logging

os

  • 路径处理
// 获取当前路径
os.path.abspath(__file__) //获取当前文件夹路径
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
os.path.abspath('.') //路径拼接处理
os.path.join(path1, path2)
  • 创建链接
//创建硬/文件链接
os.link('oops.txt', 'yikes.txt')
//创建符号链接
os.symlink('oops.txt', 'jeepers.txt')
//检查文件还是符号链接
os.path.islink('jeepers.txt') //False
//获取符号链接路径
os.path.realpath('jeepers.txt')
  • 获取进程信息
import os
os.getegid()
os.getcwd()

shutil

  • 复制内容
import shutil
shutil.copy('oops.txt', 'ohno.txt')

glob

  • 列出匹配文件
import glob
print(glob.glob('*'))

sys

  • 获取执行参数
sys.argv

subprocess

  • 执行命令
subprocess.Popen(command)

time

  • 使用sleep
try:
while True:
print('start')
time.sleep(2)
print('end')
except KeyboardInterrupt:
print('stop')
  • 事件处理
//获取当前秒
time.time()

datetime

  • 通过时间戳获取日期
from datetime import datetime
dt = datetime.fromtimestamp(t)
dt.year ;dt.month ;dt.day

inspect 检查运行模块的一些基本信息

  • 判断generator函数
from inspect import isgeneratorfunction
isgeneratorfunction(fab)
  • 获取参数
inspect.signature(fn)

types

  • 判断generator函数和generator实例
import types
isinstance(fab, types.GeneratorType)
isinstance(fab(5), types.GeneratorType)

pickle

  • 把对象序列化成bytes
//把对象序列化成bytes
byte_data = pickle.dumps({"name": "jinks"}) //反操作
pick.loads(byte_data)

json

  • 例子
  • Python对象和JSON的转化
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)

functools 高阶函数相关的模块

  • 消除装饰器带来__name__改变的副作用
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper @decorator
def add(x, y):
return x + y

urllib, urllib2 处理url相关操作的库

  • 分析http查询字符串
urllib.parse.parse_qs 返回字典
urllib.parse.parse_qsl 返回列表

collections 内建的集合模块

  • deque实现插入删除操作的双向列表
from collections import deque

q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')

heapq 实现堆排序

  • 查找最值
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2] //
portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

re

  • split 字符串分割
from re import split
line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
rs = split(r'[;,\s]\s*', line)

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