一 .Hive安装及初体验

1 .hive简介

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

　　1.1直接使用hadoop面临的问题

　　人员学习成本太高

　　项目周期要求太短

　　MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大

　　1.2为什么要使用hive

　　操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。

　　避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。

　　扩展功能很方便。

　　1.3hive的特点

　　可扩展->Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。

　　延展性->Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

　　容错->良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。

2.hive安装

　　hive只在集群中一个节点安装即可

　　2.1 安装mysql数据库

　　2.2 在apache 下载 hive安装包，并解压。

　　2.3配置hive

　　　　2.3.1 配置HIVE HOME环境变量

　　　　　　vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home

　　　　2.3.2 配置元数据信息 vi hive-site.xml　　　

<configuration>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>

<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<value>root</value>

<description>username to use against metastore database</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<value>root</value>

<description>password to use against metastore database</description>

</property>

</configuration>

hive-site.xml

　　　　2.3.3 上传mysql驱动jar包至hive lib目录

　　　　2.3.4 启动报错问题

　　　　Jline包版本不一致的问题，需要拷贝hive的lib目录中jline.2.12.jar的jar包替换掉hadoop中的 /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar

　　　　2.3.5 启动hive

　　　　　　bin/hive　

3.hive使用

　　使用hive操作hadoop有两种方式。

　　3.1使用bin/hive

[hadoop@hadoop1 hive]$ bin/hive

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apps/hive/lib/hive-common-1.2..jar!/hive-log4j.properties

hive>

　　3.2使用beeline hive自带

　　　　先启动hiveserver2然后使用beeline进行连接

[hadoop@hadoop1 bin]$ ./beeline

Beeline version 1.2. by Apache Hive

beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000

Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000

Enter username for jdbc:hive2://localhost:10000: hadoop（默认使用当前用户作为用户名）

Enter password for jdbc:hive2://localhost:10000: （密码默认没有设置为空）

Connected to: Apache Hive (version 1.2.)

Driver: Hive JDBC (version 1.2.)

Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ

: jdbc:hive2://localhost:10000>

　　3.3初步操作

　　　　3.3.1创建数据库　　

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create database shizhan01;

　　　　3.3.2创建表

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create table t_shizhan01(id int ,name string)

0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited

0: jdbc:hive2://localhost:10000> fields terminated by ',';

　　　　row format delimited：按行读取

　　　　fields terminated by ','：字段分隔符使用'，'分隔

　　　　执行完后再hdfs上会生成 /user/hive/warehouse/shizhan01.db/t_shizhan01目录，然后将和表关联的数据放在该目录，然后就可以使用hql操作该数据。

　　　　3.3.3将数据上传至/user/hive/warehouse/shizhan01.db/t_shizhan01目录

　　　　数据为一个文本文档格式如下：　　　

1000,zhangsan

2000,lisi

3000,wangwu

4000,baip

5000,lhe

　　　　3.3.4上传成功后执行查询

　　　　至此 hive初步使用已完成!