嵌入式Linux驱动笔记(十八)------浅析V4L2框架之ioctl【转】

转自：https://blog.csdn.net/Guet_Kite/article/details/78574781

权声明：本文为 风筝 博主原创文章，未经博主允许不得转载！！！！！！谢谢合作 https://blog.csdn.net/Guet_Kite/article/details/78574781

你好！这里是风筝的博客，

欢迎和我一起交流。

上一章写了V4L2框架：嵌入式Linux驱动笔记(十七)——详解V4L2框架(UVC驱动)
现在来写V4L2的重点，他的用户空间操作函数集合：

const struct v4l2_file_operations uvc_fops = {
    .owner      = THIS_MODULE,
    .open       = uvc_v4l2_open,
    .release    = uvc_v4l2_release,
    .unlocked_ioctl = video_ioctl2,
#ifdef CONFIG_COMPAT
    .compat_ioctl32 = uvc_v4l2_compat_ioctl32,
#endif
    .read       = uvc_v4l2_read,
    .mmap       = uvc_v4l2_mmap,
    .poll       = uvc_v4l2_poll,
#ifndef CONFIG_MMU
    .get_unmapped_area = uvc_v4l2_get_unmapped_area,
#endif
};

看下open函数：

static int uvc_v4l2_open(struct file *file)
{
    /*部分函数省略*/
    struct uvc_streaming *stream;
    struct uvc_fh *handle;

    stream = video_drvdata(file);//获取uvc视频流
    ret = usb_autopm_get_interface(stream->dev->intf);//唤醒设备
    handle = kzalloc(sizeof *handle, GFP_KERNEL);//创建uvc句柄

    if (stream->dev->users == 0) {//第一次时
        ret = uvc_status_start(stream->dev, GFP_KERNEL);//uvc状态开始,里面提交urb
    }
    stream->dev->users++;

    v4l2_fh_init(&handle->vfh, &stream->vdev);
    v4l2_fh_add(&handle->vfh);
    handle->chain = stream->chain;//捆绑uvc句柄和uvc视频链
    handle->stream = stream;//捆绑uvc句柄和uvc视频流
    handle->state = UVC_HANDLE_PASSIVE;//设置uvc状态为未激活
    file->private_data = handle;//将uvc句柄作为文件的私有数据
    return 0;
}

open函数不是我们这章的重点，用户空间对V4L2设备的操作基本都是ioctl来实现的，我们看下ioctl函数：

long video_ioctl2(struct file *file,
           unsigned int cmd, unsigned long arg)
{
    return video_usercopy(file, cmd, arg, __video_do_ioctl);
}

可以看出video_usercopy函数就是从user空间copy复制ioctl的cmd和arg参数，然后进入__video_do_ioctl函数：

static long __video_do_ioctl(struct file *file,
        unsigned int cmd, void *arg)
{
    /*部分内容省略*/
    struct video_device *vfd = video_devdata(file);
    const struct v4l2_ioctl_ops *ops = vfd->ioctl_ops;
    const struct v4l2_ioctl_info *info;

    if (v4l2_is_known_ioctl(cmd)) {
        info = &v4l2_ioctls[_IOC_NR(cmd)];//判断是INFO_FL_STD还是INFO_FL_FUNC
    }
    if (info->flags & INFO_FL_STD) {//如果是INFO_FL_STD
        typedef int (*vidioc_op)(struct file *file, void *fh, void *p);
        const void *p = vfd->ioctl_ops;//调用到ioctl_ops真正的ioctrl操作集
        const vidioc_op *vidioc = p + info->u.offset;//通过偏移值找到要执行函数的地址

        ret = (*vidioc)(file, fh, arg);//直接调用到视频设备驱动中video_device->ioctl_ops
    } else if (info->flags & INFO_FL_FUNC) {//如果是INFO_FL_FUNC
        ret = info->u.func(ops, file, fh, arg);//调用到v4l2自己实现的标准回调函数
    }
}

