Google机器学习教程心得(三) 好的feature
什么造就好的Feature
Google Machine Learning Recipes 3
官方中文博客 http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/
视频地址 http://v.youku.com/v_show/id_XMTU1MDU5OTY2OA==.html?f=26979872&from=y1.2-3.4.4
Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML
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Feature越好,分类器也就越好
这里举了一个对两种狗狗做分类的问题介绍好的Feature应有的特性
简化问题
好的feature能有力地说明两个类别的不同
- 单个feature往往不完美,所以需要多个feature
- 假如由人来做分类器,会需要什么信息?(找好的feature)
对于一个feature,如果不同的label中,这个feature的值分布越均匀,则这个feature的分类作用越弱
在同一种眼睛颜色中,不同狗的数量差不多,说明眼的颜色的分类作用弱,这样的feature会降低分类器的准确性
- 好的feature应该是相互独立的,能够提供更多有效信息,
- 每个feature在分类器中都占一定的重要性,而如果feature间不独立,重要性的比重也会与原本的计划有偏差
- feature应当预处理地尽可能与结果直接相关
- 有好的feature还不够,还要有好的feature之间的好的组合
总结
好的feature应该是这样的:
- Informative
- Independent
- Simple
代码
Good-Feature:构造数据集与绘制柱状图
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