第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍,在此,我在这里姑且是蜻蜓点水,为国内同行提供一点参考价值,可能硕士毕业之后,不会从事这个行业了,也算是一个记录吧!

我有一个项目是全国水体变化研究,在此,我基于GEE平台做了相关研究,目前已经完成了2016年全国水体覆盖,精度方面,只能说是够用吧,反正不是写学术论文,实话实说,能用。

不多说,先上代码https://code.earthengine.google.com/ec9fce10db9f3bfcdae34a35632fabf2,注意一定要FQ,大约了计算了几千景landsat8影像,得到的结果还是非常理想的,其中的水体自动判别算法,采用的是remote sensing of environment2014年的一篇学术论文,号称可以对云及积雪层进行识别,经过实验发现,在新疆、西藏等地,并不能很好的识别,我对每一景影像采用云及积雪进行掩膜算法,发现效果并不理想,果然学术还是骗人的。。。。但是最终的大致结果还是能看的,如下图所示:

右边是矢量图像,蓝色为水体,可以看出基本上自动检测出来了,这个区域为西藏地区,覆盖范围很大,积雪层还是被误识别了,有可能是算法原因了,如果本地处理影像的话,但是下载影像可能就是需要半个月的时间了,处理时间至少一个月,发布成果可能就是3个月过去了,基于GEE平台,整个过程用了大概十分钟不到。。。。。

到此,完笔,请各位测绘遥感大数据同行进行指正评价,不甚感激!

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