运行环境:ubuntu16.04+Qt+opencv2.4.13.3

watershed.cpp

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv;
using namespace std; Vec3b RandomColor(int value); //生成随机颜色函数 int main( char argc, char* argv[] )
{
Mat image=imread("/home/osksh/skin_c/06Apr03Face.jpg"); // Mat image=imread('/home/osksh/skin_c/family.jpg'); //载入RGB彩色图像
imshow("Source Image",image); //灰度化,滤波,Canny边缘检测
Mat imageGray;
cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);//灰度转换
GaussianBlur(imageGray,imageGray,Size(,),); //高斯滤波
imshow("Gray Image",imageGray);
Canny(imageGray,imageGray,,);
imshow("Canny Image",imageGray); //查找轮廓
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(imageGray,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point());
Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //轮廓
Mat marks(image.size(),CV_32S); //Opencv分水岭第二个矩阵参数
marks=Scalar::all();
int index = ;
int compCount = ;
for( ; index >= ; index = hierarchy[index][], compCount++ )
{
//对marks进行标记,对不同区域的轮廓进行编号,相当于设置注水点,有多少轮廓,就有多少注水点
drawContours(marks, contours, index, Scalar::all(compCount+), , , hierarchy);
drawContours(imageContours,contours,index,Scalar(),,,hierarchy);
} //我们来看一下传入的矩阵marks里是什么东西
Mat marksShows;
convertScaleAbs(marks,marksShows);
imshow("marksShow",marksShows);
imshow("轮廓",imageContours);
watershed(image,marks); //我们再来看一下分水岭算法之后的矩阵marks里是什么东西
Mat afterWatershed;
convertScaleAbs(marks,afterWatershed);
imshow("After Watershed",afterWatershed); //对每一个区域进行颜色填充
Mat PerspectiveImage=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC3);
for(int i=;i<marks.rows;i++)
{
for(int j=;j<marks.cols;j++)
{
int index=marks.at<int>(i,j);
if(marks.at<int>(i,j)==-)
{
PerspectiveImage.at<Vec3b>(i,j)=Vec3b(,,);
}
else
{
PerspectiveImage.at<Vec3b>(i,j) =RandomColor(index);
}
}
}
imshow("After ColorFill",PerspectiveImage); //分割并填充颜色的结果跟原始图像融合
Mat wshed;
addWeighted(image,0.4,PerspectiveImage,0.6,,wshed);
imshow("AddWeighted Image",wshed); waitKey();
} Vec3b RandomColor(int value)
{
value=value%; //生成0~255的随机数
RNG rng;
int aa=rng.uniform(,value);
int bb=rng.uniform(,value);
int cc=rng.uniform(,value);
return Vec3b(aa,bb,cc);
}

#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include<iostream>

usingnamespacecv;
usingnamespacestd;

Vec3bRandomColor(intvalue);//生成随机颜色函数

intmain(charargc,char*argv[])
{
Matimage=imread("/home/osksh/skin_c/06Apr03Face.jpg");

//Matimage=imread('/home/osksh/skin_c/family.jpg');//载入RGB彩色图像
imshow("SourceImage",image);

//灰度化,滤波,Canny边缘检测
MatimageGray;
cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);//灰度转换
GaussianBlur(imageGray,imageGray,Size(,),);//高斯滤波
imshow("GrayImage",imageGray);
Canny(imageGray,imageGray,,);
imshow("CannyImage",imageGray);

//查找轮廓
vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i>hierarchy;
findContours(imageGray,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point());
MatimageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);//轮廓
Matmarks(image.size(),CV_32S);//Opencv分水岭第二个矩阵参数
marks=Scalar::all();
intindex=;
intcompCount=;
for(;index>=;index=hierarchy[index][],compCount++)
{
//对marks进行标记,对不同区域的轮廓进行编号,相当于设置注水点,有多少轮廓,就有多少注水点
drawContours(marks,contours,index,Scalar::all(compCount+),,,hierarchy);
drawContours(imageContours,contours,index,Scalar(),,,hierarchy);
}

//我们来看一下传入的矩阵marks里是什么东西
MatmarksShows;
convertScaleAbs(marks,marksShows);
imshow("marksShow",marksShows);
imshow("轮廓",imageContours);
watershed(image,marks);

//我们再来看一下分水岭算法之后的矩阵marks里是什么东西
MatafterWatershed;
convertScaleAbs(marks,afterWatershed);
imshow("AfterWatershed",afterWatershed);

//对每一个区域进行颜色填充
MatPerspectiveImage=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC3);
for(inti=;i<marks.rows;i++)
{
for(intj=;j<marks.cols;j++)
{
intindex=marks.at<int>(i,j);
if(marks.at<int>(i,j)==-)
{
PerspectiveImage.at<Vec3b>(i,j)=Vec3b(,,);
}
else
{
PerspectiveImage.at<Vec3b>(i,j)=RandomColor(index);
}
}
}
imshow("AfterColorFill",PerspectiveImage);

//分割并填充颜色的结果跟原始图像融合
Matwshed;
addWeighted(image,0.4,PerspectiveImage,0.6,,wshed);
imshow("AddWeightedImage",wshed);

waitKey();
}

Vec3bRandomColor(intvalue)
{
value=value%;//生成0~255的随机数
RNGrng;
intaa=rng.uniform(,value);
intbb=rng.uniform(,value);
intcc=rng.uniform(,value);
returnVec3b(aa,bb,cc);
}

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