Django Models相关
Models的相关知识
1. AutoField:自增整数类型。根据 ID 自增长的 Int字段 2. IntegerField:整数类型 3. BigIntegerField:大整数类型。用于数值较大时,类似于IntegerField 4. SmallIntegerField:小整数类型。数值的取值范围较小,受限于数据库的限制 5. BooleanField:布尔值(true/false)类型。 6. CharField:字符串类型。 7. CommaSeparatedInterField:存放以逗号间隔的整数序列 8. DateField:日期类型。datetime.date 实例 9. DateTimeField:日期类型。datetime.datetime 实例 10. EmailField:字符串类型(正则表达式邮箱) 11. FileField:文件类型。 12. FilePathField:文件类型。某个目录中的所有文件名集合 13. FloatField:浮点数类型 14. ImageField:图片文件类型 15. IPAddressField:IP地址类型。字符串形式(比如 "192.0.2.30")表示 16. GenericIPAddressField:IP地址类型。字符串形式(比如 "192.0.2.30"或者"2a02:42fe::4")表示 17. NullBooleanField:类似于BooleanField。允许值为null 18. PositiveIntegerField:和 IntegerField 相似。字段值必须是非负数 19. PositiveSmallIntegerField:和 PositiveIntegerField 类似,但数值的取值范围较小,受限于数据库设置。 20. SlugField:短标签。主要用于基于其他字段的值来自动填充 Slug 字段 21. TextField:和 Charfield 类似。用于存储文本。 22. TimeField:时间类型。datetime.time 实例 23. URLField:URL类型。 24. UUIDField:唯一标识类型。 25. BinaryField:二进制类型 26. Decimal:十进制小数类型 27. ForeignKey:外键类型 28. ManyToManyField:多对多类型 29. OneToOneField:一对一类型
字段选项
1. null=True 数据库中字段是否可以为空 2. blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 3. primary_key = False 主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列 4. auto_now 和 auto_now_add
auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间 5. choices
GENDER_CHOICE = (
(u'M', u'Male'),
(u'F', u'Female'),
)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE) 6. max_length 7. default 默认值 8. verbose_name Admin中字段的显示名称 9. name|db_column 数据库中的字段名称 10. unique=True 不允许重复 11. db_index = True 数据库索引 12. editable=True 在Admin里是否可编辑 13. error_messages=None 错误提示 14. auto_created=False 自动创建 15. help_text 在Admin中提示帮助信息 16. validators=[] 自定义错误验证(列表类型) 17. upload-to 上传到哪个位置,更多与image,filepath配合使用
values() 和、vlue_list() 与 all()
# User为Models类
.all()是取得所有列的数据,可以加.values()取出某一列,每一个元素为一个字典:
obj = model.User.objects.filter(name='alex').values('id','email')
# 相当于SQL语句: select id, email from user where name='alex'
queryset -> python,Django的类
[{'id':1},{'id': 2},] values_list(),获取到的元素为一个个元组,也可以加多个参数来获取多列:
obj = model.User.objects.filter(name='alex').value_list('id','email')
相当于SQL语句: select id, email from user where name='alex'
queryset -> python,Django的类
[(1,'1@qq.com'),(2,'alex@11.com'),]
表基本操作
# 增
models.User.objects.create(id='xx', name='xx') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.User(id='xx', name='xx')
obj.save() # 查
models.User.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.User.objects.all() # 获取全部数据
models.User.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 # 删
models.User.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改
models.User.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
obj = models.User.objects.get(id=1)
obj.name = 'Delav'
双划线操作
用法: # 字段名称 + __ + 关键字 __exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以...开头
__istartswith 以...开头 忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾,忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
# 获取个数
models.User.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于
models.User.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
models.User.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
models.User.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
models.User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # contains
models.User.objects.filter(name__contains="ven") # name中包含 ven 的数据
models.User.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.User.objects.exclude(name__icontains="ven") # name中不包含 ven的数据 # range
models.User.objects.filter(id__range=[1, 3]) # 范围between and # 其他类似
startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by
models.User.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
models.User.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # limit 、offset
models.User.objects.all()[10:20] # group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.User.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
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