我们可以看出，如果info->flags是INFO_FL_FUNC，会调用vfd->ioctl_ops函数集合里的某个函数（通过info->u.offset偏移值确定），那vfd->ioctl_ops是什么呢？其实就是上一章说的，uvc_register_video函数里的vdev->ioctl_ops = &uvc_ioctl_ops了。
如果info->flags是INFO_FL_FUNC，直接调用info->u.func(ops, file, fh, arg)函数
那info又是怎么确定的呢？当然是：info = &v4l2_ioctls[_IOC_NR(cmd)];

static struct v4l2_ioctl_info v4l2_ioctls[] = {//.ioctl, .u.func, .debug, .flags
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_QUERYCAP, v4l_querycap, v4l_print_querycap, 0),//列举性能
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_ENUM_FMT, v4l_enum_fmt, v4l_print_fmtdesc, INFO_FL_CLEAR(v4l2_fmtdesc, type)),//列举格式
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_G_FMT, v4l_g_fmt, v4l_print_format, 0),
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_S_FMT, v4l_s_fmt, v4l_print_format, INFO_FL_PRIO),//设置摄像头使用某种格式
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_REQBUFS, v4l_reqbufs, v4l_print_requestbuffers, INFO_FL_PRIO | INFO_FL_QUEUE),//请求系统分配缓冲区
    IOCTL_INFO_FNC(VIDIOC_QUERYBUF, v4l_querybuf, v4l_print_buffer, INFO_FL_QUEUE | INFO_FL_CLEAR(v4l2_buffer, length)),//查询所分配的缓冲区
    /*太长了，省略后续*/
}

其实，虽然是调用info->u.func(ops, file, fh, arg)函数，但是ops是vfd->ioctl_ops;，以v4l2_ioctls[]数组里的v4l_querycap函数（就是u.func字段）为例，里面也会调用：ops->vidioc_querycap(file, fh, cap);
所以，最终还是会回到uvc_ioctl_ops函数集合里。其实和info->flags 是 INFO_FL_STD的情况没什么大的差别。

我们看下uvc_ioctl_ops 这个真正的ioctl操作函数集合：

const struct v4l2_ioctl_ops uvc_ioctl_ops = {
    .vidioc_querycap = uvc_ioctl_querycap,
    .vidioc_enum_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_enum_fmt_vid_cap,//列举支持哪种格式
    .vidioc_enum_fmt_vid_out = uvc_ioctl_enum_fmt_vid_out,
    .vidioc_g_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_g_fmt_vid_cap,//获取格式、分辨率
    .vidioc_g_fmt_vid_out = uvc_ioctl_g_fmt_vid_out,
    .vidioc_s_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_s_fmt_vid_cap,//先try测试，然后把要设置的格式/分辨率存起来
    .vidioc_s_fmt_vid_out = uvc_ioctl_s_fmt_vid_out,
    .vidioc_try_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_try_fmt_vid_cap,//检测是否支持用户输入的格式
    .vidioc_try_fmt_vid_out = uvc_ioctl_try_fmt_vid_out,
    .vidioc_reqbufs = uvc_ioctl_reqbufs,//请求分配缓存,APP将从这些缓存中读到视频数据
    .vidioc_querybuf = uvc_ioctl_querybuf,//查询缓存状态, 比如地址信息(APP可以用mmap进行映射)
    .vidioc_qbuf = uvc_ioctl_qbuf,//把缓冲区放入队列,底层的硬件操作函数将会把数据放入这个队列的缓存
    .vidioc_expbuf = uvc_ioctl_expbuf,
    .vidioc_dqbuf = uvc_ioctl_dqbuf,//APP通过poll/select确定有数据后,把缓存从队列中取出来
    .vidioc_create_bufs = uvc_ioctl_create_bufs,
    .vidioc_streamon = uvc_ioctl_streamon,//启动视频传输
    .vidioc_streamoff = uvc_ioctl_streamoff,
    .vidioc_enum_input = uvc_ioctl_enum_input,
    .vidioc_g_input = uvc_ioctl_g_input,
    .vidioc_s_input = uvc_ioctl_s_input,
    /*太长了，后续省略......*/
};

可以看到非常的多，带_cap的是捕获设备，带_out的是输出设备。
虽然这些ioctl非常多，但是在韦东山第三期视频里说道，简化的摄像头驱动程序至少需要11个ioctl，我能力不大，所以也就按照这个来分析：

.vidioc_querycap = uvc_ioctl_querycap,
.vidioc_enum_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_enum_fmt_vid_cap,
.vidioc_g_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_g_fmt_vid_cap,
.vidioc_try_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_try_fmt_vid_cap,
.vidioc_s_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_s_fmt_vid_cap,
.vidioc_reqbufs = uvc_ioctl_reqbufs,
.vidioc_querybuf = uvc_ioctl_querybuf,
.vidioc_qbuf = uvc_ioctl_qbuf,
.vidioc_dqbuf = uvc_ioctl_dqbuf,
.vidioc_streamon = uvc_ioctl_streamon,
.vidioc_streamoff = uvc_ioctl_streamoff,

