java 基础 --- java8 HashMap

问题：

HashMap 容量大小（capacity）为什么为 2n
HashMap 是线程安全的吗，为什么
HashMap 既然有hash进行排位还需要equals()作用是什么

文章部分图片和代码来自参考资料，属于半原创

概述

HashMap 属于字典类，以键值对的方式存储值，通过计算 hash 值，把key 放在特定的位置，当计算得到的键相同将会以链表的形式在冲突点链接， java 8 中当链表长度达到一定数量，该链表会形成一个红黑树，加快查找。所以java8 的HashMap内部的数据结构就成了 “数组+链表+红黑树” （图片出处见参考资料）

源码解析

主要我们关注的的是get 和 put 方法

put 方法

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
 
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
 
// 第三个参数 onlyIfAbsent 如果是 true，那么只有在不存在该 key 时才会进行 put 操作
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 第一次 put 值的时候，会触发下面的 resize()，初始化数组长度
    // 第一次 resize 和后续的扩容有些不一样，因为这次是数组从 null 初始化到默认的 16 或自定义的初始容量
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 找到具体的数组下标，如果此位置没有值，那么直接初始化一下 Node 并放置在这个位置就可以了
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
 
    else {// 数组该位置有数据
        Node<K,V> e; K k;
        // 首先，判断该位置的第一个数据和我们要插入的数据，key 是不是"相等"或是这个地方还没插入数值
        //，如果是，取出这个节点
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 如果该节点是代表红黑树的节点，调用红黑树的插值方法，本文不展开说红黑树
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 到这里，说明数组该位置上是一个链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 插入到链表的最后面
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // TREEIFY_THRESHOLD 为 8，所以，如果新插入的值是链表中的第 8 个
                    // 会触发下面的 treeifyBin，也就是将链表转换为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果在该链表中找到了"相等"的 key(== 或 equals)
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    // 此时 break，那么 e 为链表中[与要插入的新值的 key "相等"]的 node
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // e!=null 说明存在旧值的key与要插入的key"相等"
        // 对于我们分析的put操作，下面这个 if 其实就是进行 "值覆盖"，然后返回旧值
        if (e != null) {
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    // 如果 HashMap 由于新插入这个值导致 size 已经超过了阈值，需要进行扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
 
final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) { // 对应数组扩容
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 将数组大小扩大一倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            // 将阈值扩大一倍
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // 对应使用 new HashMap(int initialCapacity) 初始化后，第一次 put 的时候
        newCap = oldThr;
    else {// 对应使用 new HashMap() 初始化后，第一次 put 的时候，初始化数组（容器）
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
 
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
 
    // 用新的数组大小初始化新的数组
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab; // 如果是初始化数组，到这里就结束了，返回 newTab 即可
 
    if (oldTab != null) {
        // 开始遍历原数组，进行数据迁移。
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                // 如果该数组位置上只有单个元素，那就简单了，简单迁移这个元素就可以了
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                // 红黑树迁移
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else {
                    // 这块是处理链表的情况，
                    // 需要将此链表拆成两个链表，放到新的数组中，并且保留原来的先后顺序
                    // loHead、loTail 对应一条链表，hiHead、hiTail 对应另一条链表，代码还是比较简单的
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        // 第一条链表
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        // 第二条链表的新的位置是 j + oldCap，这个很好理解
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

扩容时链表迁移可能有点难理解，可以看这里 :

而有关红黑树的操作可以阅读这篇文章

get 方法

    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
 
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node 检查第一个元素
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {  //判断是链表还是红黑树
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); //红黑树查找
                do {                                                      //链表查找
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

总结

HashMap 容量大小（capacity）为什么为 2n

设计到hash值的计算，hash 最简单的方法就是取余，取余的操作可以用移位来代替（移位相比取余操作提高速度和性能），这关系到一个数学，详情看 hash计算。

HashMap 是线程安全的吗，为什么

不安全。因为在扩容的时候迁移数据的操作并非原子操作，同时迭代的时候会产生 fail-fast ，java7 的hashmap 会产生环形锁。

HashMap 既然有hash进行排位还需要equals()作用是什么

思考这个问题需要知道 hashCode 和 equals 两个方法的作用是什么？

hashCode 方法和equal都是object 方法，hashcode返回的是对象的hash值，一般返回的是对象的引用地址。equals 这是逻辑上判断两个对象是不是相同的，例如在HashMap 中假如某个位置已经有一个 n1<“s”，3> , 现在要更新的传进来的是<”s”,5>,那么这个”s“在逻辑上是相同的东西吗？很明显这两个对象是在逻辑应该认同是相同的。通常有以下原则：

两对象equals相等（逻辑上认为是相同的），那么hashCode 也必然要是相等
equals 不相等，hashcode有可能一样也有可能不一样。
为了保证第一条原则，就要求我们在要是重写了equals 方法，那么就要重写 hashCode方法。

综上，使用hash进行排位后还需使用equals的原因是： hash相等和equals 相等后可以从逻辑上确定这两者是相同的东西，例如String 重写了 hashCode 和 equals 方法。

下面看一下这几个类的 equals 方法和 hashcode 方法

   //Object 中的hashCode 方法 和 equals 方法
 
   //可以看到hashcode 的实现不由 java提供，源码注解中也有说明
   public native int hashCode();
 
   //比较一下引用地址
   public boolean equals(Object obj) {
        return (this == obj);
   }
 
    //String 重写了这两个方法
 
    public boolean equals(Object anObject) {
        if (this == anObject) {
            return true;
        }
        if (anObject instanceof String) {
            String anotherString = (String)anObject;
            int n = value.length;
            if (n == anotherString.value.length) {
                char v1[] = value;
                char v2[] = anotherString.value;
                int i = 0;
                while (n-- != 0) {
                    if (v1[i] != v2[i])
                        return false;
                    i++;
                }
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
 
    public int hashCode() {
        int h = hash;
        if (h == 0 && value.length > 0) {
            char val[] = value;
 
            for (int i = 0; i < value.length; i++) {
                h = 31 * h + val[i];
            }
            hash = h;
        }
        return h;
    }
 
    //hashMap中定义的节点（内部类 Node）也重写了这两个方法 
 
    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
 
    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }
 
    //Objects.equals 的方法 
 
    public static boolean equals(Object a, Object b) {
        return (a == b) || (a != null && a.equals(b));
    }

HashSet

说到 HashMap就有必要说一下 HashSet ,为什么呢？

    private transient HashMap<E,Object> map;
 
    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }
 
    public boolean add(E e) {
        return map.put(e, PRESENT)==null;
    }
 
    public boolean remove(Object o) {
        return map.remove(o)==PRESENT;
    }

对于HashSet 我们需要知道：

HashSet 实际上是调用 HashMap 的方法
它不允许集合中出现重复元素
HashSet 是线程不安全的

参考资料