MyCat(1.1)Mycat基本介绍
【1】学习目的
(1)掌握在数据库负载增大时的处理方法
(2)理解mycat的基础概念
(3)掌握mycat基础配置和监控方法
【2】Mycat的前世今生
在2008年,阿里开发了开源数据库中间件 Amoeba,支持高可用、数据过滤、负载均衡等等
在2012年,阿里开发了开源数据库中间件 Cobar,开源之后就没有维护了
在2013年,阿里开发了开源数据库中间件 Mycat,Mycat社区非常火爆且该中间件好用
在2017年,mycat 已经发展到1.6版本
在2019-12-23,好像mysql已经进入2.0许久,但一直没有发布正式版
【3】Mycat的主要功能
【3.1】分布式数据库系统中间层
APP=》数据库中间层=》Mysql等关系型数据库(MongoDB等nosql也可以)
作用:实现读写分离、读负载均衡、数据库连接池管理(统一控制连接数量)、屏蔽后端数据库的一些变更(比如分库分表)
【3.2】实现数据库的读写分离
(1)读写分离,顾名思义,就是把写操作应用在主库,把读操作应用到从库。
(2)Mycat支持读负载均衡
(3)Mycat支持后端MySQL高可用(指的是,我们在配置的时候,指定一台从机器也可以完成写的功能,主宕机后,该从机器会接收写请求,但其他从库并不会重新指定新主库到该机器),所以一般情况是需要配合Mysql的高可用策略(比如MHA、MMM、PXC、MGR)等带有自动故障转移的高可用方案来使用。
【3.3】数据库的垂直与水平拆分
利用Mycat配置好,就可以实现切分与访问逻辑,不用在应用程序端再做代码判断访问等。
(1)数据库垂直拆分:
分库:其实就是把不同业务模块分到不同的数据库(可以每个库都在一个实例里,也可以每个库在不同实例里)中去。
(2)数据库水平拆分
在单机上:可以看成是分表,把一个大表,拆分成多个表结构相同的表来共同存储表数据
在多机上:这种叫做分库分表,也就是说在单表水平分表的情况下,把每一个分的表都放到一个库(实例上去)上去。
【4】Mycat的应用场景
(1)需要进行读写分离的场景(支持数据库端多种拓扑方案,如主从、主主、MHA、PXC等)
(2)需要进行分库分表的场景(支持一千亿的单表分片)
(3)多租户场景(什么是多租户?就是有多个应用程序共用一个数据中心,大家都连Mycat,彼此感受不到对方的存在,互不影响。最常见的就是我们现在的云服务)
(4)数据统计系统(如报表系统,海量数据实时查询的一种方式)
(5)HBASE的一种替代方案(HBASE:基于hadoop的列存储)
(6)需要使用同样的方式查询多种数据库的场景(比如MYSQL、MongoDB)
【5】Mycat的优势
(1)基于阿里的Cobar系统开发,开源系统(有一个好爸爸就是优势)
(2)开发社区活跃(证明用的人多,维护的人多,经验和解决方案就多)
(3)完全开源可以自定义开发,且经历过大规模、大范围的使用,解决方案多
(4)支持多种关系型及NOSQL数据库
(5)基于JAVA平台开发,支持多种平台部署,可移植性好
(6)具有多种行业和项目中应用的成功案例
参考:
imooc Mycat入门及应用
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