我们先看第【1】个ioctl：.vidioc_querycap = uvc_ioctl_querycap函数：

static int uvc_ioctl_querycap(struct file *file, void *fh,
                  struct v4l2_capability *cap)
{
    struct video_device *vdev = video_devdata(file);
    struct uvc_fh *handle = file->private_data;
    struct uvc_video_chain *chain = handle->chain;
    struct uvc_streaming *stream = handle->stream;

    strlcpy(cap->driver, "uvcvideo", sizeof(cap->driver));
    strlcpy(cap->card, vdev->name, sizeof(cap->card));
    usb_make_path(stream->dev->udev, cap->bus_info, sizeof(cap->bus_info));
    cap->capabilities = V4L2_CAP_DEVICE_CAPS | V4L2_CAP_STREAMING
              | chain->caps;//获取这是一个什么设备：
    if (stream->type == V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE)//如果是视频捕获设备
        cap->device_caps = V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE | V4L2_CAP_STREAMING;
    else
        cap->device_caps = V4L2_CAP_VIDEO_OUTPUT | V4L2_CAP_STREAMING;

    return 0;
}

很简单的函数，.vidioc_querycap 里的回调函数主要就是说明这个是什么设备而已，输入设备？输出设备？

接下来看第【2】个ioctl：.vidioc_enum_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_enum_fmt_vid_cap函数：
uvc_ioctl_enum_fmt_vid_cap函数里又会调用uvc_ioctl_enum_fmt函数：

static int uvc_ioctl_enum_fmt(struct uvc_streaming *stream,struct v4l2_fmtdesc *fmt)
{
    /*省略部分内容*/
    struct uvc_format *format;

    format = &stream->format[fmt->index];//从uvc_fmts找出支持的格式
    strlcpy(fmt->description, format->name, sizeof(fmt->description));//存放到description
    fmt->description[sizeof(fmt->description) - 1] = 0;
    fmt->pixelformat = format->fcc;
}

.vidioc_enum_fmt_vid_cap 里的回调函数主要就是列举出支持的格式，把他放到fmt->description描述符中，然后返回给用户空间传进来的fmt。

继续看第【3】个ioctl：.vidioc_g_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_g_fmt_vid_cap函数：
uvc_ioctl_g_fmt_vid_cap函数里又会调用uvc_v4l2_get_format函数：

static int uvc_v4l2_get_format(struct uvc_streaming *stream,struct v4l2_format *fmt)
{
    /*部分内容省略*/
    format = stream->cur_format;//从stream获取当前格式
    frame = stream->cur_frame;//从stream获取当前分辨率

    fmt->fmt.pix.pixelformat = format->fcc;
    fmt->fmt.pix.width = frame->wWidth;
    fmt->fmt.pix.height = frame->wHeight;
    fmt->fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE;
    fmt->fmt.pix.bytesperline = uvc_v4l2_get_bytesperline(format, frame);
    fmt->fmt.pix.sizeimage = stream->ctrl.dwMaxVideoFrameSize;
    fmt->fmt.pix.colorspace = format->colorspace;
    fmt->fmt.pix.priv = 0;
}

.vidioc_g_fmt_vid_cap里的回调函数主要是获取格式、分辨率，把他存放在fmt->fmt.pix里。

第【4】个ioctl：.vidioc_try_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_try_fmt_vid_cap函数：
uvc_ioctl_try_fmt_vid_cap函数里面又调用uvc_v4l2_try_format函数：

static int uvc_v4l2_try_format(struct uvc_streaming *stream,
    struct v4l2_format *fmt, struct uvc_streaming_control *probe,
    struct uvc_format **uvc_format, struct uvc_frame **uvc_frame)
{
    /*部分内容省略*/
    for (i = 0; i < stream->nformats; ++i) {//在format查找支持的格式是否有请求的格式
        format = &stream->format[i];
        if (format->fcc == fmt->fmt.pix.pixelformat)
            break;
    }
    if (i == stream->nformats) {//如果没有
        format = stream->def_format;//使用默认的格式
        fmt->fmt.pix.pixelformat = format->fcc;
    }
    rw = fmt->fmt.pix.width;
    rh = fmt->fmt.pix.height;
    maxd = (unsigned int)-1;

