InnoDB存储引擎的表空间文件,重做日志文件
存储引擎文件:因为MySQL表存储引擎的关系,每个存储引擎都会有自己的文件来保存各种数据。这些存储引擎真正存储了数据和索引等数据。
表空间文件
InnoDB存储引擎在存储设计上模仿了Oracle,将存储的数据按表空间进行存放。默认配置下,会有一个初始化大小为10MB、名为ibdata1的文件。该文件就是默认的表空间文件(tablespace file)。你可以通过参数innodb_data_file_path对其进行设置。格式如下:
innodb_data_file_path=datafile_spec1[;datafile_spec2]……
你也可以用多个文件组成一个表空间,同时制定文件的属性,如:
innodb_data_file_path=/db/ibdata1:2000M;/dr2/db/ibdata2:2000M:autoextend
这里将/db/ibdata1和/dr2/db/ibdata2两个文件用来组成表空间。若这两个文件位于不同的磁盘上,则可以对性能带来一定程度的提升。两个文件的文件名后都跟了属性,表示文件idbdata1的大小为2000MB,文件ibdata2的大小为2000MB,但是如果用满了这2000MB后,该文件可以自动增长(autoextend)。
设置innodb_data_file_path参数后,之后对于所有基于InnoDB存储引擎的表的数据都会记录到该文件内。而通过设置参数innodb_file_per_table,我们可以将每个基于InnoDB存储引擎的表单独产生一个表空间,文件名为表名.ibd,这样不用将所有数据都存放于默认的表空间中。下面这台服务器设置了innodb_file_per_table,可以看到:
show variables like 'innodb_file_per_table';
system ls -lh /usr/local/var/mysql/*
表user,zcy_config等都是InnoDB的存储引擎,由于设置参数innodb_file_per_table=ON,因此产生了单独的.ibd表空间文件。需要注意的是,这些单独的表空间文件仅存储该表的数据、索引和插入缓冲等信息,其余信息还是存放在默认的表空间中。
InnoDB存储引擎对于文件的存储方式:
重做日志文件
默认情况下会有两个文件,名称分别为ib_logfile0和ib_logfile1。MySQL官方手册中将其称为InnoDB存储引擎的日志文件,不过更准确的定义应该是重做日志文件(redo log file)。为什么强调是重做日志文件呢?因为重做日志文件对于InnoDB存储引擎至关重要,它们记录了对于InnoDB存储引擎的事务日志。
重做日志文件的主要目的是,万一实例或者介质失败(media failure),重做日志文件就能派上用场。如数据库由于所在主机掉电导致实例失败,InnoDB存储引擎会使用重做日志恢复到掉电前的时刻,以此来保证数据的完整性。
每个InnoDB存储引擎至少有1个重做日志文件组(group),每个文件组下至少有2个重做日志文件,如默认的ib_logfile0、ib_logfile1。为了得到更高的可靠性,你可以设置多个镜像日志组(mirrored log groups),将不同的文件组放在不同的磁盘上。日志组中每个重做日志文件的大小一致,并以循环方式使用。InnoDB存储引擎先写重做日志文件1,当达到文件的最后时,会切换至重做日志文件2,当重做日志文件2也被写满时,会再切换到重做日志文件1中。
一个拥有3个重做日志文件的重做日志文件组:
参数innodb_log_file_size、innodb_log_files_in_group、innodb_mirrored_log_groups、innodb_log_group_home_dir影响着重做日志文件的属性。
参数innodb_log_file_size指定了重做日志文件的大小;
innodb_log_files_in_group指定了日志文件组中重做日志文件的数量,默认为2;
innodb_mirrored_log_groups指定了日志镜像文件组的数量,默认为1,代表只有一个日志文件组,没有镜像;
innodb_log_group_home_dir指定了日志文件组所在路径,默认在数据库路径下。以下显示了一个关于重做日志组的配置:
show variables like 'innodb%log%';
重做日志文件的大小设置对于MySQL数据库各方面还是有影响的。一方面不能设置得太大,如果设置得很大,在恢复时可能需要很长的时间;另一方面又不能太小了,否则可能导致一个事务的日志需要多次切换重做日志文件。
在错误日志中可能会看到如下警告:
090924 11:39:44 InnoDB:ERROR:the age of the last checkpoint is 9433712,
InnoDB:which exceeds the log group capacity 9433498.
InnoDB:If you are using big BLOB or TEXT rows,you must set the
InnoDB:combined size of log files at least 10 times bigger than the
InnoDB:largest such row.
090924 11:40:00 InnoDB:ERROR:the age of the last checkpoint is 9433823,
InnoDB:which exceeds the log group capacity 9433498.
InnoDB:If you are using big BLOB or TEXT rows,you must set the
InnoDB:combined size of log files at least 10 times bigger than the
InnoDB:largest such row.
090924 11:40:16 InnoDB:ERROR:the age of the last checkpoint is 9433645,
InnoDB:which exceeds the log group capacity 9433498.
InnoDB:If you are using big BLOB or TEXT rows,you must set the
InnoDB:combined size of log files at least 10 times bigger than the
InnoDB:largest such row.
