mongo db 使用方法

1 下载 mogodb http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads

2 打开服务 我安装在e盘下了 可以指定数据文件位置 到 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\bin 目录下的 mongod.exe 是服务文件

可以创建c:\data\db 这个目录 这样的话 数据库的默认数据文件就可以在此目录下 如果没有此文件夹可以自己指定数据文件

命令如下

E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\data

其中 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\data 是数据文件位置

下面就可以做测试了

3 使用命令 mongo.exe 命令是客户段测试 命令

show dbs  显示所有数据库

db             显示当前工作的数据库

use moxindb   使用moxindb数据库

db.moxindb.moxincollection.save({})   存入数据 第一次插入数据的时候可以建立moxincollection集合 相当于关系数据的表

比如我们要插入十条数据可以用命令

for(var i=0;i<10 ;i++) db.moxindb.moxincollection.save({"x":i,"y":25,"z":"teststring"})

这样就插入了10条记录很简单

db.moxindb.moxincollection.find()   想当于 select * from moxincollection 当记录很多时可能就实现前面的几条 后面has more

db.moxindb.moxincollection.find().forEach( function(x) { print(tojson(x));});  每条记录都输出

db.moxindb.moxincollection.remove()   删除记录

db.moxindb.moxincollection.findOne() select * from moxincollection

db.moxindb.moxincollection.find({"x":7}) select * from moxincollection where x =7

db.moxindb.moxincollection.find({"x":7,y:true}) select y from moxincollection where x =7

db.moxindb.moxincollection.getIndexs()  得到所有的index

db.foo.drop() drop the collection

db.foo.dropIndex(name)

db.foo.dropIndexes()

db.foo.getIndexes()

db.foo.ensureIndex(keypattern,options) - options object has these possible

                                         fields: name, unique, dropDups

db.foo.find( [query] , [fields])       - first parameter is an optional

                                         query filter. second parameter

                                         is optional

                                         set of fields to return

.

                                       e.g. db.foo.find(

                                                  { x : 77 } ,

                                                  { name : 1 , x : 1 } )

db.foo.find(...).count()

db.foo.find(...).limit(n)

db.foo.find(...).skip(n)

db.foo.find(...).sort(...)

db.addUser (username, password)

db.removeUser(username)

db.cloneDatabase(fromhost)

db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)

db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )

db.getName()

db.dropDatabase()

db.printCollectionStats()

db.currentOp() displays the current operation in the db

db.killOp() kills the current operation in the db

db.getProfilingLevel()

db.setProfilingLevel(level) 0=off 1=slow 2=all

db.getReplicationInfo()

db.printReplicationInfo()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.repairDatabase()

db.version() current version of the server

db.shutdownServer()
 

摘自：http://blog.csdn.net/moxin2/archive/2009/12/14/5004624.aspx

开源数据库MongoDB入门简介

有关于MongoDB的资料现在较少，且大多为英文网站，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容，敬请期待下期内容。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
*可通过网络访问

所
谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个
集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定
义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
 mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
 tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
 bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
 /bin/mongo
6 测试
 db.foo.save( { a : 1 } )
 db.foo.findOne()

windows下：
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
 bin\mongod.exe run
4 自带客户端
 bin\mongon.exe

在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS

会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo

常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345

停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
 ./mongo
 并使用命令
 db.shutdownerver()
 然后退出客户端
 exit

使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。

1 建立连接
  要建立MongoDB的连接，你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在，如果不存在，MongoDB会先为你建立这个

库。同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子：

 import com.mongodb.Mongo;   
 import com.mongodb.DBCollection;   
 import com.mongodb.BasicDBObject;   
 import com.mongodb.DBObject;   
 import com.mongodb.DBCursor;   
 import com.mongodb.MongoAdmin;   
   
 Mongo db = new Mongo("mydb");   
 Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");   
 Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");  

 

2 安全验证（非必选）
MongoDB服务可以在安全模式运行，此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接：

boolean auth = db.authenticate(userName, password);  

如果用户名密码验证通过，返回值为true，否则为false

3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：

Set<String> colls = db.getCollectionNames();   
for(String s : colls){   
   System.out.println(s);   
}   

4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");  

当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。

5 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。例如，存在一个JSON式的小文档：

 

{   
 "name" : "MongoDB",   
 "type" : "database",   
 "count" : 1,   
 "info" : {   
   x : 203,   
   y : 102  
  }   
}   

请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集

合中。

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();   
doc.put("name", "MongoDB");   
doc.put("type", "database");   
doc.put("count", 1);   
  
BasicDBObject info = new BasicDBObject();   
info.put("x", 203);   
info.put("y", 102);   
  
doc.put("info", info);   
  
coll.insert(doc); 

 

6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。

 

DBObject myDoc = coll.findOne();   
System.out.println(myDoc);   

返回类似：

 

{   
 "_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,   
 "name" : "MongoDB" ,   
 "type" : 1 ,    
 "info" : {    
  "x" : 203 ,   
  "y" : 102} ,    
 "_ns" : "testCollection"  
}   

注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。

7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验，让我们向集合中加入多种文档类型，象：

{   
   "i" : value   
} 

可以通过循环来实现

for(int i = 0; i < 100; i++){   
   coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));   
} 

注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。

8 统计文档数量
 使用getCount()方法

System.out.println(coll.getCount());  

9 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代出来。

 

DBCursor cur = coll.find();   
while(cur.hasNext()){   
   System.out.println(cur.next());   
} 

10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为"i"，并且值为71的文档：

 

BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
query.put("i", 71);   
cur = coll.find(query);   
while(cur.hasNext()){   
   System.out.println(cur.next());   
} 

11 使用条件查询获取集合
例如，我们想要查询所有i>50的文档：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));   
cur = coll.find(query);   
while(cur.hasNext()){   
 System.out.println(cur.next());   
}   

 

当然，我们也可以做20 < i <= 30的查询

BasicDBObject query = new BasicDBObject();   
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));   
cur = coll.find(query);   
while(cur.hasNext()){   
    System.out.println(cur.next());   
} 

12 创建索引
MongoDB支持索引，而且很容易在集合上增加索引。要创建索引，只需要指定要加索引的属性，并且指定升序（1）或降序即可（-1）。

coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));    

13 获取索引列表

List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();   
for(DBObject o : list){   
   System.out.println(o);   
}   

14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A：获取数据库列表

 

MongoAdmin admin = new MongoAdmin();   
for(String s : admin.getDatabaseNames()){   
   System.out.println(s);   
}   

例B：获取数据库对象

Mongo m = admin.getDB("mydb");  

例C：删除数据库

admin.dropDatabase("mydb");  

15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如，存在一个需要存储的对象类Tweet

public class Tweet implements DBObject{   
 /*...*/  
}   

可以使用如下代码：

Tweet myTweet = new Tweet();   
myTweet.put("user", userId);   
myTweet.put("message", message);   
myTweet.put("date", new Date());   
  
collection.insert(myTweet);  

 

当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为你的对象，需使用

DBCollection.setObjectClass()。   
collection.setObjectClass(Tweet);   
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne(); 

 

16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中，可以创建它的一个单例，并在所有请求中使用它。

然而，如果你需要在一个会话（例如HTTP请求）中保证事务一致性，也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在

请求量非常大的环境中，例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点，你需要使用如下代码：

 Mongo m;   
 m.restartStart();   
   
 // code.........   
   
 m.requestDone();    

以上介绍了简单的mongoDB使用，更多信息请查阅MongoDB API for Java。

官方主页：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home

摘自：http://ajava.org/course/open/12671.html