将另外一个类嵌入到另外一个类 从而合并生成一张表

Husband.java

package com.bjsxt.hibernate;

import javax.persistence.Embedded;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinColumns;
import javax.persistence.OneToOne; @Entity
public class Husband {
private int id;
private String name;
private Wife wife;
@Id
@GeneratedValue
public int getId() {
return id;
} public String getName() {
return name;
}
@Embedded
public Wife getWife() {
return wife;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public void setWife(Wife wife) {
this.wife = wife;
} }

wifi.java

package com.bjsxt.hibernate;

public class Wife {

    private String wifeName;
private int age; public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
} public String getWifeName() {
return wifeName;
}
public void setWifeName(String name) {
this.wifeName = name;
} }

使用Xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping>
<class name="com.bjsxt.hibernate.Husband" >
<id name="id">
<generator class="native"></generator>
</id> <property name="name"></property>
<component name="wife">
<property name="wifeName"></property>
<property name="age"></property>
</component>
</class> </hibernate-mapping>

测试

    @Test
public void testSchemaExport() {
new SchemaExport(new AnnotationConfiguration().configure()).create(false, true);
}

Hibernate 再接触 组件映射的更多相关文章

  1. Hibernate 再接触 继承映射

    用一张 每一个类一张表 建立外键 第一种 一张总表 Person package com.bjsxt.hibernate; import javax.persistence.Discriminator ...

  2. Hibernate 再接触 集合映射

    不太重要 List 用于排序 Map  key一般是user的某个字段(多半是主键 integer) package com.bjsxt.hibernate; import java.util.Has ...

  3. Hibernate 再接触 关系映射 一对一单向外键联合主键关联

    例子: Husband.java package com.bjsxt.hibernate; import javax.persistence.Entity; import javax.persiste ...

  4. Hibernate 再接触 关系映射 一对一双向外键关联

    凡是双向关联必设mapped by  由对方主导 wifi.java package com.bjsxt.hibernate; import javax.persistence.Entity; imp ...

  5. Hibernate 再接触 关系映射 一对一单向外键关联

    对象之间的关系 数据库之间的关系只有外键 注意说关系的时候一定要反面也要说通 CRUD 数据库之间设计 主键关联 单向的外键关联 中间表 一对一单向外键关联 Husband.java package ...

  6. Hibernate 再接触 悲观锁和乐观锁

    为什么取1248 二进制 CRUD 移位效率高 在并发和效率选择一个平衡点 一般不会考虑幻读 因为我们不会再一个事务里查询两次,(只能设置为seralizable) 悲观锁和乐观锁的前提是read-u ...

  7. Hibernate 再接触 一级缓存 二级缓存 查询缓存

    缓存 就是把本来应该放在硬盘里的东西放在内存里  将来存内存里读 一级缓存: session缓存 二级缓存: sessionFactory级别的   (适合经常访问,数据量有限,改动不大) 很多的se ...

  8. Hibernate 再接触 性能优化

    Sessionclear 否则session缓存里越来越多 Java有内存泄露吗? 在语法中没有(垃圾自动回收) 但是在实际中会有 比如读文件没有关什么的 1+N问题 解决方法:把fetch设置为la ...

  9. Hibernate 再接触 CRUD

    1.save 一对多双向 package com.bjsxt.hibernate; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import jav ...

随机推荐

  1. (转)C#读写共享文件

    原文地址:https://www.cnblogs.com/guohu/p/4694515.html using System; using System.Collections.Generic; us ...

  2. servlet为什么会出现?servlet有什么作用?

    在面试中遇到了这个问题,所以想总结一下,所以上网找了一下,主要是网上的一些我觉得比较合理的解释: servlet为什么会出现? Servlet = Service + Applet,表示小服务程序.S ...

  3. Hive调优

    Hive存储格式选择 和Hive 相关优化: 压缩参考 Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE .SEQUENCEFILE.ORC.PARQUET. 文件存储格式 列式存储和行式存储 行存 ...

  4. 《Linux 性能及调优指南》写在后面的话

    感谢飞哥的翻译. 目前飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng)的网址已经不能访问了. <Linux 性能及调优指南>这本书的原文地址:http://www.r ...

  5. DIV左、中、右三列布局的各类情况说明

    一.中间定宽.左.右侧百分比自适应: 1.HTML代码: <div id="left"> <div id="innerLeft"> &l ...

  6. [TJOI2015]弦论(后缀自动机)

    /* 一道在树上乱搞的题目 建立出parent树来, 然后就能搞出每个节点往后能扩展出几个串, 至于位置不同算同一个的话就强制让right集合大小为1即可 然后在树上类比权值线段树找第k大26分统计一 ...

  7. gentoo AR9285 BCM57780 安装驱动

    首先使用启动光盘启动, 然后 mount /dev/sda4 /mnt/gentoo 挂载硬盘 lspci -v 1>/mnt/gentoo/root/lspci_v.txt 输出信息到文件. ...

  8. java 可重入锁ReentrantLock的介绍

    一个小例子帮助理解(我们常用的synchronized也是可重入锁) 话说从前有一个村子,在这个村子中有一口水井,家家户户都需要到这口井里打水喝.由于井水有限,大家只能依次打水.为了实现家家有水喝,户 ...

  9. sqlserver数据库授权操作

    https://www.jb51.net/article/126432.htm 系统需求简介 最近一直在做高校云平台这个项目,我们小组做的是其中的一个子系统是成绩管理系统,不同于之前的开发方式,本次我 ...

  10. RDD、DataFrame、Dataset

    RDD是Spark建立之初的核心API.RDD是不可变分布式弹性数据集,在Spark集群中可跨节点分区,并提供分布式low-level API来操作RDD,包括transformation和actio ...