上面错误集中在InnoDB:ERROR:the age of the last checkpoint is 9433645,InnoDB:which exceeds the log group capacity 9433498。这是因为重做日志有一个capacity变量,该值代表了最后的检查点不能超过这个阈值,如果超过则必须将缓冲池(innodb buffer pool)中刷新列表(flush list)中的部分脏数据页写回磁盘。
既然同样是记录事务日志,那和我们之前的二进制日志有什么区别?首先,二进制日志会记录所有与MySQL有关的日志记录,包括InnoDB、MyISAM、Heap等其他存储引擎的日志。而InnoDB存储引擎的重做日志只记录有关其本身的事务日志。其次,记录的内容不同,不管你将二进制日志文件记录的格式设为STATEMENT还是ROW,又或者是MIXED,其记录的都是关于一个事务的具体操作内容。而InnoDB存储引擎的重做日志文件记录的关于每个页(Page)的更改的物理情况(如表3-2所示)。此外,写入的时间也不同,二进制日志文件是在事务提交前进行记录的,而在事务进行的过程中,不断有重做日志条目(redo entry)被写入重做日志文件中。
对于写入重做日志文件的操作不是直接写,而是先写入一个重做日志缓冲(redo log buffer)中,然后根据按照一定的条件写入日志文件。
图3-3很好地表示了这个过程:
上面提到了从日志缓冲写入磁盘上的重做日志文件是按一定条件的,那这些条件有哪些呢?
在主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件中,不论事务是否已经提交。
另一个触发这个过程是由参数innodb_flush_log_at_trx_commit控制,表示在提交(commit)操作时,处理重做日志的方式。
参数innodb_flush_log_at_trx_commit可设的值有0、1、2。
0代表当提交事务时,并不将事务的重做日志写入磁盘上的日志文件,而是等待主线程每秒的刷新。
1是在commit时将重做日志缓冲同步写到磁盘;
2是重做日志异步写到磁盘,即不能完全保证commit时肯定会写入重做日志文件,只是有这个动作。
InnoDB存储引擎的表空间文件,重做日志文件的更多相关文章
- 018:InnoDB 存储引擎、表空间
目录 一.InnoDB 存储引擎 1. InnoDB的历史 2. InnoDB的特点 3. InnoDB存储引擎的文件 3.1 概述 3.2 InnoDB - 表空间 3.3 General表空间 3 ...
- (转)Mysql技术内幕InnoDB存储引擎-表&索引算法和锁
表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC% ...
- MySQL技术内幕InnoDB存储引擎(表&索引算法和锁)
表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示 ...
- ORACLE 移动数据文件 控制文件 重做日志文件
ORACLE数据库有时候需要对存储进行调整,增加分区.IO调优等等,此时需要移动数据文件.重做日志文件.控制文件等等,下文结合例子总结一下这方面的知识点. 进行数据文件.重做日志文件.控制文件的迁移前 ...
- MySQL数据库和InnoDB存储引擎文件
参数文件 当MySQL示例启动时,数据库会先去读一个配置参数文件,用来寻找数据库的各种文件所在位置以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等.在默认情况下,MySQL实例会按照一定 ...
- 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》书摘
MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版) 姜承尧 第1章 MySQL体系结构和存储引擎 >> 在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方 ...
- (转)Mysql技术内幕InnoDB存储引擎-事务&备份&性能调优
事务 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC ...
- MySQL中InnoDB存储引擎中的哈希算法
InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式.对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针.它指向相同哈希函数值的页的. ...
- MySQL 重做日志文件
一.innodb log的基础知识 · innodb log顾名思义:即innodb存储引擎产生的日志,也可以称为重做日志文件,默认在innodb_data_home_dir下面有两个文件ib_log ...
随机推荐
- WinExec打开exe文件
1,WinExec(): WinExec主要运行EXE文件,不能运行其他类型的文件.不用引用特别单元. 原型:UINT WinExec(exePath,ShowCmd) 示例,我想要用记事 ...
- TSQL--自增键和索引对表的插入效率测试
问题描述:数据库操作中,需要对表频繁插入数据,但发现插入效率不高. 解决思路:将数据缓存在服务器上,积攒到一定条数后批处理发送到数据库,在插入时考虑并发和索引对插入效率的影响. 测试结果: ...
- 编译Hadoop1.0.2历程和解决问题记录
1.安装eclipse3.6.2, 废止3.7, 这个有很多问题 2.安装eclipse插件ivy You can install Apache IvyDE plugins from the IvyD ...
- NET Core 拓展方法和中间件集合(支持NET Core2.0+)
# Pure.NETCoreExtentensions https://github.com/purestackorg/Pure.NETCoreExtensions NET Core 拓展方法和中间件 ...
- .net core 自制错误日志
前言 之前.net framework用的ErrorLog帮助类,对于监控错误形成日志,内容非常清晰,想在.net core2.2中继续用,但是有很多不一样的地方,所以想总结一下. 首先需要HttpC ...
- Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS)
问题: Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS) 解决: cmake -DPYTHON_INC ...
- jquery优化轮播图2
继续优化 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF- ...
- Ubuntu下实现socks代理转http代理
代理(英语:Proxy),也称网络代理,是一种特殊的网络服务,允许一个网络终端(一般为客户端)通过这个服务与另一个网络终端(一般为服务器)进行非直接的连接.一些网关.路由器等网络设备具备网络代理功能. ...
- Oracle的常用修改表及字段的语句
单行注释:-- 多行注释:/* */ Oracle中修改表结构 增加字段 ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type; 删除字段 ...
- trunc 函数用法
转载至:http://blog.csdn.net/aqszhuaihuai/article/details/6303686 1.trunc用于日期,可精确到年,月和日. select trunc(sy ...