    for (i = 0; i < format->nframes; ++i) {//查找最接近的图像分辨率
        __u16 w = format->frame[i].wWidth;
        __u16 h = format->frame[i].wHeight;
        d = min(w, rw) * min(h, rh);
        d = w*h + rw*rh - 2*d;
        if (d < maxd) {
            maxd = d;
            frame = &format->frame[i];
        }
        if (maxd == 0)
            break;
    }

    interval = frame->dwDefaultFrameInterval;//每一帧的间隙
    probe->bmHint = 1;  /* dwFrameInterval */
    probe->bFormatIndex = format->index;
    probe->bFrameIndex = frame->bFrameIndex;
    probe->dwFrameInterval = uvc_try_frame_interval(frame, interval);
    ret = uvc_probe_video(stream, probe);//里面调用uvc_set_video_ctrl

    fmt->fmt.pix.width = frame->wWidth;//设置具体的参数
    fmt->fmt.pix.height = frame->wHeight;//分辨率
    fmt->fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE;
    fmt->fmt.pix.bytesperline = uvc_v4l2_get_bytesperline(format, frame);
    fmt->fmt.pix.sizeimage = probe->dwMaxVideoFrameSize;//一桢大小
    fmt->fmt.pix.colorspace = format->colorspace;
    fmt->fmt.pix.priv = 0;
}

我们看下.vidioc_try_fmt_vid_cap的回调函数做了什么：
1.检测硬件是否支持请求的格式，否则使用默认格式
2.然后在format->frame[i]查找最近的分辨率来使用
3.设置每一帧的时间间隙，也就是一秒多少帧
4.填充probe，然后在uvc_probe_video里设置video控制
5.最后把尝试好的数据填充到fmt->fmt.pix

所以.vidioc_try_fmt_vid_cap的回调函数主要是起一个测试作用。

第【5】个ioctl：.vidioc_s_fmt_vid_cap = uvc_ioctl_s_fmt_vid_cap函数：
uvc_ioctl_s_fmt_vid_cap函数里调用uvc_v4l2_set_format函数：

static int uvc_v4l2_set_format(struct uvc_streaming *stream,
    struct v4l2_format *fmt)
{
    /*部分内容省略*/
    ret = uvc_v4l2_try_format(stream, fmt, &probe, &format, &frame);//测试好参数

    /*把参数保存在stream，供uvc_v4l2_get_format函数调用*/
    stream->ctrl = probe;
    stream->cur_format = format;//把格式foramt保存起来
    stream->cur_frame = frame;//把分辨率frame保存起来
}

其实我感觉这个函数都没啥啥，大部分都在uvc_v4l2_try_format函数里做了，最后就是把参数存起来到stream里而已。

第【6】个ioctl：.vidioc_reqbufs = uvc_ioctl_reqbufs函数：
调用关系：

uvc_ioctl_reqbufs
    uvc_request_buffers
        vb2_reqbufs
            vb2_core_reqbufs

int vb2_core_reqbufs(struct vb2_queue *q, enum vb2_memory memory,unsigned int *count)
{
    /*部分内容省略*/
    __vb2_queue_cancel(q);//清理任何缓冲的准备或排队队列状态
    memset(q->alloc_devs, 0, sizeof(q->alloc_devs));//初始化清零
    q->memory = memory;//指向内存
    ret = call_qop(q, queue_setup, q, &num_buffers, &num_planes,
               plane_sizes, q->alloc_devs);//查询需要多少缓冲区buffers，设置缓存区队列
    allocated_buffers =
        __vb2_queue_alloc(q, memory, num_buffers, num_planes, plane_sizes);//申请缓存区
}

其中call_qop(q, queue_setup, q, &num_buffers, &num_planes,plane_sizes, q->alloc_devs)里面其实就是调用：(q)->ops->queue_setup(q, &num_buffers, &num_planes,plane_sizes, q->alloc_devs)
那这个(q)->ops又是在哪设置呢？
其实就是我们上一章里的uvc_queue_init函数里：
queue->queue.ops = &uvc_queue_qops;

static struct vb2_ops uvc_queue_qops = {
    .queue_setup = uvc_queue_setup,
    .buf_prepare = uvc_buffer_prepare,
    .buf_queue = uvc_buffer_queue,
    .buf_finish = uvc_buffer_finish,
    .wait_prepare = vb2_ops_wait_prepare,
    .wait_finish = vb2_ops_wait_finish,
    .start_streaming = uvc_start_streaming,
    .stop_streaming = uvc_stop_streaming,
};

