MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制

摘要：介绍 SCRAM是密码学中的一种认证机制，全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。 SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。 SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是

介绍

SCRAM是密码学中的一种认证机制，全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。
SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。
SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是客户端和服务端协商好的，包含在具体的机制名称中。比如SCRAM-SHA1，使用SHA1作为其哈希函数。

前言

基于『用户名：密码』这种简单认证模型的协议中，客户端和服务端都知道一个用户名（username）对应一个密码（password）。在不对信道进行加密的前提下，无论是直接使用明文传输『username：password』，还是给password加个哈希的方法都low爆了，很容易被黑客攻击。一个安全性高的认证机制起码应该是具备双向认证的，即：

服务端需要验证连接上来的客户端知道对应的password
客户端需要知道这个声称是服务端的人是真正的服务端

我们来看看SCRAM是怎么做的。

初始

服务端使用一个salt和一个iteration-count，对password进行加盐哈希（使用H表示哈希函数，这里就是SHA1，iteration-count就是哈希迭代次数），得到一个password[s]:
```
_password[s] = H(password, salt, iteration-count)_
```
服务端拿这个password[s]分别和字符串『Client Key』和『Server Key』进行计算HMAC摘要，得到一个key[c]和一个key[s]：
```
_key[c] = HMAC(password[s], "Client Key")_

_key[s] = HMAC(password[s], "Server Key")_
```
服务端保存username、H(key[c])、key[s]、salt和iteration-count，没有保存真正的password

一次认证

客户端发送client-first-message给服务端，包含username和client-nonce，其中client-nonce是客户端随机生成的字符串
服务端返回客户端server-first-message，包含salt，iteration-count和client-nonce|server-nonce，其中server-nonce是服务端随机生成的字符串

客户端发送client-final-message给服务端，包含client-nonce|server-nonce和一个proof[c]。这个proof[c]就是客户端的身份证明。首先构造出这次认证的变量Auth如下：

_Auth = client-first-message, server-first-message, client-final-message(without proof[c])_

然后使用从服务端获取的salt和iteration-count，根据已知的password计算出加盐哈希password[s]，然后根据password[s]得到key[c]，再拿这个key[c]和Auth变量经过如下计算得到：

_proof[c] = key[c] XOR HMAC(H(key[c]), Auth)_

服务端使用其保存的H(key[c])和Auth计算HMAC摘要，再和proof[c]进行异或，得出key[c]，再对这个key[c]进行哈希，和其保存的H(key[c])进行比较是否一致。如果一致，则客户端的认证通过，服务端接下来会构造一个proof[s]用来向客户端证明自己是服务端：
```
_proof[s] = HMAC(key[s], Auth)_
```
客户端使用password[s]得到key[s]，然后使用相同算法计算key[s]和Auth的HMAC摘要，验证服务端发送过来的proof[s]是否和计算出来的一致，从而认证服务端的身份。

几个问题

Q：proof[c]为什么不能是和proof[s]一样使用HMAC(key[c], Auth)算得？

A：服务端没有保存key[c]，而是保存H(key[c])，这是因为如果服务端的key[c]泄露，那么黑客可以轻易构造出proof[c]，从而伪装成客户端了。

Q：那么直接使用HMAC(H(key[c]), Auth)呢？

A：同样，如果服务端的H(key[c])泄露，黑客又可以轻易构造出proof[c]，从而伪装成客户端了。因此必须要加上key[c]的异或，从而证明客户端知道key[c]的值。

Q：但是如果服务端的H(Key[c])泄露，再通过网络泄露了proof[c]和Auth，就可以根据proof[c]和HMAC(H(key[c]), Auth)异或得到key[c]了？

A：是的，所以如果要求更高的安全性，还是推荐使用信道加密。

Q：nonce的作用？

A：client-nonce和server-nonce都是随机生成的字符串，这主要是为了每次认证都有个不同的Auth变量，以防止被重放攻击。

安全性分析

分析下以下几种情况下SCRAM的安全性：

网络流量被监听：
如果某次认证的网络流量被监听，黑客可以拿到salt、iteration-count和Auth，但是无法伪装成服务端，因为没有key[s]，无法生成proof[s]，完成不了最后一次认证。
服务端被脱裤：如果服务端被脱裤，黑客可以拿到username、H(key[c])、key[s]、salt和iteration-count，但是生成不了key[c]，因此无法生成proof[c]，不能伪装成客户端。
如果很不幸的网络流量被监听，服务端又被脱裤，那么对不起，被爆菊了，要应对这种情况，只能使用信道加密了。

参考文献