一、hive安装（内置数据库derby）

hive是一个数据仓库工具，建立在hadoop之上，它的存在是为了让大数据的查询和分析更加的方便。hive提供简单的sql查询功能，并最终转换为mapreduce任务执行。

一、环境

• JDK1.8+官方推荐新版JDK，否则可能存在不同版本不兼容问题
• hadoop采用2.0+版本，否则hive2.0+将不支持hadoop1.0+
• Linux环境和window皆可作为生产环境，但是macos的话一般作为开发环境

本文采用centos7系统，JDk1.8，和hadoop2.9

JDK安装参考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/7442217.html

hadoop单节点安装参考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html

hdfs单节点安装配置：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9919905.html

以上，我们构建了JDK，hadoop以及配置了hadoop中的hdfs。hive将基于jdk和hadoop环境，将数据存储在hdfs中。

同时，为了简单，我们只进行单节点安装配置，并只配置了hdfs，没有mapreduce和yarn的配置。

以及，元数据存储我们也不使用独立的mysql或者derby，直接采用默认的内置数据库derby，使用内置数据库只会允许有一个connection，所以如果是生产环境通常是会使用独立的数据库mysql。

这样，我们就构建了hive的基本环境，接下来我们进行hive的安装配置

二、hive安装配置

我们先建立一个Hive目录，然后进入该目录

mkdirs /usr/local/hadoop/hive

cd /usr/local/hadoop/hive

本文采用1.2.2版本的hive，下载该tar包，这里要等待一段时间

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

然后解压

tar apache-hive-1.2.-bin.tar.gz

你可以看到解压后的文件

接下来我们需要给hive配置环境变量

当然，请确保你之前安装的hadoop和jdk是可用的配置

使用命令，使得配置生效

source /etc/profile

我们进入hive目录

cd /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.-bin

进入hive shell看看(请记得要先启动hdfs：start-dfs.sh)

这样就说明我们已经配置成功hive了，退出hive

我们看到该目录下创建了metastore

这就意味着在apache-hive-1.2.2-bin目录下存放着你的元数据，而下次你也得在这个目录去启动hive，如果在其他位置启动Hive，你会找不到这些表而觉得奇怪。

以上，我们就简单安装配置了hive，并成功启动hive shell同时自动创建了元数据数据库（metastore_db）；