疯狂补板中。

考虑倍增实现。

假设多项式只有一个常数项,直接对它逆元就可以了。

现在假如要求$G(x)$

$$F(x)G(x) \equiv 1 (\mod x^n)$$

而我们已经求出了$H(x)$

$$F(x)H(x) \equiv 1(\mod x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})$$

两式相减,

$$F(x)(G(x) - H(x)) \equiv 0(\mod x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})$$

$F(x) \mod  x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil}$一定不会是$0$,那么

$$G(x) - H(x) \equiv 0(\mod x^{\left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil})$$

两边平方,

$$G(x)^2 + H(x)^2 - 2G(x)H(x) \equiv 0(\mod x^n)$$

注意到后面的模数也平方了。

因为多项式$G(x) - H(x)$次数$\in [0, \left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil]$的项的系数全都是$0$,所以平方之后次数在$[0, n]$之间的项的系数也全都是$0$。

两边乘上$F(x)$,

$$F(x)G(x)^2 + F(x)H(x)^2 - 2F(x)G(x)H(x) \equiv G(x) + F(x)H(x)^2 - 2H(x) \equiv 0(\mod x^n)$$

就得到了

$$G(x) \equiv 2H(x) - F(x)H(x)^2(\mod x^n)$$

递归实现比较清爽,非递归的比递归的快挺多的。

时间复杂度为$O(nlogn)$。

实现的时候有两个小细节:

1、$H(x)$的长度是$\frac{n}{2}$的,$F(x)$的长度是$n$,所以$F(x)H(x)^2$的长度是$2n$。

2、递归的时候注意那个上取整符号。

Code:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll; const int N = << ; int n;
ll f[N], g[N]; namespace Poly {
const int L = << ;
const ll gn = ;
const ll Mod[] = {, 998244353LL, 1004535809LL, 469762049LL}; int lim, pos[L]; inline ll fmul(ll x, ll y, ll P) {
ll res = ;
for (x %= P; y; y >>= ) {
if (y & ) res = (res + x) % P;
x = (x + x) % P;
}
return res;
} inline ll fpow(ll x, ll y, ll P) {
ll res = 1LL;
for (x %= P; y > ; y >>= ) {
if (y & ) res = res * x % P;
x = x * x % P;
}
return res;
} inline void prework(int len) {
int l = ;
for (lim = ; lim < len; lim <<= , ++l);
for (int i = ; i < lim; i++)
pos[i] = (pos[i >> ] >> ) | ((i & ) << (l - ));
} inline void ntt(ll *c, ll opt, ll P) {
for (int i = ; i < lim; i++)
if (i < pos[i]) swap(c[i], c[pos[i]]);
for (int i = ; i < lim; i <<= ) {
ll wn = fpow(gn, (P - ) / (i << ), P);
if (opt == -) wn = fpow(wn, P - , P);
for (int len = i << , j = ; j < lim; j += len) {
ll w = ;
for (int k = ; k < i; k++, w = w * wn % P) {
ll x = c[j + k], y = c[j + k + i] * w % P;
c[j + k] = (x + y) % P, c[j + k + i] = (x - y + P) % P;
}
}
} if (opt == -) {
ll inv = fpow(lim, P - , P);
for (int i = ; i < lim; i++) c[i] = c[i] * inv % P;
}
} /* inline ll get(int k, ll P) {
ll M = Mod[1] * Mod[2];
ll t1 = fmul(Mod[2] * ans[1][k] % M, fpow(Mod[1], Mod[2] - 2, Mod[2]), M);
ll t2 = fmul(Mod[1] * ans[2][k] % M, fpow(Mod[2], Mod[1] - 2, Mod[1]), M);
ll t = (t1 + t2) % M;
ll res = (ans[3][k] - t % Mod[3] + Mod[3]) % Mod[3];
res = res * fpow(M, Mod[3] - 2, Mod[3]) % Mod[3];
res = ((res % P) * (M % P) % P + (t % P)) % P;
return res;
} */ ll f[L], g[L];
void inv(ll *a, ll *b, int len, ll P) {
if (len == ) {
b[] = fpow(a[], P - , P);
return;
}
inv(a, b, (len + ) >> , P); prework(len << );
for (int i = ; i < lim; i++) f[i] = g[i] = ;
for (int i = ; i < len; i++) f[i] = a[i], g[i] = b[i];
ntt(f, , P), ntt(g, , P);
for (int i = ; i < lim; i++) g[i] = g[i] * (2LL - f[i] * g[i] % P + P) % P;
ntt(g, -, P);
for (int i = ; i < len; i++) b[i] = g[i];
} }; template <typename T>
inline void read(T &X) {
X = ; char ch = ; T op = ;
for (; ch > ''|| ch < ''; ch = getchar())
if (ch == '-') op = -;
for (; ch >= '' && ch <= ''; ch = getchar())
X = (X << ) + (X << ) + ch - ;
X *= op;
} int main() {
read(n);
for (int i = ; i < n; i++) read(f[i]);
Poly :: inv(f, g, n, Poly :: Mod[]);
for (int i = ; i < n; i++)
printf("%lld%c", g[i], i == (n - ) ? '\n' : ' ');
return ;
}

