网易云数据结构- Maximum Subsequence Sum
题目
思路
显然是最大子列和的进化版,那就先思考下经典的最大子列和。这也是道思维题,啥算法也没用到,全是思维技巧,真心不知道考试遇到这种题该怎么办了。
存放答案的一个类,我把它看成一个袋子,需要什么都可以“.”出来
class ans
{
static int maxsub = 0;
static int firstElement = 0;
static int lastElement = 0;
static int lastElementIndex = 0;
}
经典的最大子列和只是更新了maxsub,现在可以同时更新firstElement和lastElement,最后输出即可。
这时更新一下
if (tempsum > ans.maxsub)
{
ans.lastElement = arr[i];
ans.firstElement = firstElement;
ans.maxsub = tempsum;
}
以及
这时更新一下
if (tempsum < 0)
{
if (i + 1 < arr.length)
firstElement = arr[i + 1];
tempsum = 0;
}
对于为什么可以这样,我相信仔细思考一定能看懂。一定要先思考,再看答案,这样才能有共鸣。
代码
package 网易云数据结构;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.security.acl.LastOwnerException;
import java.util.Scanner;
public class Main
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(
new InputStreamReader(System.in)));
PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
in.nextToken();
boolean isAllNegative = true;
// 读入k个数据
int k = (int) in.nval;
int arr[] = new int[k + 1];
for (int i = 1; i <= k; i++)
{
in.nextToken();
arr[i] = (int) in.nval;
if (arr[i] >= 0)
{
isAllNegative = false;
}
}
// 处理数据
int tempsum = 0;
int firstElement = arr[1];
for (int i = 1; i < arr.length; i++)
{
tempsum += arr[i];
if (tempsum > ans.maxsub)
{
ans.lastElement = arr[i];
ans.firstElement = firstElement;
ans.maxsub = tempsum;
}
if (tempsum < 0)
{
if (i + 1 < arr.length)
firstElement = arr[i + 1];
tempsum = 0;
}
}
// 输出
if (isAllNegative)
{
System.out.println(0 + " " + arr[1] + " " + arr[arr.length - 1]);
} else
System.out.println(ans.maxsub + " " + ans.firstElement + " "
+ ans.lastElement);
}
}
class ans
{
static int maxsub = 0;
static int firstElement = 0;
static int lastElement = 0;
static int lastElementIndex = 0;
}
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