【Matplotlib】线设置,坐标显示范围
改变线的颜色和线宽
参考文章:
线有很多属性你可以设置:线宽,线型,抗锯齿等等;具体请参考matplotlib.lines.Line2D
有以下几种方式可以设置线的属性
使用关键字参数
plt.plot(x, y, linewidth=2.0)
使用 Line2D 对象的设置方法。 plot 返回一个 Line2D 对象的列表; line1, line2 = plot(x1, y1, x2, y2)。 下面的代码中我们假定图中仅有一条线以使返回的列表的长度为1。我们使用
line,
进行元组展开,来获得列表的首个元素。line, = plt.plot(x, y, '-')
line.set_antialiased(False) # 关闭抗锯齿
使用 setp() 命令。下面给出的例子使用Matlab样式命令来设置对列表中的线对象设置多种属性。
setp
可以作用于对象列表或仅仅一个对象。你可以使用Python关键字的形式或Matlab样式。lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
# use keyword args
plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)
# or MATLAB style string value pairs
plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)
设置坐标轴范围
参考文档:
下面以 xlim() 为例进行说明:
获取或设置当前图像 x 轴的范围:
xmin, xmax = xlim() # return the current xlim
xlim( (xmin, xmax) ) # set the xlim to xmin, xmax
xlim( xmin, xmax ) # set the xlim to xmin, xmax
或者可以下面这样:
xlim(xmax=3) # adjust the max leaving min unchanged
xlim(xmin=1) # adjust the min leaving max unchanged
设置 x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。
以上说明综合举例如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
plt.subplot(111)
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
S = np.sin(X)
C = np.cos(X)
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1)
plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1)
plt.show()
生成的图像:
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