递归版

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll; const int N = 3e5 + ;
const ll P = 998244353LL; int n, lim, pos[N];
ll a[N], f[][N], tmp[N]; template <typename T>
inline void read(T &X) {
X = ; char ch = ; T op = ;
for (; ch > '' || ch < ''; ch = getchar())
if (ch == '-') op = -;
for (; ch >= '' && ch <= ''; ch = getchar())
X = (X << ) + (X << ) + ch - ;
X *= op;
} template <typename T>
inline void swap(T &x, T &y) {
T t = x; x = y; y = t;
} inline ll fpow(ll x, ll y) {
ll res = 1LL;
for (; y > ; y >>= ) {
if (y & ) res = res * x % P;
x = x * x % P;
}
return res;
} inline void ntt(ll *c, int opt) {
for (int i = ; i < lim; i++)
if(i < pos[i]) swap(c[i], c[pos[i]]);
for (int i = ; i < lim; i <<= ) {
ll wn = fpow(, (P - ) / (i << ));
if(opt == -) wn = fpow(wn, P - );
for (int len = i << , j = ; j < lim; j += len) {
ll w = ;
for (int k = ; k < i; k++, w = w * wn % P) {
ll x = c[j + k], y = c[j + k + i] * w % P;
c[j + k] = (x + y) % P, c[j + k + i] = (x - y + P) % P;
}
}
} if (opt == -) {
ll inv = fpow(lim, P - );
for (int i = ; i < lim; i++) c[i] = c[i] * inv % P;
}
} int main() {
read(n);
for (int i = ; i < n; i++) read(a[i]); f[][] = fpow(a[], P - );
int dep = ;
for (int len = ; len < n; len <<= , ++dep) {
lim = len << ;
for (int i = ; i < lim; i++) tmp[i] = a[i]; lim <<= ;
for (int i = ; i < lim; i++) pos[i] = (pos[i >> ] >> ) | ((i & ) << dep);
for (int i = (len << ); i < lim; i++) tmp[i] = ; int now = dep & , pre = (dep - ) & ;
ntt(f[pre], ), ntt(tmp, );
for (int i = ; i < lim; i++)
f[now][i] = (2LL * f[pre][i] % P - tmp[i] * f[pre][i] % P * f[pre][i] % P + P) % P;
ntt(f[now], -); for (int i = (len << ); i < lim; i++) f[now][i] = ;
} --dep;
for (int i = ; i < n; i++)
printf("%lld%c", f[dep & ][i], i == (n - ) ? '\n' : ' '); return ;
}

非递归版

Luogu 4238 【模板】多项式求逆的更多相关文章

  1. 洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)

    题目链接 设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\) \[f(x)g(x)\equiv 1\ (mod\ x^n)\] \[f(x)g(x)-1\equiv 0\ (mod\ ...

  2. 【洛谷4238】 多项式求逆(NTT,分治)

    前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...

