一、介绍

  Prometheus是主要基于Go编写,最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包,它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布,Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation,这是继Kubernetes之后的第二个托管项目,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,目前已经有超过650+位贡献者参与到Prometheus的研发工作上,并且超过120+项的第三方集成。

  Prometheus的特点如下:

  • 一个多维数据模型,包含度量标准名称和键值对标识的时间序列数据
  • PromQL,一种灵活的查询语言
  • 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
  • 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
  • 可以通过中间网关进行时序列数据推送
  • 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象
  • 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等
  • 由于数据采集可能会有丢失,所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus 具有很大的查询优势,此外,Prometheus 适用于微服务的体系架构。
  • 大多数Prometheus组件都是用Go编写的,因此易于构建和部署为静态二进制文件

  Prometheus 生态圈中包含了多个组件,其中许多组件是可选的:

  • Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
  • Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics。
  • Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此,这类 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种方式主要用于服务层面的 metrics,对于机器层面的 metrices,需要使用 node exporter。
  • Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
  • Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。

  Prometheus采集数据的方式:

  Prometheus的数据采集方式,Prometheus采集数据有pull和push两种方式。pull方式是在客户端(被监控机器)系统上先安装各类已有的exproters(由社区组织或企业开发的监控客户端插件),然后exproters会以守护进程的模式运行并且开始采集数据。exproter本身是一个http_server,可以对http请求作出响应返回数据(K/V metrics),prometheus服务端用pull的方式(http get)去访问每个节点上exporter并采样需要的数据,Pull是一种主动拉取的形式。

  push方式可以在任意地方安装官方提供的pushgateway插件,不需要必须在服务器,它自己本身就是个服务器,相当于作为一个中介,首先由运维自行开发的各种脚本部署在客户端,然后把监控采集到的数据组织成k/v的形式(metrics形式)发送给pushgateway,之后pushgateway再推送给prometheus,一般以http的post方式推送,push是一种被动接收的形式。pushgateway有两个缺点:一是pushgateway会形成一个单点瓶颈,假如好多个脚本同时发送给一个pushgateway的进程,如果这个进程没了,那么监控数据也没了。二是pushgateway并不能对发送来的数据做智能的判断,如果脚本采集的数据有问题,那么有问题的数据也会同样发给pushgateway,pushgateway一样会收取,然后发送给prometheus。

  Prometheus采集数据metrics的主要两种类型,首先metrics不是一种具体的数据格式,它是一种对于度量计算单位的抽象。metrics的主要两种类型是Gauge(仪表盘)和Counter(计数器),gauge表示瞬时变化,没有规律的变化,侧重于反应系统的当前状态。因此这类指标的样本数据可增可减。常见指标如:node_memory_MemFree(主机当前空闲的内存大小)、node_memory_MemAvailable(可用内存大小)都是Gauge类型的监控指标。counter类型的指标其工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统重置),常见的监控指标,如http_requests_total,node_cpu都是Counter类型的监控指标。 一般在定义Counter类型指标的名称时推荐使用_total作为后缀。除了这两种常用的还有Histogram(直方图)和Summary(摘要)两种。采集到的数据metrics以空格分开key/value的形式进行展示

二、安装

  Prometheus安装方式可以通过二进制文件安装,也可以通过docker方式安装,这里我依然采用docker方式进行安装

  1.docker-hub搜索并下载镜像prom/pometheus

  docker search Prometheus

  docker pull docker.io/prom/Prometheus

  2.下载镜像grafana,grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台,通常用于时序数据的可视化

  docker pull grafana/Grafana

  3.下载镜像node-exporter,node-exporter用于机器系统数据收集

  docker pull prom/node-exporter

  4.分别创建并运行容器prometheus、grafana、node-exporter

  docker run --name myprometheus -p 9090:9090 -d prom/prometheus

  docker run --name mygrafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana

  docker run --name mynode-exporter -p 9100:9100 -d prom/node-exporter

  5.这样安装好的prometheus只是监控了prometheus server自己,prometheus本身也会收集自己的监控数据,并没有配置exporter监控插件,所以target目录下没有exporter,然后需要进行下配置,配置的方式是修改prometheus.yml配置文件,配置文件进入容器后在etc目录下,配置好后需要重启容器。

  docker exec -it myprometheus sh

  cd /etc/prometheus

  vi prometheus.yml

  配置node-exporter所在服务器的ip加端口号

  docker restart myprometheus

  启动容器如下:

三、使用

  1.浏览器访问:http://192.168.0.125:9100/,会展示收集的数据,出现页面如下:

2.浏览器访问:http://192.168.0.125:9090/,展示prometheus页,出现页面如下:

 3.浏览器访问:http://192.168.0.125:3000/,进入可视化登录页面,出现页面如下:

  默认用户名和密码都是admin,进入首页如下:

  4.首先需要设置数据源,使grafana连接上prometehus server,点击Add data Source

  5.输入url然后save

 6.首页点击new dashboard然后edit

  7.可在metrics处输入cpu,来检测cpu的情况,然后query,效果如下:

   8.可以输入memory检测虚拟机情况,添加查询,效果如下:

  9.在metrics输入{instance,job}可以指定某台实例或者根据job指定,如下图:

  10.使用docker命令docker exec -it myprometheus /bin/bash进入docker中prometheus时报错:starting container process caused "exec: \"bash\": executable file not found in $PATH",这个错误说明镜像不包含适合bash的风格操作,没有这样的文件或目录,可能你的镜像基于busybox,它没有bash shell。但他在/bin/sh有一个shell,直接执行 docker exec -it myprometheus /bin/sh 就可以进入容器里面。

Prometheus介绍及docker安装方式的更多相关文章

  1. Pinpoint介绍及docker安装方式

    一.介绍 Pinpoint是用Java编写的大型分布式系统的APM(Application Performance Management应用程序性能管理)工具,受Dapper论文的启发,Pinpoin ...

