A - 还是畅通工程(最小生成树)
Input测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
Output对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
Sample Input
3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
4
1 2 1
1 3 4
1 4 1
2 3 3
2 4 2
3 4 5
0
Sample Output
3
5 Huge input, scanf is recommended.
隔了那么长时间再来做这道题,还是犯了上次同样的错误,初始化parent数组
for(int i = 0; i <= n; i++)
这个地方一定是<=,一直不过真的很不爽,还是自己对代码不熟悉。
AC代码
#include<stdio.h>
#include<algorithm> using namespace std; int parent[]; //定义parent数组用来判断边与边是否形成环路
int sum; struct Edge
{ int beginn;
int endd;
int weight; } edges[]; bool cmp(Edge a, Edge b)
{
if(a.weight == b.weight)
return a.beginn < b.beginn;
else
return a.weight < b.weight;
} int Find(int f)
{
while( parent[f] > )
{
f = parent[f];
} return f; } //Kruskal算法生成最小生成树
void MiniSpanTree_Kruskal(int x, int y)
{
int i, n, m; for( i = ; i <= x; i++ )
{
parent[i] = ;
} for( i = ; i < y; i++ )
{
n = Find(edges[i].beginn);
m = Find(edges[i].endd); if( n != m ) //如果n==m,则形成环路不满足!
{
parent[n] = m; //将此边的结尾顶点放入下标为起点的parent数组中,表示此顶点已经在生成树集合中 sum += edges[i].weight;
}
} printf("%d\n", sum);
} int main()
{
int t, i, ans; while(scanf("%d", &t) != EOF , t)
{
sum = ;
ans = t*(t - )/; for( i = ; i < ans; i++ )
{
scanf("%d %d %d", &edges[i].beginn, &edges[i].endd, &edges[i].weight);
} sort(edges, edges+ans, cmp); MiniSpanTree_Kruskal(t, ans); } return ; }
还有一种叫做PRIM算法的也可以解这道题。
PRIM算法
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