count优化

MyISAM会将总记录数缓存,但如果加上where条件,则缓存值失效。

若有500w条记录,需要统计id > 100的总行数。

一个优化思路,反向操作,降低查询次数。

select 

(select count(*) from student) - count(*) 

from student where id <= 100;

优化Limit分页(深分页问题)

场景模拟

插入10w条样例数据

DROP TABLE IF EXISTS `student`;

CREATE TABLE `student` (
`stuid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuname` varchar(200) DEFAULT NULL,
`stuaddress` varchar(200) DEFAULT NULL,
`classid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`stuid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DELIMITER //
create procedure doinsert1()
begin
declare i int;
declare j int;
set i = 1;
set j = 1;
while i<100000 do
insert into student(stuid,stuname,stuaddress,classid)values(i,concat(i,'张',j),'深圳',i+j);
set i = i+1;
set j = j+1;
end while;
end;//
call doinsert1()

执行小的偏移量查询

执行大的偏移量查询

分析

# 打开show profile,收集在执行语句的时候所使用的资源。
SET profiling = 1; # show profiles;
show profiles; # 通过对应的QUERY_ID查看
show profile for query 1;

耗时最多的是Sending Data,可以看到查询数据花了大量的时间。

优化方案一

将limit转换为where...between


select * from student where stuid between 90002 and 90021;

优化方案二

通过where缩小范围

如上一页获取到的最后的结果是90001,则下一页则加上classid > 90001,来缩小范围。

select * from student where classid > 90001 order by stuid limit 20;

优化方案三

从业务上进行优化,结合业务,将最大翻页控制在指定范围,例如最多只允许翻到100页。

若想要获得更多数据,需要修改关键词或增加筛选条件。

优化方案四

利用覆盖索引,先查询指定的id,然后用inner join进行关联。


select s.* from student s inner join (
select stuid from student order by classid limit 90000,20) as tmp on s.stuid = tmp.stuid;

使用变量减少查询次数

需求是:使用分数排名,存在并列第一或第n的情况。


create table t10( name char(10) not null default '', score int not null default 0)engine myisam charset utf8; insert into t10 values('zhang',100),('wang',95),('li',92),('liu',100);

使用变量set @age:=20,查询变量select @age


select name,(@curr:=score) as score,@rank:=if(@curr<>@prev,@rank:=@rank+1,@rank) as rank,@prev:=score as prev from t10 order by score desc;

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