1. Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。
  2. 每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集合用大括号括起来
  3. 您可以通过 key 来引用其值, 但是不能通过值获取 key
  4. 在一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。在任何时候都可以加入新的 key-value 对。这种语法同修改存在的值是一样的。
  5. 当使用 dictionary 时, 您需要知道: dictionary 的 key 是大小写敏感的
  6. Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型, 包括字符串, 整数, 对象, 甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里, dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型, 可以根据需要混用和匹配。Dictionary 的 key 要严格多了, 但是它们可以是字符串, 整数和几种其它的类型 (后面还会谈到这一点) 。也可以在一个 dictionary 中混用和配匹 key 的数据类型
  7. del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。
  8. clear 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。

  1. list是一个使用方括号括起来的有序元素集合。
  2. List 可以作为以 0 下标开始的数组。任何一个非空 list 的第一个元素总是 li[0]
  3. 负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 li[-1]。 如果负数索引使您感到糊涂, 可以这样理解: li[-n] == li[len(li) - n]。 所以在这个 list 里, li[-3] == li[5 - 3] == li[2]
  4. 您可以通过指定 2 个索引得到 list 的子集, 叫做一个 “slice” 。返回值是一个新的 list, 它包含了 list 中按顺序从第一个 slice 索引 (这里为 li[1]) 开始, 直到但是不包括第二个 slice 索引 (这里为li[3]) 的所有元素。
  5. 如果将两个分片索引全部省略, 这将包括 list 的所有元素。但是与原始的名为 li 的 list 不同, 它是一个新 list, 恰好拥有与 li 一样的全部元素。li[:] 是生成一个 list 完全拷贝的一个简写。
  6.  append 向 list 的末尾追加单个元素。
  7. insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引。请注意, list 中的元素不必唯一, 有有两个独立的元素具有 'new' 这个相同的值
  8. extend 用来连接 list。请注意不要使用多个参数来调用 extend, 要使用一个 list 参数进行调用。
  9. Lists 的两个方法 extend 和 append 看起来类似, 但实际上完全不同。 extend 接受一个参数, 这个参数总是一个 list, 并且添加这个 list 中的每个元素到原 list 中
  10. 另一方面, append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部。 在这里使用一个含有 3 个元素的 list 参数调用 append 方法。
  11. index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。
  12. 要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False 。
  13. remove 从 list 中删除一个值的首次出现。
  14. pop 是一个有趣的东西。它会做两件事: 删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值。请注意, 这与 li[-1] 不同, 后者返回一个值但不改变 list 本身。也不同于 li.remove(value), 后者改变 list 但并不返回值。
  15. Lists 也可以用 + 运算符连接起来。 list = list + otherlist 相当于 list.extend(otherlist)。 但 +运算符把一个新 (连接后) 的 list 作为值返回, 而 extend 只修改存在的 list。 也就是说, 对于大型 list 来说, extend 的执行速度要快一些。
  16. Python 支持 += 运算符。 li += ['two'] 等同于 li.extend(['two'])。 += 运算符可用于 list, 字符串和整数, 并且它也可以被重载用于用户自定义的类中。
  17. * 运算符可以作为一个重复器作用于 list。 li = [1, 2] * 3 等同于 li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2], 即将三个 list 连接成一个。

  1. Tuple是不可变的list.一是创建了一个tuple就不能以任何方式改变它.
  2. 定义tuple与定义list的方式相同,除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号.
  3.   Tuple的元素与list一样按定义的次序进行排序.Tuples的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0].
  4. 负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
  5. 与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ;当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。
  6. Tuple 没有方法:没有 append 或 extend 方法、没有 remove 或 pop 方法、没有 index 方法、可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。

  其中list()函数与tuple()函数接受可抚今迭代的对象(比如一个序列)作为参数,并通过浅拷贝数据来创建一个新的列表与元组.虽然字符串也是序列类型,但一般它们不用于list()与tuple().更多的情况下,它们用于在两种类型之间进行轩换,比如你需要把一个已有的元组转换成列表类型(然后你可以修改它的元素),反之也是.

alist=['123','456'];

atuple=tuple(alist);

print atuple

>>>('123', '456')

alist==atuple

>>> False

alist2=list(atuple)

alist2==alist

>>>True

alist is alist2

>>>False

再说id()确认一下, [id(x)  for x in alist,atuple,alist2]

>>>[10903800,12003900,11730280]

所以无论是list()还是tuple()都不可能做到完全转换,也就是说传递一个元组到list不会变成真正的列表,同时传递一个列表到tuple()也不会变成一个真正的元组.虽然前后两个对象有相同的数据集合,但是变量指向的不是同一个对象.需要注意的是:它们的所有值相同,一个列表也不可能"等于"一个元组的.