  2. 调度系统Airflow1.10.4调研与介绍和docker安装

    Airflow1.10.4介绍与安装 现在是9102年,8月中旬.airflow当前版本是1.10.4. 随着公司调度任务增大,原有的,基于crontab和mysql的任务调度方案已经不太合适了,需要 ...

  3. windows docker安装方式的比较小结

    稍微小结一下使用InstallDocker 和dockertoolbox的两种方式安装的docker(名称说明可能不妥,仅代表安装方式) InstallDocker  使用的是Microsoft Hy ...

  4. ElasticSearch 介绍、Docker安装以及基本检索第三篇

    一.简介 1.1 什么是Elasticsearch? Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎, 适用于所有类型的数据,包括文本.数字.地理空间.结构化和啡结构化数据.Elastic ...

  5. 手动安装 saltshaker-plus 版本选择特别说明(后期重点讲解Docker安装方式)

    前后端都建议使用1.12版本

  6. 关于MYSQL数据库安装方式及相关设置简要说明

    网上关于MYSQL的教程非常多,但都不是最新的,我这里只是针对最新版本的MY SQL 的安装与设置进行一个简要的说明,大部份操作都相同. 以下是按照WINDOWS 64位操作系统+MY SQL 5.6 ...

  7. docker安装脚本

    此docker安装脚本为官方提供的,可以从网上下载,此处直接把脚本内容贴上. #!/bin/sh set -e # This script is meant for quick & easy ...

  8. 使用 Docker 安装 showdoc

    一.简介 ShowDoc 是一个非常适合IT团队在线共享文档的工具,在线访问地址为:https://www.showDoc.cc 本来也可以直接 pull showdoc 镜像到本地,使用 docke ...

  9. Linux平台达梦数据库V7单实例安装方式之图形方式

    一 前言 我们在学习任何一个应用时,了解它的最初步骤通常是学会如何进行安装配置,后序才去关心如何使用,学习达梦数据库也是如此,而达梦数据库的安装提供了多种方式,接下来会一一介绍每种安装方式,达梦数据库 ...

随机推荐

  1. 朴素版Dijkstra

    我们之前介绍的求最短路问题,我们通常会考虑到用BFS算法计算,这里我们将这样对于求最短路问题用不同的算法进行分类: 思路介绍:Dijkstra算法的思路究竟是怎么样的,我们这里先介绍一下朴素版Dijk ...

  2. HamsterBear 构建可启动的镜像(更新中)

    HamsterBear 构建可启动的镜像 Allwinner SoC 上电后会执行BootROM中的程序,会依次从SDIO,SPI等接口查询可引导的设备, SPI设备具有最低引导权,若无法查询到可引导 ...

  3. ListBox 控件模板

    <Window x:Class="WpfApplication22.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/ ...

  4. Android 12(S) 图形显示系统 - BufferQueue的工作流程(九)

    题外话 Covid-19疫情的强烈反弹,小区里检测出了无症状感染者.小区封闭管理,我也不得不居家办公了.既然这么大把的时间可以光明正大的宅家里,自然要好好利用,八个字 == 努力工作,好好学习 一.前 ...

  5. loj2985「WC2019」I 君的商店(二分,思维)

    loj2985「WC2019」I 君的商店(二分,思维) loj Luogu 题解时间 真的有点猛的思维题. 首先有一个十分简单的思路: 花费 $ 2N $ 确定一个为 $ 1 $ 的数. 之后每次随 ...

  6. 12.16 JAVA swing

    ------------恢复内容开始------------ 12.16JAVA swing 1.框架 JFrame>JPanel>组件JButton JTestfilled JTable ...

  7. vivo 商品中台的可视化微前端实践

    一.背景 在电商领域内,商品是一个重要组成部分,与其对应的商品管理系统,则负责商品的新建.编辑.复制等功能.随着商品管理系统的成熟稳定和业务上的扩展需求,催化出了商品中台的诞生.它可以将现有商品功能最 ...

  8. Servlet:浏览器下载文件时文件名为乱码问题

    1 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletExcep ...

  9. 在 java 中 wait 和 sleep 方法的不同?

    最大的不同是在等待时 wait 会释放锁,而 sleep 一直持有锁.Wait 通常被用于线 程间交互,sleep 通常被用于暂停执行. 直接了解的深入一点吧: 在 Java 中线程的状态一共被分成  ...

  10. Hystrix相关注解?

    @EnableHystrix:开启熔断 @HystrixCommand(fallbackMethod="XXX"):声明一个失败回滚处理函数XXX,当被注解的方法执行超时(默认是 ...