这个结构体很重要，之后我们还会调用到。
知道需要多少缓存之后，就会调用__vb2_queue_alloc函数申请空间：

static int __vb2_queue_alloc(struct vb2_queue *q, enum vb2_memory memory,
                 unsigned int num_buffers, unsigned int num_planes,
                 const unsigned plane_sizes[VB2_MAX_PLANES])
{
    /*部分内容省略*/
    unsigned int buffer, plane;
    struct vb2_buffer *vb;

    for (buffer = 0; buffer < num_buffers; ++buffer) {
        vb = kzalloc(q->buf_struct_size, GFP_KERNEL);//分配空间
        vb->state = VB2_BUF_STATE_DEQUEUED;//设置状态
        vb->vb2_queue = q;
        vb->num_planes = num_planes;
        vb->index = q->num_buffers + buffer;
        vb->type = q->type;//设置类型，比如捕获之类的
        vb->memory = memory;//设置内存
        for (plane = 0; plane < num_planes; ++plane) {
            vb->planes[plane].length = plane_sizes[plane];
            vb->planes[plane].min_length = plane_sizes[plane];
        }
        q->bufs[vb->index] = vb;//申请的空间装入bufs

        if (memory == VB2_MEMORY_MMAP) {//如果使用的是VB2_MEMORY_MMAP类型
            ret = __vb2_buf_mem_alloc(vb);//mmap出来
            if (ret) {
                dprintk(1, "failed allocating memory for "
                        "buffer %d\n", buffer);
                q->bufs[vb->index] = NULL;
                kfree(vb);
                break;
            }
            __setup_offsets(vb);//设置偏移量
            ret = call_vb_qop(vb, buf_init, vb);//buf初始化
        }
    }
}

这里面就是申请num_buffers个缓存了，设置好然后放到q->bufs[]里，再mmap到用户空间。
为什么mmap呢？
read和write，是基本帧IO访问方式，每一帧都要通过IO操作，通过read读取每一帧数据，数据需要在内核和用户之间拷贝，这种方式访问速度可能会非常慢；
但是通过mmap在内核空间开辟缓冲区，这些缓冲区可以是大而连续DMA缓冲区、通过vmalloc()创建的虚拟缓冲区，或者直接在设备的IO内存中开辟的缓冲区(如果硬件支持)；是流IO访问方式，不需要内存拷贝，访问速度比较快。

设置好偏移值就对buf进行初始化了。
所以.vidioc_reqbufs的回调函数主要是请求分配缓存。

第【7】个.ioctl：.vidioc_querybuf = uvc_ioctl_querybuf函数：
调用关系：

uvc_query_buffer
    vb2_querybuf
        vb2_core_querybuf
            call_void_bufop(q, fill_user_buffer, q->bufs[index], pb);

• 1
• 2
• 3
• 4

可以看出，这里根据传进来的参数，查找到使用到的缓存，会调用fill_user_buffer返回bufs[]给用户空间。
所以.vidioc_querybuf 的回调函数主要是查询缓存状态,把他返回给用户空间。

第【8】个.vidioc_qbuf = uvc_ioctl_qbuf函数：
调用关系为：

uvc_ioctl_qbuf
    uvc_queue_buffer
        vb2_qbuf
            vb2_core_qbuf

• 1
• 2
• 3
• 4

int vb2_core_qbuf(struct vb2_queue *q, unsigned int index, void *pb)
{
    /*部分内容省略*/
    struct vb2_buffer *vb;

    vb = q->bufs[index];
    list_add_tail(&vb->queued_entry, &q->queued_list);//添加到queued_list链表
    q->queued_count++;//队列数目加一
    q->waiting_for_buffers = false;
    vb->state = VB2_BUF_STATE_QUEUED;//标记已入队列

    if (q->start_streaming_called)//如果调用过vb2_start_streaming
        __enqueue_in_driver(vb);//将vb->planes[plane].mem_priv(即是我们申请的mmap)调入我们写的驱动中
    if (pb)
        call_void_bufop(q, fill_user_buffer, vb, pb);//填充buffers到用户空间
    if (q->streaming && !q->start_streaming_called &&
        q->queued_count >= q->min_buffers_needed) {
        ret = vb2_start_streaming(q);
    }
}