Python list、tuple、dict区别的更多相关文章

  1. [Python笔记][第二章Python序列-tuple,dict,set]

    2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tup ...

  2. Python list,tuple,dict and set

    list 有序可变的集合 查找和插入的时间随着元素的增加而增加 占用空间小,浪费内存很少 tuple 有序只读不可变.因为tuple不可变,所以代码更安全.如果可能,能用tuple代替list就尽量用 ...

  3. Python list,tuple,dict,set高级变量常用方法

    list列表 增加 append 在列表中追加,一次只能加一个 insert 按索引插入,一次只能插一个 extend 迭代追加到列表中 list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5 ...

  4. Python List+Tuple+Dict+Set小结

    创建List:L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Gechong', 'Kongming'] 显示List:L[0] 遍历List:print (L)和for循环 更新List ...

  5. Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, ...

  6. Python中list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List ...

  7. Python中list,tuple,dict,set的区别和用法(转)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个 ...

  8. Python的四个内置数据类型list, tuple, dict, set

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List ...

  9. Python(一)list tuple dict set

    这篇文章是为了复习之前学的python的数据结构: 原文链接:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a ...

  10. python学习中,list/tuple/dict格式化遇到的问题

    昨天上了python培训的第一课,学习了基础知识.包括类型和赋值,函数type(),dir(),id(),help()的使用,list/tuple/dict的定义以及内置函数的操作,函数的定义,控制语 ...

随机推荐

  1. Java入门第三季——Java中的集合框架(中):Map&HashMap

    package com.imooc.collection; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * 学生类 * @author Ad ...

  2. Webpack v4.8.3 快速入门指南

    一.进入 https://webpack.docschina.org/ 官方文档,点击 "文档" 进入 文档页面,文档中包含  “概念,配置,API,指南,LOADERS,插件&q ...

  3. 【转载】@Component, @Repository, @Service的区别

    @Component, @Repository, @Service的区别 官网引用 引用spring的官方文档中的一段描述: 在Spring2.0之前的版本中,@Repository注解可以标记在任何 ...

  4. LVS Nginx和HAproxy的区别,怎么选择最好

    LVS Nginx和HAproxy有什么区别呢? LVS:Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. Nginx:Nginx是一款轻量级的w ...

  5. Force git to overwrite local files on pull 使用pull强制覆盖本地文件 转载自:http://snowdream.blog.51cto.com/3027865/1102441

    How do I force an overwrite of local files on a git pull? I think this is the right way: $ git fetch ...

  6. STMStudio-stm32软件的应用笔记

    上次编写中,已经提到该软件的功能了,可以增加调试手段. 编译出axf文件-keil和out文件-iar,注意keil在output文件名是,不能有"."既NL_ZKTP3_V1.0 ...

  7. mysql 主从复制不一致,不停库不锁表恢复主从同步

    注意: 进行此操作时,确认在之前已经开启了MySQL的bin-log日志,如果没有则无法实现 为了安全考虑,我们授权一个用户进行数据备份: [root@7con ] mysql -uroot -p m ...

  8. .NET大文件分片上传

    需求:项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在500M内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以501M来进行限制. 第一步: 前端修改 由于项目使用的是 ...

  9. 2018CCPC桂林站G Greatest Common Divisor

    题目描述 There is an array of length n, containing only positive numbers.Now you can add all numbers by ...

  10. 【luoguP1311 】选择客栈

    题目描述 丽江河边有nn家很有特色的客栈,客栈按照其位置顺序从 11到nn编号.每家客栈都按照某一种色调进行装饰(总共 kk 种,用整数 00 ~k-1k−1 表示),且每家客栈都设有一家咖啡店,每家 ...