python零散补充与总结

一 有一种情况，在Windows系统上面有一个文件，编码为gbk，将其上传到Linux虚拟机，系统编码为utf-8,

使用cat命令查看时是乱码，这时如何解决？

[root@localhost ~]# cat x.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
with open('hhh.txt',mode='r') as f1:
　　content=f1.read()
　　#content1=content.decode('gbk')#(u'\u4f60\u597d', <type 'unicode'>)
　　#content1=content.decode('gbk').encode('utf-8')#('\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd', <type 'str'>)
　　content1=content.decode('gbk').encode('utf-8')
　　print(content1)
　　print(type(content1))
##结果为：   #这个我认为首选
#你好
#<type 'str'>
'''
with open('hhh.txt','rb') as f1:
　　content=f1.read()
　　content1=content.decode('gbk')
　　print(content1)
　　print(type(content1))
###结果为
#你好
#<type 'unicode'>
'''

如果想要使用cat命名查看而不报错呢

[root@localhost ~]# cat xx.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
with open('hhh.txt',mode='r') as f1,\
　　open('hhh.bak',mode='w') as f2:
　　content=f1.read().decode('gbk').encode('utf-8')
　　f2.write(content)
os.remove('hhh.txt')
os.rename('hhh.bak','hhh.txt')

二 运算符优先级

算术操作符>比较运算符>赋值运算符(=、-=、+=)>逻辑运算符

算数 + - * /   比较 > < == !=                                   逻辑  not and or

or的用法：遇到真就返回，没有的话就是False

　　　　负数，整数都为真，返回数字本身，两数相遇取前值

　　　　0和False属于同一级别，它们比较时，谁在后面取谁

and的用法：遇到假返回,没有的话一般为真

　　　　    两个元素相遇时，遇到0或者False，返回0或False

　　　　　两真相遇取后者

　　　　　0和False相遇，谁前取谁

三 编码

utf-8  英文：1 字节    中文 3 个字节

gbk  英文：  1字节    中文  2 字节

四 给一个列表去重，先转化成集合再转回列表    list(set(a))

五深浅copy

1 浅copy第一层各自独立，从第二层开始，共用一个内存地址

2 深copy无论多少层都是独立的

3 两个变量赋值就是同一个内存地址，一个改变，另外一个也会改变

4 通过切片赋值属于浅copy，第一层变化不会影响另外一个，从第二层开始变化会同步，例如：a=b[:]

六：fromkyes

fromkeys(前面，后面)是创建一个字典

前面可以是字符串，则每个字符都是一个键

前面可以是列表，则每个元素都是一个键

前面可以是元组，则每个元素都是一个键

前面可以是字典，则它的键值作为新字典的键

后面是一个整体，作为新字典的值

七列表，字典相加

列表：[1,2,3]+[4,5,6]

字典：print(dict({'1':'a','2':'b'},**{'3':'c','4':'d'}))

八 列表加上多个元素

一个列表往往有很多元素，甚至往往要加上一些元素

列表在后面加上多个元素的方法：

例如：l5=[1,2,3]
 
　　　　l5[10:]='a','b','c'   #这里的10可以为其他数字，只有大于2就成
 
　　　　print(l5) #结果为[1,2,3,'a','b','c']

九 关于类中的super()

super方法找的是父类的方法，那到底怎么理解呢，是不是找的是当前类的父类？

class Foo:
    def f1(self):
        print('foo.f1')
        super().f2() #super它会按照下面Sub.mro()的顺序去找上一层找到了 <class '__main__.Bar'>
                        #尽管Foo和Bar没有关系，所以super是按照mro的列表查找的
class Bar:
    def f2(self):
        print('Bar.f2')
 
class Sub(Foo,Bar):
    pass
s=Sub()
print(Sub.mro()) #[<class '__main__.Sub'>, <class '__main__.Foo'>, <class '__main__.Bar'>, <class 'object'>]
#mro()是查找当前类的继承顺序
s.f1()
#结果为
 foo.f1
 Bar.f2

十关于可hash对象，什么可以作为字典的key

我们知道要作为字典的key，它必须是不可变得，也就是可hash，有int,float,str,tuple，frozenset

可hash对象它就要求这个对象不能有多个值

例如

>>> a=('a','b',)
>>> print(id(a))
2611973911432
>>> a=('a','b','c')
>>> print(id(a))
2611973840184 #id地址改变了，可以作为hash对象
 
>>> b=['a','b',]
>>> print(id(b))
2611973903688
>>> print(id(b))
2611973903688
>>> print(id(b))
2611973903688
>>> b.append('c')
>>> print(id(b))
2611973903688 #id的值一直没变

那么元组里面嵌套是否可以hash呢

# e=([1,2,3],'b','c')
# print(id(e)) #1940510753560
# e[0].append(4)
# print(id(e)) #1940510753560 #id值没变
 
# s={([1,2,3],'b','c'):'a'}
# print(hash(s))  #TypeError: unhashable type: 'list'

因此，元组要作为可hash对象，必须是单纯的元组

不可变对象：value的值变了，id的值也跟着一起变

可变对象：在id不变的情况下，value的值可以变

十一：返回一个字典键的列表

s={'a':1,'b':2,'c':3}l=list(s)   扩展，返回一个字典的values值组成的列表 l1=list(s.values())

十二：列表的pop不带索引就是删除最后一个元素

十三：关于新式类和经典类

python2中使用的是经典类，深度优先，可以修改成新式类

python3中默认使用的就是新式类，新式类使用的是广度优先

十三：关于集合set的哈希和不可哈希

set1={1,2,3}
# dic={set1:'a'}
# print(dic) #报错 TypeError: unhashable type: 'set'
set2=frozenset(set1) #集合使用frozenset就可哈希了
print(set2) #frozenset({1, 2, 3})
dic1={set2:'a'}
print(dic1) #{frozenset({1, 2, 3}): 'a'}

十四：关于 modules

Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块，如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。

如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件，模块文件可以是py、pyc、pyd，找到后将模块载入内存，并加入到sys.modules中，并将名称导入到当前的Local名字空间。

import test2  --->对应的内存中找到的是  sys.modules['test2']

from a import test2   ---->对应的内存中   sys.modules['a.test2']

十五 关于__str__和__repr__

我们来看一个例子

class Fruit:
    def __str__(self):
        return 'Fruit_str'
 
    def __repr__(self):
        return 'Fruit_repr'
aa=Fruit()

如果我们打印

print(aa)   #输出为 Fruit_str
print(repr(aa))  #输出为Fruit_repr

如果我们修改一下呢

class Fruit:
    # def __str__(self):
    #     return 'Fruit_str'
 
    def __repr__(self):
        return 'Fruit_repr'
 
bb=Fruit()
print(bb)  #输出为 Fruit_repr

总结：单纯print对象的是首先查找 __str__，没有就会找__repr__