这里面，将对应的vb2_buffer 添加到 q->queued_list 链表中，并改变state状态。
然后调用__enqueue_in_driver把缓冲区放入队列。
然后就是ret = vb2_start_streaming(q)函数，这个函数在uvc_ioctl_streamon函数里也会调用有，所以放在后面写吧，这里虽然也会调用，但是是有条件的：
只有start_streaming没被调用且到达最小需要的buffers数目，才尝试启动

第【9】个.vidioc_dqbuf = uvc_ioctl_dqbuf,函数：
调用关系为：

uvc_ioctl_dqbuf
    uvc_dequeue_buffer
        vb2_dqbuf
            vb2_core_dqbuf

int vb2_core_dqbuf(struct vb2_queue *q, unsigned int *pindex, void *pb,
           bool nonblocking)
{
    /*部分内容省略*/
    struct vb2_buffer *vb = NULL;

    ret = __vb2_get_done_vb(q, &vb, pb, nonblocking);
    call_void_vb_qop(vb, buf_finish, vb);
    call_void_bufop(q, fill_user_buffer, vb, pb);
    list_del(&vb->queued_entry);
    q->queued_count--;
}

这里面，就是在__vb2_get_done_vb函数里，将q->done_list 中的vb2_buffer中提出来，然后 将vb2_buffer中的v4l2_buffer信息返回，并将其从q->done_list 中删除。
然后就调用(q)->vb2_queue->ops->buf_finish代表buf操作完成。
接着调用fill_user_buffer函数把把数据返回给用户空间，最后list_del(&vb->queued_entry)把他移除掉。

第【10】个.vidioc_streamon = uvc_ioctl_streamon,,函数：
调用关系为：

uvc_ioctl_streamon
    uvc_queue_streamon
        vb2_streamon
            vb2_core_streamon
                vb2_start_streaming

static int vb2_start_streaming(struct vb2_queue *q)
{
    /*部分内容省略*/
    struct vb2_buffer *vb;
    q->start_streaming_called = 1;//标志以使用streaming
    ret = call_qop(q, start_streaming, q,
               atomic_read(&q->owned_by_drv_count));//调用q->ops->start_streaming
    q->start_streaming_called = 0;

    for (i = 0; i < q->num_buffers; ++i) {
            vb = q->bufs[i];
            if (vb->state == VB2_BUF_STATE_ACTIVE)
                vb2_buffer_done(vb, VB2_BUF_STATE_QUEUED);//数据完成后
        }
}

函数里面q->ops->start_streaming，也就是queue->queue.ops = &uvc_queue_qops里的函数：uvc_start_streaming
但是uvc_start_streaming函数里又会调用uvc_video_enable(stream, 1);
uvc_video_enable函数里面就有这两句：

ret = uvc_commit_video(stream, &stream->ctrl);//uvc提交视频参数
ret = uvc_init_video(stream, GFP_KERNEL);//uvc初始化视频，同时调用uvc_init_video_isoc分配urb

这样就成功的启动视频传输了。
然后数据完成后就是调用vb2_buffer_done函数：函数里面就是：

    list_add_tail(&vb->done_entry, &q->done_list);//将数据放入q->done_list中
    vb->state = state;
    wake_up(&q->done_wq);//唤醒poll休眠的进程

数据完成就要把buffers放到done_list这个完成的链表中，然后改变状态，最后就唤醒poll函数里的休眠进程。

第【11】个.vidioc_streamoff = uvc_ioctl_streamoff,,函数：
其实就和uvc_ioctl_streamoff是相反的，uvc_ioctl_streamoff是调用uvc_video_enable(stream, 1);
uvc_ioctl_streamoff就是调用uvc_video_enable(stream, 0)了，进行关闭视频传输。

好了，十一个ioctl就马马虎虎的讲完了。还有一些其他的ioctl，比如设置亮度之类的，就自己去看了，是在太多了。
其实一路写来，我对这个buffers这块输出还是很模糊的，不知道怎么写，，，，，，，，，还在研究中。不过大致的流程还是了解了一点。

最后，附上一位大佬的blog：http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/22/zed_webcam_lab2.html