1、id: MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。

2、select_type: 所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型。
  DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层的第一个select,依赖于外部查询的结果集。
  DEPENDENT UNION:子查询中的union,且为union中从第二个select开始的后面所有的select,同样依赖于外部查询的结果集。
  PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询。
  SIMPLE:除子查询或者union之外的其他查询。
  SUBQUERY:子查询内层查询的第一个select,结果不依赖于外部查询的结果集。
  UNCACHETABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询。
  UNION:union语句中第二个select开始后面的所有select,第一个select为primary。
  UNION RESULT:union中的合并结果。

3、table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称。

4、partitions:匹配的分区信息(对于非分区表值为NULL)

5、type:告诉我们队表使用的访问方式,主要包含如下几种类型。
  all:全表扫描。
  const:读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次。
  eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或唯一键索引来访问。
  fulltext:进行全文索引检索。
  index:全索引扫描。
  index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行合并,再读取表数据。
  index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或唯一索引。
  range:索引范围扫描。
  ref:join语句中被驱动表索引引用的查询。
  ref_or_null:与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
  system:系统表,表中只有一行数据。
  unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref

6、possible_keys:该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用,就是显示成null,这项内容对优化索引时的调整非常重要。

7、key: MySQL Query Optimizer 从possible_keys中选择使用的索引。

8、key_len:被选中使用索引的索引键长度。

9、ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是jion)来获得(通过key)的。

10、rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。

11、filtered:表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数

12、extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要会有以下内容
    distinct:查找distinct值,当mysql找到第一条匹配的结果时,将停止该值的查询,转为后面其他值的查询。
    full scan on null key: 子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
    impossible where noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
    no tables:query语句中使用from dual 或不包含任何from子句。
    not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer通过改变原有的Query的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。
    range checked for each record (index map:N):通过MySql官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个行组合,MySql检查是否可以使用 range 或index_merge访问方法来索引行。
    select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在的索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询,当然,前提是在Query中不能有group by操作。

重点:
    using filesort:当Query中包含order by操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer不得不选择相应的排序算法来实现。
    using index:所需数据只需在index即可全部获得,不需要在到表中取数据。
    using index for group-by:数据访问和using index一样,所需数据只须要读取索引,当Query中使用group by 或 distinct子句时,如果分组字段也在索引中,信息就会显示这个。
    using temporary:当MySQL在某些操作中必须使用临时表时,在extra信息中就会出现这个。主要常见于group by 和order by等操作中。
    using where:如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有须要的数据,则会出现using where信息。
    using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开condition pushdown优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown

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