Pycaffe---进行网络结构(xxx.prototxt)可视化

解决网络结构(xxx.prototxt)可视化,还可以借助python接口,编写一个类似如下的pycaffe_draw_net.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python import caffe
import caffe.draw
from caffe.proto import caffe_pb2
from google.protobuf import text_format # Set the parameters
input_net_file = '/home/wp/caffe/myself/road/prototxt_files/train_val.prototxt' # net configuration file
output_image_file ='/home/wp/caffe/myself/road/Log/road_net.jpg' # the output image
rankdir ='LR' # net arrange method: LR、TB、RL # Read the net
net = caffe_pb2.NetParameter()
text_format.Merge(open(input_net_file).read(), net) # Draw the net
print('Drawing net to %s' % output_image_file)
caffe.draw.draw_net_to_file(net, output_image_file, rankdir)
print('done...')

# cd caffe

# python  ./xx/xx/pycaffe_draw_net.py

Caffe---Pycaffe进行网络结构(xxx.prototxt)可视化的更多相关文章

  1. Caffe---自带工具进行网络结构(xxx.prototxt)可视化

    Caffe---自带绘图工具(draw_net.py)绘制网络结构图(xxx.prototxt) 目录: 一,安装依赖库. 二,draw_net.py使用说明. 正文: 一,安装依赖库. 在绘制之前, ...

  2. Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置

    caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较 ...

  3. Caffe学习系列(16):caffemodel可视化

    通过前面的学习,我们已经能够正常训练各种数据了.设置好solver.prototxt后,我们可以把训练好的模型保存起来,如lenet_iter_10000.caffemodel. 训练多少次就自动保存 ...

  4. 基于Anaconda编译caffe+pycaffe+matcaffe in Ubuntu[不用sudo权限]

    目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 C ...

  5. docker[caffe&&pycaffe]

    0 引言 今天花了一天,完成了整个caffe的dockerfile编写,其支持python3.6.6,这里主要的注意点是protobuf的版本(在3.6.0之后,只支持c11),还有在制作镜像的时候注 ...

  6. [深度学习] centos7上搭建基于Anaconda3的caffe+pycaffe环境(python3.6)

    本文记录从零开始在CentOS7.x系统上搭建Caffe深度学习平台,并配置pycaffe环境.(由于在虚拟机上搭建,所以为CPU_ONLY模式) 1.选择CentOS7 mini版镜像安装虚拟机 镜 ...

  7. Caffe学习系列(11):数据可视化环境(python接口)配置

    参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html 这节配置python接口遇到了不少坑. 1.我是利用anaconda来配置python环境,在将ca ...

  8. Windows下使用python绘制caffe中.prototxt网络结构数据可视化

    准备工具: 1. 已编译好的pycaffe 2. Anaconda(python2.7) 3. graphviz 4. pydot  1. graphviz安装 graphviz是贝尔实验室开发的一个 ...

  9. pycaffe 可视化常用

    net.params['layername'].[0]/[1] caffe的一个程序跑完之后会在snapshot所指定的目录下产生一个后缀名为caffemode的文件,这里存放的就是我们在训练网络的时 ...

随机推荐

  1. python logging模块【转载】

    转自:https://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 参考:老顽童log模块,讲的很细致,基本上拿到手就可以直接用了,很赞 1 logging模块 ...

  2. 【leetcode算法-简单】13. 罗马数字转整数

    [题目描述] 罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M. 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列 ...

  3. SQL SERVER MONTH函数

    定义: MONTH函数返回指定日期的月的部分 语法: MONTH(date) 参数: ①date参数是合法的日期表达式. 返回值: int型数据 例:  声明:本文是本人查阅网上及书籍等各种资料,再加 ...

  4. HTTP报文学习

    HTTP报文用于HTTP协议的信息交互,分为请求报文和响应报文.报文由首部和主体两部分组成,中间使用空行(CR+LF)分隔 1. 报文结构 报文由首部.空行和实体组成: 报文中首先是请求行或者状态行, ...

  5. js同步和异步

    JavaScript语言的一大特点就是单线程,也就是说,同一个时间只能做一件事. JavaScript的单线程,与它的用途有关.作为浏览器脚本语言,JavaScript的主要用途是与用户互动,以及操作 ...

  6. LLVM使用其他Pass的结果

    之前的工作一直集中在clang中,最近有点空闲时间,又重新熟悉了一下Pass的书写过程.(参考LLVM CookBook和http://llvm.org/docs/WritingAnLLVMPass. ...

  7. 转载:Web安全 之 X-Frame-Options响应头配置

    转自:https://blog.csdn.net/u013310119/article/details/81064943 项目检测时,安全报告中存在 “X-Frame-Options” 响应头缺失问题 ...

  8. oracle查看表空间及大小

    --1.查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tabl ...

  9. instanceof解析

    https://www.zhihu.com/question/21574535/answer/18998914 Java instanceof 关键字是如何实现的? 基本理解 只是在同一个类加载器加载 ...

  10. jEasyUI 菜单与按钮

    jQuery EasyUI 菜单与按钮 – 创建简单的菜单 <div id="mm" class="easyui-menu" style="wi ...