  3. 洛谷 P4238 [模板] 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 看博客:https://www.cnblogs.com/xiefengze1/p/9107752.html ...

  4. luogu P4725 多项式对数函数 (模板题、FFT、多项式求逆、求导和积分)

    手动博客搬家: 本文发表于20181125 13:25:03, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84487306 题目链接: ht ...

  5. [模板][P4238]多项式求逆

    NTT多项式求逆模板,详见代码 #include <map> #include <set> #include <stack> #include <cmath& ...

  6. 2018.12.30 洛谷P4238 【模板】多项式求逆

    传送门 多项式求逆模板题. 简单讲讲? 多项式求逆 定义: 对于一个多项式A(x)A(x)A(x),如果存在一个多项式B(x)B(x)B(x),满足B(x)B(x)B(x)的次数小于等于A(x)A(x ...

  7. 洛谷 P4721 [模板]分治FFT —— 分治FFT / 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以 ...

  8. 洛谷P4238【模板】多项式求逆

    洛谷P4238 多项式求逆:http://blog.miskcoo.com/2015/05/polynomial-inverse 注意:直接在点值表达下做$B(x) \equiv 2B'(x) - A ...

  9. P4238 【模板】多项式求逆

    思路 多项式求逆就是对于一个多项式\(A(x)\),求一个多项式\(B(x)\),使得\(A(x)B(x) \equiv 1 \ (mod x^n)\) 假设现在多项式只有一项,显然\(B(x)\)的 ...

  10. LG4238 【【模板】多项式求逆】

    前言 学习了Great_Influence的递推实现,我给大家说一下多项式求逆严格的边界条件,因为我发现改动一些很小的边界条件都会使程序出错.怎么办,背代码吗?背代码是不可能,这辈子都不会背代码的.理 ...

随机推荐

  1. phpstudy mysql无法启动

    在安装好phpstudy后,Apache可以启动,Mysql无法启动. 以管理员的身份运行cmd,然后输入sc delete mysql  即可

  2. Android插件化初识

    含义:可以简单理解为将一个app分为多个小的app,其中有一个为宿主app. 解决的主要问题:代码加载.资源加载. 插件的方式:apk安装,apk不安装,dex包 插件化的优点: 1) 模块解耦,应用 ...

  3. h264 aac 封装 flv

    Part 1flvtag组成 FLV 文件结构由 FLVheader和FLVBody组成.(注意flv文件是大端格式的)FLV头组成(以c为例子,一字节对齐):FLVBody是由若干个Tag组成的:  ...

  4. Hibernate学习10——Hibernate 查询方式

    本章主要是以查询Student的例子: Student.java: package com.cy.model; public class Student { private int id; priva ...

  5. ios真机连接不上记录,再次执行脚本说找不到真机的解决

    1.连接其他手机iphone 6 plus   和  iphone x 的时候,连接不上 appium desired capabilities 获取不了元素 提示 An unknown server ...

  6. 第一章 安装ubuntu

    最近正在研究hadoop,hbase,准备自己写一套研究的感研,下面先讲下安装ubuntu,我这个是在虚拟机下安装,先用 文件转换的方式安装. 1:选择语言:最好选择英文,以免出错的时候乱码 2:选择 ...

  7. user

    test|123456 raolan|123456 test2|456123

  8. 【洛谷】P1474 货币系统 Money Systems(背包dp)

    题目描述 母牛们不但创建了它们自己的政府而且选择了建立了自己的货币系统.由于它们特殊的思考方式,它们对货币的数值感到好奇. 传统地,一个货币系统是由1,5,10,20 或 25,50, 和 100的单 ...

  9. window下boost库

    1.下载boost开发库源码. 2.使用vs2008的命令行工具,进入到源码目录xxx/boost_1_58_0,命令行中运行bootstrap.bat,生成文件b2.exe,在命令行中执行b2.ex ...

  10. Tkinter grid() 方法

        Tkinter grid() 方法:这个的几何管理器组织在父部件的表状结构中的部件.   这的几何管理器组织表状结构中的小部件的父部件. 语法: widget.grid( grid_optio ...