在 []里面

  

  3.2   还可以这样子构造

  

  3.3  这样子写就把os中文件名中有'.' 的全部列出来了。

  3.4 这个‘isinstance函数’  可以比较  x的数据类型是不是 str  /int /float 等等

  3.5  这个s.lower()输出字符串的小写形式

  

4.  在python中定义一个类似于C中数组的东西:叫generator。这东西和上面的那个用[]定义的东西差不多,结果上一致,但是是用()定义的。比如:

  

这种generator的东西只能用for 循环来使用它,也是醉了。函数中也可以实现它,不过是用yield实现的。比如下面这种写法,就生成了一个generator。

  

小节:凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

    集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

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